公开(公告)号：CN118936287A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411262670.0

申请日：2024-09-10

Applicant: 中海油田服务股份有限公司 ,  中国地质大学(武汉)

Inventor： 于洋 ,  孙青 ,  张涛 ,  邵帅 ,  蒋国盛 ,  王艳秋 ,  王荣璟 ,  朱友生 ,  周松望 ,  陈志

IPC: G01B7/00 ,  G01R19/00

Abstract: 本发明涉及一种岩心衬管内机构的空间定位监测装置，岩心衬管为无磁衬管，岩心衬管内固定设置有若干个磁钢，沿岩心衬管的轴线方向，磁钢均匀分布在岩心衬管上，空间定位监测装置包括与待监测的机构固定连接的封闭腔体，封闭腔体或者待监测的机构连接有驱动机构，驱动机构用于驱动待监测的机构在岩心衬管内运动，封闭腔体内设置有霍尔单元，霍尔单元用于在靠近磁钢时被触发产生脉冲信号，霍尔单元连接有电压测试仪。本发明可以在非可视化条件下提供待监测的机构的位置数据；本发明适用于所有管道内的机构的空间定位；本发明的装置具有成本低、操作方便的优点。

公开(公告)号：CN118913763A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202411021878.3

申请日：2024-07-29

Applicant: 中海油田服务股份有限公司 ,  中国地质大学(武汉)

Inventor： 王孝义 ,  邵帅 ,  王荣璟 ,  孙青 ,  吴翔 ,  刘双双 ,  张涛 ,  朱友生 ,  周松望 ,  陈志

IPC: G01N1/08

Abstract: 本发明属于海洋石油工业深水工程地质装备技术领域，公开了一种可降低取样成本，提高取样效率的深水钻孔取样贯入装置动态监测系统。包括两端开口的衬管，其外周壁上间隔布置多个磁钢；位于衬管内的保护管，其一端开口，一端封闭；位于保护管内的支架，其上依次固定且电连接有电池组件、电路板组件以及霍尔位移传感器组件。霍尔位移传感器组件包括固定于支架的至少一个霍尔电路板和与霍尔电路板相连的霍尔元件，保护管构造为能在衬管内轴向滑动且不影响液体在衬管与保护管之间流动，以在保护管与衬管之间发生相对位移时，霍尔元件因磁场的改变产生周期性变化的电子脉冲，并经过霍尔电路板处理后，传输到电路板组件进行处理得到位移值后输出到地表。

公开(公告)号：CN118958906A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411021876.4

申请日：2024-07-29

Applicant: 中海油田服务股份有限公司 ,  中国地质大学(武汉)

Inventor： 邵帅 ,  田志宾 ,  王荣璟 ,  于洋 ,  宁伏龙 ,  孙青 ,  朱友生 ,  刘剑涛 ,  周松望 ,  吴翔

IPC: E21B25/18 ,  G01B7/02 ,  G01B7/04 ,  G01N1/08 ,  E21B25/08

Abstract: 本发明属于钻探工程技术领域，公开了一种可对取样长度准确的动态测量的分体式深水冲击取样贯入装置动态监测系统。包括固定筒组件，包括保压管和位于保压管内的设有电控主板和电池的第一支架；取样筒组件，包括外壁形成有磁钢的衬管；位于衬管内的保护管；位于保护管内的设有霍尔位移传感器组件第二支架。该传感器组件包括至少一个霍尔电路板和与其相连的霍尔元件，霍尔电路板通过电缆与电控主板相连，电缆将取样筒组件与固定筒组件浮动连接，保护管可在衬管内轴向滑动且不影响液体在衬管内流动以在保护管与衬管之间发生相对位移时，霍尔元件因磁场的改变产生周期性变化的电子脉冲，并经过霍尔电路板传输到电控主板处理得到位移值后输出到地表。

公开(公告)号：CN111914478A

公开(公告)日：2020-11-10

申请号：CN202010632667.9

申请日：2020-07-02

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 张夏林 ,  谢俊 ,  李章林 ,  翁正平 ,  张明林 ,  吴冲龙 ,  祝洪涛 ,  何昆洋 ,  刘洋 ,  刘刚 ,  田宜平 ,  孙青 ,  王晋

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  E21B47/00

Abstract: 本发明提供了一种综合地质钻孔测井岩性识别方法，该方法对钻孔测井数据进行精化处理，得到精化数据集，包括对钻孔测井数据进行缺失值填补、均衡处理、数据集归一化处理；根据t-SNE算法对精化数据集进行降维处理，根据PSO算法对BP神经网络进行改进、优化，得到网络最优初始化权值和阈值，并建立网络模型，利用建立的网络模型对降维数据集进行训练学习，该方法通过对钻孔测井数据进行精化处理，解决了获取的钻孔测井数据缺失、数据集不均衡、训练数据不在统一量纲范围而造成最终识别率过低的问题，且再根据t-SNE算法对钻孔测井数据集进行降维处理，从而简化数据，再通过PSO算法对现有技术中的常用BP神经网络进行优化，提升了识别准确率高和识别速率。

公开(公告)号：CN111881684A

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN202010633442.5

申请日：2020-07-02

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 张夏林 ,  赵亚涛 ,  李章林 ,  翁正平 ,  王晋 ,  张明林 ,  祝洪涛 ,  刘洋 ,  田宜平 ,  张志庭 ,  孙青 ,  盛必宪 ,  廉令坤

IPC: G06F40/295 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明提供了一种基于移动终端的野外数据智能化采集方法，该方法针对传统野外数据采集危险性大、采集仪器多和数据整理繁琐的问题，提出建立地理围栏并实时方位进行比对，若实时方位不在地理围栏的规定范围内，则通过网络发送预警信息到移动终端的技术方案来保障人员安全，通过移动终端处理器来对照个人地学专业词库将语音数据转换成文字数据；根据基于关联分析的语义补充方法判断出文本中缺失信息并进行补充，将补充后形成的项目数据存入本地数据库和记录表中，对移动终端采集的项目数据进行合并，再通过网络发送至远程服务器且保存备份技术方案；来解决野外数据录入方式繁琐和数据传输实时性低的问题。