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公开(公告)号：CN119470184A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411505688.9
申请日：2024-10-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G01N15/075 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开基于简化气溶胶光学厚度反演的方法、系统、介质、设备，涉及气溶胶卫星遥感技术领域，方法包括：获取不同空间分辨率的地表多光谱遥感数据、地基实测AOD数据；根据地表多光谱遥感数据计算不同空间分辨率下气溶胶空间分布异质性，其最大值对应分辨率的地表多光谱遥感数据为目标数据；基于处理后的目标数据，在SARA算法基础上，使用牛顿迭代算法进行AOD反演；将单散射反照率SSA和不对称参数G的范围进行限制，基于SARA算法的两层循环，按照设定的步长测试所有限制的范围内的SSA和G，找到使反演的AOD和地基实测AOD最接近的SSA和G，得到研究区的AOD反演结果。本发明可以减少迭代次数和耗时。
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公开(公告)号：CN114219988B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202111409265.3
申请日：2021-11-25
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 武汉图歌信息技术有限责任公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明提出了一种基于ViT框架的多类目岩矿快速分类方法、设备及存储介质，通过构建自然岩矿图像识别模型，其中自然岩矿图像识别模型的预处理模块对岩矿图像数据进行特征预提取和抑制过拟合处理，并输入至数据处理模块中进行参数训练和Token提取，再输入至结果处理模块根据所述参数训练和Token提取结果进行Token分离和类别映射并输出分类结果。本发明在构建自然岩矿图像识别模型时，在采用迁移卷积联合ViT框架的基础上，加入了STFE模块、ECTG模块、Mlti‑Head P‑Attention模块以及RCLinaer层，从而减缓过拟合，提升映射的容错率，更加精确完整地提取图像数据的特征，实现了减少岩矿图像数据中干扰因素对分类结果的影响，在大容量多类目的情况下实现对岩矿图像的快速精准识别的目的。
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公开(公告)号：CN117784277A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311814033.5
申请日：2023-12-26
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本申请提供了一种高植被覆盖区的金矿找矿靶区圈定方法，涉及成矿预测领域，包括：根据高植被覆盖区的成矿特点，选定毒化信息、地貌指数、构造缓冲区、构造密度、岩性分类、地球化学作为成矿影响因子，然后采用层次分析法确定各个成矿影响因子层的权重，最后根据计算得到的成矿潜力值圈定成矿靶区。本发明充分利用遥感、地质、地化数据，采用层次分析法进行综合，提高成矿预测的效率及准确性。
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公开(公告)号：CN117765394A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311811616.2
申请日：2023-12-25
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及目标检测领域，公开了一种遥感图像旋转目标检测方法、设备及存储介质，方法包括步骤：获取旋转目标检测数据集；对数据集进行预处理，得到预处理后的数据集；构建基于系数主导下的旋转目标检测网络；所述旋转目标检测网络包括：引入AFMC模块的主干网络、颈部网络和引入TDHM模块与ARPM模块的头部网络；利用预处理后的数据集对所述旋转目标检测网络进行训练，得到训练完成的网络；利用训练完成的网络进行目标检测；本发明解决了遥感图像中的目标在特征提取时容易与背景混杂的问题，同时实现了任意角度目标的检测，能够有效的进行遥感图像目标检测。
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公开(公告)号：CN116343036A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310286422.9
申请日：2023-03-22
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0895 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种耦合归一化植被指数的半监督全局感知城市绿地识别方法，对获取的已有标签城市高分遥感影像和目标城市高分遥感影像分别进行数据剪裁处理和NDVI绿地信息提取，处理后得到绿地样本，进而加入到训练集；将深度学习方法SegFormer作为模型，利用训练集对模型进行训练；利用训练得到的模型预测目标城市的绿地；根据目标城市的绿地的预测结果，在遥感影像上进行裁剪来制作新的绿地样本，选择置信度高的新的绿地样本作为伪标签，加入训练集对模型进行再训练；利用再训练后的模型进行预测，得到目标城市的绿地图斑。本发明的有益效果是：在减少人为工作量以及提高工作效率的前提下，更为精准而有效可靠的完成对目标城市高分遥感图像的绿地识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116229223A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310025565.4
申请日：2023-01-09
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于光学特征与莫氏硬度融合的岩性识别方法，包括构建图像分类模型，加载预训练权重，通过MSI方法仿真莫氏硬度，并加入到图像分类模型中；构建MFI‑TF模型，输入批量样本，输出预测值为一个序列，将预测序列中最大值的索引值作为预测类别；判断批量样本是否为训练集中的样本，若是，则根据预测序列与实际类别计算损失值，更新模型的权重；否则计算预测的准确率；判别当前准确率是否高于历史训练的最优准确率，若是，则保存最优模型权重；否则重复训练直至完成所有模型的训练，并根据准确率筛选出排名前n个模型用于构建CVCR模型，训练完成后，输出最终的岩性预测结果。本发明能实现自动化岩性识别，且提高了识别效率和准确率。
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公开(公告)号：CN110634077B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN201910688830.0
申请日：2019-07-29
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V20/10
Abstract: 本发明涉及植被遥感领域，尤其涉及一种基于混合植被指数计算植被指数的方法，其主要包括以下步骤：S1、获取研究区域的遥感影像数据，并在ENVI软件中对获取的所述遥感影像数据进行预处理；S2、利用混合植被指数，在ENVI软件中对预处理后的遥感影像中每个像素点地物的植被指数进行计算，即可得到所述研究区域中每个像素点地物的植被指数值。本发明所述的混合植被指数在更宽的植被覆盖范围内对植被状态变化具备较高灵敏性，并弥补了NDVI在高植被覆盖区域，和RVI在低植被覆盖区域计算的不敏感性的缺陷。
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公开(公告)号：CN110134683A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910330251.9
申请日：2019-04-23
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种关系数据库中海量要素存储的分区优化研究方法及系统，其中数据存储步骤包含：在GIS平台创建企业级地理空间数据库，创建SDE用户、SDE表空间、安装SDE资料档案库，在关系型数据库中创建数据存储所用SDE表空间及SDE用户，在关系型数据库中创建空间矢量数据库总表，并将待存储数据存储进入空间矢量数据库总表中，在关系型数据库中创建分区表，对空间矢量数据库总表和分区表一起，整体建立R树空间索引；数据查询步骤包含：接收数据检索指令，开始数据检索，采用SQL语句的方式依据全局空间索引，做空间矢量数据库总表与需要查询区域的交集，返回所述交集的结果，作为检索出的目标结果要素，采用SQL语句的方式统计查询时间。
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公开(公告)号：CN107331116B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201710618145.1
申请日：2017-07-26
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 武汉图歌信息技术有限责任公司
IPC: G08B21/02
Abstract: 本发明涉及一种针对移动安全区域的智能监控系统，所述监控系统由服务器终端和移动终端组成，所述移动终端包括控制端与受控端，控制端与受控端均采用智能手机，通过3G/4G/5G移动网络接入互联网；所述服务器终端包括管理平台、接口服务模块和数据库；所述控制端包括设置模块和接收模块；受控端包括信息模块和比较模块；本发明通过每个孩子的具体位置信息的获取，判断其是否在该安全区域内部，该监控系统简单，反馈及时，而且运行稳定，针对以上情况，分时段设置安全范围方式，使用户可以灵活设置安全区域及对应的时间段，并根据时间段确定用户是否处于安全状态，极大地提高了实用性与监控的准确性。
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公开(公告)号：CN103150328B
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201310001938.0
申请日：2013-01-05
Applicant: 武汉中地数码科技有限公司 , 中国地质大学(武汉) , 北京中地时空数码科技有限公司
Abstract: 本发明本发明涉及地理信息系统，尤其涉及一种利用数据库自动制图的集成方法，其步骤入下：步骤1、地图数据库建库准备。步骤2、加载矢量地图集，自动建库。步骤3、加载目标区域的多幅影像和多层矢量图数据要素；影像和矢量一体化处理。步骤4、叠加显示加载的影像和矢量图，绘制数据外包边界框和图幅网格，可视化交互式选择待裁剪图幅；步骤5、影像和矢量图一体化批量裁剪，批量裁剪加载的多幅影像和多个矢量图，批量生成多个图幅裁剪结果；步骤6、遥感影像与矢量地图集一体化输出。该方法不需要频繁进行数据格式转换，不需要大量重复性劳动即可实现遥感影像与矢量地图一体化自动制图。
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