一种高植被覆盖下靶矿区范围预测方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN116823896A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310750292.X

    申请日:2023-06-21

    Abstract: 本发明提供了一种高植被覆盖区靶矿区范围预测方法、装置及电子设备,包括:获取高植被覆盖研究区域高光谱数据和激光雷达点云数据,并配准;对点云数据进行点云数据分层;将每一层点云数据制作成各高度区间掩膜;基于各高度区间掩膜对高光谱数据进行空间分层,并提取植被冠层底部高光谱影像;根据异常光谱信息提取受胁迫植被,并制成样本;将所有样本按比例划分为训练集和验证集;基于深度学习DeeplabV3+构建高植被覆盖区下靶矿区范围预测模型;通过训练集和验证集分别进行预测模型的训练和验证;获取目标高植被覆盖区域的高光谱影像,通过训练好的预测模型预测目标高植被覆盖区内的靶矿区范围。本发明能高效精确地实现高植被覆盖下的靶矿区范围预测。

    一种生态城市遥感监测野外核查方法及设备

    公开(公告)号:CN117592697A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311493684.9

    申请日:2023-11-09

    Abstract: 本申请提供了一种生态城市遥感监测野外核查方法,包括:获取核查图斑的地理位置,创建核查任务;根据地理位置,将核查任务分配给各个用户进行图斑的核查任务,用户获取对应的核查任务;核查任务以文字、视频、语音以及图片的方式展示,显示核查任务在地图的任务区域,用户在小程序端交互到地图的任务区域时,触发任务区域的后续的核查任务,用户进行图斑的核查任务并上传核查数据至系统,判断核查数据与核查任务是否存在异常情况;根据预设标准,对验证后核查数据进行审核,确定核查数据中的有效数据以及无效数据,将无效数据反馈至用户;通过有效数据,校验并更新对应核查图斑的历史的有效数据,完成对国家园林城市遥感监测野外的核查工作。

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