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公开(公告)号：CN118641973A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410661047.6
申请日：2024-05-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G01R31/3842 , G06N3/006 , G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及电池管理领域，公开了一种锂离子电池全周期在线荷电状态估计方法、设备及介质，方法如下：从相同工况中选择两个相似锂离子电池，使用PSO算法估计两个电池的Thevenin模型参数，一个电池数据用于离线训练，另一个电池数据用于在线估计，最后使用XGBoost模型进行误差补偿。本发明能有效实现准确的锂离子电池Thevenin模型参数识别和在线荷电状态估计。
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公开(公告)号：CN117131674A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311037705.6
申请日：2023-08-16
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供了一种接地网地下铺设结构识别方法、设备及存储设备，S1：获取接地网的探测数据，对其进行归一化及双调和样本插值处理，将零散、缺失的数据补全为均匀分布的响应数据；S2：对响应数据进行小波降噪处理，降低响应数据受到地下复杂环境及杂散电流的噪声影响；S3：根据接地网地下铺设结构特征，得到不同形状的结构数据点；S4：根据得到的结构数据点，通过设定连通区域的阈值进行零散结构数据点的剔除，得到最终的接地网地下铺设结构识别结果。一种接地网地下铺设结构识别设备及存储设备，用于实现接地网地下铺设结构识别方法。本发明的有益效果是：解决了接地网腐蚀判别算法复杂的问题，实现了对任意铺设结构的接地网地下铺设位置识别。
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公开(公告)号：CN117131673A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311035646.9
申请日：2023-08-16
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种多变量动态报警阈值优化设计方法及电子设备，通过网格聚类对数据进行网格映射并计算局部密度，实现了多变量数据的正常工作区划分；提出一种提取多维网格边界的方法，通过逐层提取二维网格聚类边界，实现了两变量到多变量的扩展；提出一种新样本点对应阈值提取方法，针对正常样本点选取该点取值对应的边界值作为阈值，针对异常样本点选取距离最近的边界点作为对应点，将对应点对应阈值作为异常样本点对应阈值；最后采用平行坐标系对样本点取值及对应阈值进行可视化。本发明解决了现有技术中由于空间模型局限性导致的仍然存在误漏报警的问题，实现对多变量动态报警阈值优化设计。
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公开(公告)号：CN112528784B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202011383051.9
申请日：2020-12-01
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种面向正常钻柱振动信号的粘滑和跳钻异常识别方法，用于识别粘滑和跳钻这两种异常状态。首先，选取一段正常钻柱振动信号，对该段信号进行相关处理及去噪得到去噪信号x(t)，作为基准信号。其次，选取与分段后同长度的正常钻柱振动信号，去噪后利用动态时间规整算法(DTW)计算与x(t)之间的距离即相似性，求取得到距离的均值E及距离与均值E的最大差值D。再次，将去噪后的检测信号利用DTW计算与x(t)之间的距离，并求取该距离与E的差值D’,比较D与D’间的大小判断是否发生异常。最后，利用特征频率判断其类型。本发明减少钻进成本，提高粘滑、跳钻异常识别速度和精度，为地质勘探钻进过程安全性监测与异常识别打下了良好的基础。
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公开(公告)号：CN111460376B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202010361121.4
申请日：2020-04-30
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种面向退火加热过程的多模态识别方法、设备及存储设备，其方法包括：根据冷轧带钢连续退火生产工艺确定带钢在连续退火炉内加热时的生产运行模态及关键变量；根据所述关键变量的历史运行数据，确定所述关键变量的数据分布特征，并根据所述数据分布特征，建立所述关键变量的状态检测模型；采用所述状态检测模型对所述关键变量进行状态检测，得到所述关键变量的状态；根据所述状态及多模态识别策略，对冷轧带钢连续退火加热过程的模态进行识别。本发明的有益效果是：由计算机代替中控人员对带钢进行退火加热时的生产状态进行识别，减少了人力；综合多参数检测共同决策对这几种生产状态进行有效判别，降低了人工识别主观性带来的误差。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118687097A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411027667.0
申请日：2024-07-30
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种融合振动信号多元时频域特征的管道泄漏检测方法，涉及复杂管网监测过程中管道泄漏检测领域，该方法利用基于小波包的EEMD快速谱峭度联合分析环境干扰分离方法来分离信号中的噪声，通过结合小波包与快速谱峭度联合分析继续数据筛选，实现振动信号环境干扰分离去噪。再从时域、频域和时频域三种特征进行特征提取，获取得到特征序列。最后通过基于堆叠稀疏自编码器的模型。在预训练后将重构误差作为监测统计量并根据变分结构获得各传感器的重构，通过核密度估计方法判断感到的健康状态，能够有效解决噪声干扰以及能及时捕捉管道状态过程的动态变化特性，并降低管道泄漏发生时报警误、漏报率，提高管道健康监测系统的泄漏检测性能。
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公开(公告)号：CN115182910B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210662443.1
申请日：2022-06-13
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: F15B19/00
Abstract: 本发明提供了一种基于全卷积网络的液压系统多故障诊断方法及装置，面向实际液压设备采集的数据，采用特征提取、特征融合和故障诊断的步骤，实现液压系统的故障诊断与故障程度识别。为了提高诊断的准确率，识别出多故障的不同故障程度，本发明采用一个有三个卷积块叠加的全卷积网络作为处理多源数据的神经网络，它能够提取出数据中较深层次的特征，采用特征融合作为不同采样率数据所提取特征的处理方法，最后将特征输入至全连接层，实现不同液压零部件的故障诊断，同时识别出不同的故障程度，可以满足实际工业液压设备故障诊断的需求。
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公开(公告)号：CN113722140B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202111005272.7
申请日：2021-08-30
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F11/07 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于小样本学习的工业报警泛滥根源诊断方法及存储介质，该方法包括离线训练过程和在线诊断过程，其中离线训练过程包括：对历史报警事件日志进行预处理，提取由显著故障引起的报警泛滥序列，进行文本编码，基于原型网络的小样本学习方法获得根源诊断模型以及每种根源的类表示，在线诊断过程包括：对待诊断的报警泛滥序列进行文本编码后，输入根源诊断模型，获取待诊断报警泛滥序列的空间表示向量，同时与每种根源问题的类表示进行相似性分析，输出故障类型。本发明通过考虑报警事件数据与故障根源的直接相关性，利用少量报警泛滥事件序列构建高精度的工业报警泛滥根源诊断模型，提高了工业报警泛滥根源诊断的实用性和有效性。
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公开(公告)号：CN115182910A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210662443.1
申请日：2022-06-13
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: F15B19/00
Abstract: 本发明提供了一种基于全卷积网络的液压系统多故障诊断方法及装置，面向实际液压设备采集的数据，采用特征提取、特征融合和故障诊断的步骤，实现液压系统的故障诊断与故障程度识别。为了提高诊断的准确率，识别出多故障的不同故障程度，本发明采用一个有三个卷积块叠加的全卷积网络作为处理多源数据的神经网络，它能够提取出数据中较深层次的特征，采用特征融合作为不同采样率数据所提取特征的处理方法，最后将特征输入至全连接层，实现不同液压零部件的故障诊断，同时识别出不同的故障程度，可以满足实际工业液压设备故障诊断的需求。
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公开(公告)号：CN113722140A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111005272.7
申请日：2021-08-30
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种基于小样本学习的工业报警泛滥根源诊断方法及存储介质，该方法包括离线训练过程和在线诊断过程，其中离线训练过程包括：对历史报警事件日志进行预处理，提取由显著故障引起的报警泛滥序列，进行文本编码，基于原型网络的小样本学习方法获得根源诊断模型以及每种根源的类表示，在线诊断过程包括：对待诊断的报警泛滥序列进行文本编码后，输入根源诊断模型，获取待诊断报警泛滥序列的空间表示向量，同时与每种根源问题的类表示进行相似性分析，输出故障类型。本发明通过考虑报警事件数据与故障根源的直接相关性，利用少量报警泛滥事件序列构建高精度的工业报警泛滥根源诊断模型，提高了工业报警泛滥根源诊断的实用性和有效性。
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