公开(公告)号：CN120046492A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202510174432.2

申请日：2025-02-18

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 刘剑桥 ,  潘焕泉 ,  张道伟 ,  李博文 ,  朱艺亨 ,  刘佳 ,  赵旭 ,  匡铁 ,  孙天一

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06F18/241 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/086 ,  G06F111/06 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及CO2捕集与封存技术领域，尤其涉及一种平衡CO2封存量与地质风险的多目标优化方法，将多特征融合神经网络用于兼顾CO2地质封存效率与安全性综合优化的目标函数计算中，本发明引入了一种新的方法，旨在不仅最大化CO2封存体积，还减少与压力积累相关的地质风险，这种全面的优化方法确保了CO2封存操作的效率和安全性，本发明结合代理模型与NSGA‑II算法：展示了一种有效的方法，能够平衡CO2注入速率与地质风险，这种方法在地质不确定性下优化井控调度和生产井开启时机，最大化CO2注入体积，同时确保压力分布均匀，以此方式解决了现有技术中的优化方法中，在面临复杂的多目标优化任务时，代理模型在灵活性和计算效率方面受限的技术问题。