公开(公告)号：CN118780284B

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202410918203.2

申请日：2024-07-10

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 朱艺亨 ,  刘剑桥 ,  潘焕泉 ,  谢添 ,  敬洪彬 ,  方政保 ,  刘佳 ,  孙玉 ,  匡铁

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/295 ,  G06F16/35 ,  G06V30/148

Abstract: 本发明涉及油藏动态分析技术领域，具体公开了一种油藏动态分析场景大模型构建方法，将石油工程专业词汇添加至Chinese‑Alpaca‑2.0‑13B基础模型中，预训练并合并Low‑RankAdaptation补丁得到新模型，对拓展词表后的分词器做增量训练，采用Low‑RankAdaptation方法对模型中的权重参数进行更新，基于油田特定的实际需求得到三种精调模型，对Chinese‑Alpaca‑2.0‑13B进行进一步的指令精调和子系统耦合，最终得到油藏动态分析场景大模型。依托行业大模型融合油藏静态资料、动态数据查询和计算结果的信息，实现分析建议功能，首次将人工智能大模型初步应用到油藏动态分析领域，为大模型在油藏动态分析中的运用提供了可靠的技术方案。

公开(公告)号：CN118780068A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410918033.8

申请日：2024-07-10

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 刘剑桥 ,  潘焕泉 ,  朱艺亨 ,  秦彬 ,  敬洪彬 ,  方政保 ,  刘佳 ,  孙玉 ,  匡铁

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/11 ,  G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06F17/14 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及石油天然气工程数值模拟技术领域，具体涉及一种基于傅里叶神经算子的4D(x,y,z,t)CO2‑EOR快速模拟新方法；建立基于CO2‑EOR多组分多相流过程的非线性守恒方程和热力学相平衡约束方程，并使用嵌入式离散裂缝建模处理非均质油藏的CO2‑EOR复杂裂缝分布；建立从有限的输入输出观测集合中学习两个无限维空间之间的映射关系的3D(x,y,t)‑FNO架构；提出模拟4D(x,y,z,t)地下流动问题的框架；提出总体性能分析方法，引入误差度量机制，完成模拟；通过将上述方式3D(x,y,t)‑FNO在z方向累加,实现将现有3D(x,y,t)‑FNOD高效应用于预测4D(x,y,z,t)地下流动问题中。

公开(公告)号：CN103913354A

公开(公告)日：2014-07-09

申请号：CN201410165406.5

申请日：2014-04-23

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 祁士华 ,  刘红霞 ,  瞿程凯 ,  刘佳 ,  李丰

IPC: G01N1/22

Abstract: 本发明公开了一种土壤气中挥发性有机污染物的被动采集装置及方法。被动采集装置，包括PVC管和PUF气膜，PUF气膜上添加有效能参考物，并固定安装在PVC管内；PVC管上端密封下端开口，且管壁四周分布有小孔使下端进入的气流流通到管外。PVC管上端可以采用铝箔密封。还可以采用两片相同的且添加有效能参考物的PUF气膜固定安装在PVC管内。使用时将所述的被动采集装置开口向下垂直放入土壤之中，回填密实；采集周期为大于或等于12周后回收。在PUF气膜上添加DCs解决了土壤气的采集速率问题，便于计算土壤气中有机污染物的浓度，同时也避免环境因素(如土壤温度、土壤湿度等)对采集装置的影响。

公开(公告)号：CN120046492A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202510174432.2

申请日：2025-02-18

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 刘剑桥 ,  潘焕泉 ,  张道伟 ,  李博文 ,  朱艺亨 ,  刘佳 ,  赵旭 ,  匡铁 ,  孙天一

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06F18/241 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/086 ,  G06F111/06 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及CO2捕集与封存技术领域，尤其涉及一种平衡CO2封存量与地质风险的多目标优化方法，将多特征融合神经网络用于兼顾CO2地质封存效率与安全性综合优化的目标函数计算中，本发明引入了一种新的方法，旨在不仅最大化CO2封存体积，还减少与压力积累相关的地质风险，这种全面的优化方法确保了CO2封存操作的效率和安全性，本发明结合代理模型与NSGA‑II算法：展示了一种有效的方法，能够平衡CO2注入速率与地质风险，这种方法在地质不确定性下优化井控调度和生产井开启时机，最大化CO2注入体积，同时确保压力分布均匀，以此方式解决了现有技术中的优化方法中，在面临复杂的多目标优化任务时，代理模型在灵活性和计算效率方面受限的技术问题。

公开(公告)号：CN119989922A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510174251.X

申请日：2025-02-18

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 朱艺亨 ,  刘佳 ,  刘剑桥 ,  潘焕泉 ,  谢添 ,  张道伟 ,  赵旭 ,  匡铁 ,  孙天一

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06F18/241 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0455 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及碳捕集与封存(CCS)模拟技术领域，具体提供一种基于多特征融合神经网络的CCS快速模拟方法；该方法构建了一种融合型U神经网络(U‑Net)与傅里叶神经算子(FNO)的U‑FNO网络，提高CO2地质封存过程中压力场与饱和度场在长时间序列上的预测精度；同时，采用基于变压器编码器(Transformer Encoders，TE)的产量序列预测网络，将U‑FNO网络的输出端直接连接至TE网络的输入端，实现从地质参数和井控曲线到压力与饱和度场时序分布及对应产量曲线的直接预测；该方法有效克服了现有CCS模拟技术难以同时处理多特征输入与输出的问题，提升了CO2封存速率对储层安全性影响的预测效率，可为CCS工程优化与历史拟合提供高效可靠的智能模拟工具。

公开(公告)号：CN115761525A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211521444.0

申请日：2022-11-30

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 项健健 ,  金永军 ,  刘佳 ,  陈都 ,  孙永健 ,  熊奇 ,  邓重九

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/82 ,  G06T3/40 ,  G06F16/51 ,  G06F16/587 ,  G06F16/951 ,  G06F16/9537 ,  G06F16/13 ,  G06F16/182 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明是一种遥感影像热带气旋目标检测和可视化方法。包括利用基于生成对抗网络的超分辨模型处理热带气旋遥感影像数据，根据生成的高分辨率遥感影像生成瓦片金字塔；解析遥感影像，提取元数据，使用多种存储方式存储热带气旋遥感影像元数据、遥感影像、遥感影像瓦片数据；使用混合时空编码Geohash‑ST生成热带气旋遥感影像时空索引；构建一种融合紧凑特征提取网络和注意力机制的轻量化热带气旋目标检测模型；利用轻量级Web应用框架Flask和OGC WPS网络协议实现轻量化热带气旋目标检测模型的自动封装和智能网络调用；基于Cesium框架的数字地球平台实现高分辨率热带气旋遥感影像及热带气旋目标检测结果的可视化。提供准确、实时的热带气旋监测服务。

公开(公告)号：CN118779426B

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202410918140.0

申请日：2024-07-10

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 刘剑桥 ,  潘焕泉 ,  朱艺亨 ,  程名哲 ,  敬洪彬 ,  方政保 ,  刘佳 ,  孙玉 ,  匡铁

IPC: G06F16/3329 ,  G06Q50/02 ,  G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06F16/34 ,  G06F40/151 ,  G06F16/242

Abstract: 本发明涉及人工智能大模型技术领域，具体涉及一种基于油藏动态分析场景大模型的智能交互系统及方法，基于油藏动态分析场景大模型的智能交互方法包括：通过命名实体识别技术对用户问题进行细致分解，识别出问题的具体需求；面向分析建议需求，回答油气藏工程中的问题，并给出相关的措施和建议；面向数据检索与规律分析需求，分析揭示油藏生产动态数据的周期性变化规律；面向外部辅助工具调用的需求，对回答问题中需要借助的外部工具进行分类调用；相比于一般油气工程行业大模型，本发明在其基础上进一步面向油气开发领域中的油藏动态分析场景，能从油藏动态分析角度协助工程师分析与解答相关场景中的实际问题。

公开(公告)号：CN118608963A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410750325.5

申请日：2024-06-12

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 刘佳 ,  陈都 ,  熊奇 ,  方仕恒 ,  岳银雷

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06N3/092 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/0499

Abstract: 本发明公开一种轻量化Transformer架构遥感目标检测方法、存储介质、设备，涉及深度强化学习技术领域，方法包括：以Transformer的目标检测模型DINO为基础，构建遥感目标检测模型；遥感目标检测模型由主干网络、Transformer编码器、Transformer解码器、检测头四个部分组成，采用Resnet50作为遥感目标检测模型的主干网络；将遥感目标检测模型作为深度强化学习的环境、剪枝率作为深度强化学习的动作，构建深度强化学习问题；基于深度强化学习训练智能体，在资源受限与精度优先场景下，搜索遥感目标检测模型各层的剪枝策略；根据遥感目标检测模型神经元的权值判别神经元的重要性，去除重要性低于设定阈值的神经元，得到轻量化模型。本发明方法的参数量与计算量较小，可以部署于资源受限的边缘设备。

公开(公告)号：CN116740344A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310604507.7

申请日：2023-05-23

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 项健健 ,  刘佳 ,  熊奇 ,  邓重九 ,  陈都

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/778 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于知识蒸馏的轻量化遥感影像语义分割方法，包括：构建包括一个提取局部空间特征的分支CNN、一个提取全局空间特征的分支Transformer、融合局部空间特征和全局空间特征的特征融合模块以及对融合特征进行解码的解码器的网络；将ResNet50和SegFormer‑B3替换CNN和Transformer，得到教师网络；将ResNet18和SegFormer‑B0替换CNN和Transformer，得到学生网络；构建基于动态温度的融合特征蒸馏模块，来联合训练学生网络和教师网络，动态搜索温度参数，在特征层面使用结构化蒸馏方法，使学生网络在训练期间关注教师网络融合特征中每个通道的特征表示，得到基于知识蒸馏的轻量化遥感影像语义分割模型。使用本发明的方案，在降低遥感影像语义分割精度损失的情况下，实现了模型轻量化。

公开(公告)号：CN116595366A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310532240.5

申请日：2023-05-11

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 孙永健 ,  刘佳 ,  邓重九 ,  金永军 ,  熊奇

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于多任务学习的海面风场空间降尺度方法，包括以下步骤：获取海面风场数据的训练数据集和验证数据集；构建包含生成器网络和判别器网络两部分的生成对抗网络；构建降采样网络，降采样网络实现生成器网络任务的回归任务，将两个任务组成一对对偶任务，并组合成对偶学习网络；构建辅助任务网络，将辅助任务网络与海面风场空间降尺度的生成器网络连接，构成多任务学习的海面风场空间降尺度网络，并利用训练数据集进行训练优化，使用验证数据集对训练好的网络进行测试。通过以上方法，获取高精度、高分辨率的海面风场数据。