泥浆污染岩屑可靠地球化学数据的识别与处理方法

    公开(公告)号:CN116591672A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310724400.6

    申请日:2023-06-19

    Abstract: 本发明公开了泥浆污染岩屑可靠地球化学数据的识别与处理方法,涉及岩屑样品地球化学测试技术领域,F1、污染数据识别阶校正,F2、确定污染误差,F3、针对无热解谱图的井,并利用污染递增规律递推污染量,总结出两种校正模式。本发明的技术方案适用于被水基泥浆中的固体粉末状添加剂污染的岩屑样品,要求要有周边未受到污染的井的样品作为对比判断目标井样品是否受到污染、必须有岩心/井壁心样品作为标准样品、部分井的热解谱图,通过本技术识别并校正后的污染样品的TOC和S2参数回归到岩心所在区域,消除了有机质丰度评价中的误差,同时使用本技术识别并校正后的污染样品的氢指数回归到岩心所在区域,消除了有机质类型评价中的优化效应。

    一种页岩气产能非确定性预测方法

    公开(公告)号:CN108416475A

    公开(公告)日:2018-08-17

    申请号:CN201810178667.9

    申请日:2018-03-05

    Abstract: 本发明公开了一种页岩气产能非确定性预测方法,包括以下步骤:1)基于Pearson相关系数和最大信息系数MIC的综合相关性分析,确定影响页岩气产能的主要地质、工程因素;2)基于机器学习算法及步骤1)确定的主要影响因素,预测页岩气产能指标,对产量进行确定性预测,并确定产能指标先验分布;3)基于Bayes理论、蒙特卡洛—马尔科夫链模拟,利用步骤2)产能指标先验分布及确定性产量预测数据,估计产能指标后验分布,对页岩气产能进行非确定性预测。不同于已有基于历史拟合的页岩气井产能非确定性预测方法,本发明可用于页岩气井钻井之前产能的非确定性预测,即可以在钻井之前对页岩气井的产能给与不同概率水平下的预测,降低了页岩气的钻井风险。

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