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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118779426B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202410918140.0
申请日：2024-07-10
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F16/3329 , G06Q50/02 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/34 , G06F40/151 , G06F16/242
Abstract: 本发明涉及人工智能大模型技术领域，具体涉及一种基于油藏动态分析场景大模型的智能交互系统及方法，基于油藏动态分析场景大模型的智能交互方法包括：通过命名实体识别技术对用户问题进行细致分解，识别出问题的具体需求；面向分析建议需求，回答油气藏工程中的问题，并给出相关的措施和建议；面向数据检索与规律分析需求，分析揭示油藏生产动态数据的周期性变化规律；面向外部辅助工具调用的需求，对回答问题中需要借助的外部工具进行分类调用；相比于一般油气工程行业大模型，本发明在其基础上进一步面向油气开发领域中的油藏动态分析场景，能从油藏动态分析角度协助工程师分析与解答相关场景中的实际问题。
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公开(公告)号：CN118780284B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202410918203.2
申请日：2024-07-10
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F40/289 , G06F40/295 , G06F16/35 , G06V30/148
Abstract: 本发明涉及油藏动态分析技术领域，具体公开了一种油藏动态分析场景大模型构建方法，将石油工程专业词汇添加至Chinese‑Alpaca‑2.0‑13B基础模型中，预训练并合并Low‑RankAdaptation补丁得到新模型，对拓展词表后的分词器做增量训练，采用Low‑RankAdaptation方法对模型中的权重参数进行更新，基于油田特定的实际需求得到三种精调模型，对Chinese‑Alpaca‑2.0‑13B进行进一步的指令精调和子系统耦合，最终得到油藏动态分析场景大模型。依托行业大模型融合油藏静态资料、动态数据查询和计算结果的信息，实现分析建议功能，首次将人工智能大模型初步应用到油藏动态分析领域，为大模型在油藏动态分析中的运用提供了可靠的技术方案。
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公开(公告)号：CN118780068A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410918033.8
申请日：2024-07-10
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F17/14 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及石油天然气工程数值模拟技术领域，具体涉及一种基于傅里叶神经算子的4D(x,y,z,t)CO2‑EOR快速模拟新方法；建立基于CO2‑EOR多组分多相流过程的非线性守恒方程和热力学相平衡约束方程，并使用嵌入式离散裂缝建模处理非均质油藏的CO2‑EOR复杂裂缝分布；建立从有限的输入输出观测集合中学习两个无限维空间之间的映射关系的3D(x,y,t)‑FNO架构；提出模拟4D(x,y,z,t)地下流动问题的框架；提出总体性能分析方法，引入误差度量机制，完成模拟；通过将上述方式3D(x,y,t)‑FNO在z方向累加,实现将现有3D(x,y,t)‑FNOD高效应用于预测4D(x,y,z,t)地下流动问题中。
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公开(公告)号：CN118779426A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410918140.0
申请日：2024-07-10
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F16/332 , G06Q50/02 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/34 , G06F40/151 , G06F16/242
Abstract: 本发明涉及人工智能大模型技术领域，具体涉及一种基于油藏动态分析场景大模型的智能交互系统及方法，基于油藏动态分析场景大模型的智能交互方法包括：通过命名实体识别技术对用户问题进行细致分解，识别出问题的具体需求；面向分析建议需求，回答油气藏工程中的问题，并给出相关的措施和建议；面向数据检索与规律分析需求，分析揭示油藏生产动态数据的周期性变化规律；面向外部辅助工具调用的需求，对回答问题中需要借助的外部工具进行分类调用；相比于一般油气工程行业大模型，本发明在其基础上进一步面向油气开发领域中的油藏动态分析场景，能从油藏动态分析角度协助工程师分析与解答相关场景中的实际问题。
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公开(公告)号：CN118780284A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410918203.2
申请日：2024-07-10
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F40/289 , G06F40/295 , G06F16/35 , G06V30/148
Abstract: 本发明涉及油藏动态分析技术领域，具体公开了一种油藏动态分析场景大模型构建方法，将石油工程专业词汇添加至Chinese‑Alpaca‑2.0‑13B基础模型中，预训练并合并Low‑RankAdaptation补丁得到新模型，对拓展词表后的分词器做增量训练，采用Low‑RankAdaptation方法对模型中的权重参数进行更新，基于油田特定的实际需求得到三种精调模型，对Chinese‑Alpaca‑2.0‑13B进行进一步的指令精调和子系统耦合，最终得到油藏动态分析场景大模型。依托行业大模型融合油藏静态资料、动态数据查询和计算结果的信息，实现分析建议功能，首次将人工智能大模型初步应用到油藏动态分析领域，为大模型在油藏动态分析中的运用提供了可靠的技术方案。
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