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发明公开
一种模型数据驱动的时空图卷积神经网络数据集构建方法审中-实审

公开(公告)号：CN115600507A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211395179.6

申请日：2022-11-09

Applicant: 中国市政工程华北设计研究总院有限公司(CN)

Inventor： 万玉生 , 曹雪梅 , 叶雅丽 , 王晓杰 , 徐亚男 , 姜天凌

IPC: G06F30/27 , G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种模型数据驱动的时空图卷积神经网络数据集构建方法，包括构筑物与设备模型数据集构建方法，及管线模型数据集构建方法；该方法基于三维设计模型或二维设计模型，将模型进行标准化处理，添加特定的模型属性信息，指定基准坐标点，开发软件读取处理后的标准化模型几何数据及属性信息，按照时空图卷积神经网络算法数据集格式，按照专业需求，自动化将模型中的的几何数据及属性信息批量写入文本文件，结合经典模型的时间序列数据，形成完整的时间序列、空间数据集，供时空图卷积神经网络模型进行机器学习训练，获得人工智能分析模型。

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