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公开(公告)号:CN111079009A
公开(公告)日:2020-04-28
申请号:CN201911268194.2
申请日:2019-12-11
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种用于政务地图服务的用户兴趣检测方法及系统,通过获取用于体现用户行为特征的政务数据,且基于当前获取的体现用户行为特征的数据,结合用户行为数据来分析用户的行为特征,进行整体服务推荐建模、个性化服务推荐建模和潜在兴趣服务推荐建模;其中,通过引入权重建模方法,在融合了整体、个性化和潜在兴趣服务建模的情况下,构建主动性用户兴趣推荐模型;基于当前构建的主动性用户兴趣模型,进行相关服务的推荐;本发明公开的技术方案有效的提高了政务平台的地图服务能力,大大提升了政务用户地图服务体验。
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公开(公告)号:CN119470184A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411505688.9
申请日:2024-10-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G01N15/075 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开基于简化气溶胶光学厚度反演的方法、系统、介质、设备,涉及气溶胶卫星遥感技术领域,方法包括:获取不同空间分辨率的地表多光谱遥感数据、地基实测AOD数据;根据地表多光谱遥感数据计算不同空间分辨率下气溶胶空间分布异质性,其最大值对应分辨率的地表多光谱遥感数据为目标数据;基于处理后的目标数据,在SARA算法基础上,使用牛顿迭代算法进行AOD反演;将单散射反照率SSA和不对称参数G的范围进行限制,基于SARA算法的两层循环,按照设定的步长测试所有限制的范围内的SSA和G,找到使反演的AOD和地基实测AOD最接近的SSA和G,得到研究区的AOD反演结果。本发明可以减少迭代次数和耗时。
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公开(公告)号:CN110634077B
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN201910688830.0
申请日:2019-07-29
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V20/10
Abstract: 本发明涉及植被遥感领域,尤其涉及一种基于混合植被指数计算植被指数的方法,其主要包括以下步骤:S1、获取研究区域的遥感影像数据,并在ENVI软件中对获取的所述遥感影像数据进行预处理;S2、利用混合植被指数,在ENVI软件中对预处理后的遥感影像中每个像素点地物的植被指数进行计算,即可得到所述研究区域中每个像素点地物的植被指数值。本发明所述的混合植被指数在更宽的植被覆盖范围内对植被状态变化具备较高灵敏性,并弥补了NDVI在高植被覆盖区域,和RVI在低植被覆盖区域计算的不敏感性的缺陷。
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公开(公告)号:CN110134683A
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201910330251.9
申请日:2019-04-23
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种关系数据库中海量要素存储的分区优化研究方法及系统,其中数据存储步骤包含:在GIS平台创建企业级地理空间数据库,创建SDE用户、SDE表空间、安装SDE资料档案库,在关系型数据库中创建数据存储所用SDE表空间及SDE用户,在关系型数据库中创建空间矢量数据库总表,并将待存储数据存储进入空间矢量数据库总表中,在关系型数据库中创建分区表,对空间矢量数据库总表和分区表一起,整体建立R树空间索引;数据查询步骤包含:接收数据检索指令,开始数据检索,采用SQL语句的方式依据全局空间索引,做空间矢量数据库总表与需要查询区域的交集,返回所述交集的结果,作为检索出的目标结果要素,采用SQL语句的方式统计查询时间。
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公开(公告)号:CN110634077A
公开(公告)日:2019-12-31
申请号:CN201910688830.0
申请日:2019-07-29
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明涉及植被遥感领域,尤其涉及一种基于混合植被指数计算植被指数的方法,其主要包括以下步骤:S1、获取研究区域的遥感影像数据,并在ENVI软件中对获取的所述遥感影像数据进行预处理;S2、利用混合植被指数,在ENVI软件中对预处理后的遥感影像中每个像素点地物的植被指数进行计算,即可得到所述研究区域中每个像素点地物的植被指数值。本发明所述的混合植被指数在更宽的植被覆盖范围内对植被状态变化具备较高灵敏性,并弥补了NDVI在高植被覆盖区域,和RVI在低植被覆盖区域计算的不敏感性的缺陷。
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公开(公告)号:CN111079009B
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN201911268194.2
申请日:2019-12-11
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种用于政务地图服务的用户兴趣检测方法及系统,通过获取用于体现用户行为特征的政务数据,且基于当前获取的体现用户行为特征的数据,结合用户行为数据来分析用户的行为特征,进行整体服务推荐建模、个性化服务推荐建模和潜在兴趣服务推荐建模;其中,通过引入权重建模方法,在融合了整体、个性化和潜在兴趣服务建模的情况下,构建主动性用户兴趣推荐模型;基于当前构建的主动性用户兴趣模型,进行相关服务的推荐;本发明公开的技术方案有效的提高了政务平台的地图服务能力,大大提升了政务用户地图服务体验。
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公开(公告)号:CN111191117A
公开(公告)日:2020-05-22
申请号:CN201911264680.7
申请日:2019-12-11
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种用于政务地图服务的精准性用户兴趣检测方法及系统,通过获取用于体现用户行为特征的政务数据,且基于当前获取的体现用户行为特征的数据,结合用户行为数据来分析用户的行为特征,进行整体服务推荐建模和个性化服务推荐建模;其中,通过引入权重建模方法,在融合了整体和个性化的情况下,构建精准性用户兴趣推荐模型;基于当前构建的精准性用户兴趣模型,进行相关服务的推荐;本发明公开的技术方案有效的提高了政务平台的地图服务能力,大大提升了政务用户地图服务体验。
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