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公开(公告)号：CN105427309A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510808556.8
申请日：2015-11-23
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10032 , G06T2207/20081
Abstract: 本发明公开了一种面向对象高空间分辨率遥感信息提取的多尺度分层处理方法：在全局层次上，利用图像半方差统计计算确定纹理采样间隔和模版窗口大小，基于图像纹理特征在粗尺度上将图像划分为几个纹理平滑的局部区域；然后在局部层次上，以局部区域为单位，通过空间统计计算进行局部分割尺度参数设置，并利用图像的几何和光谱信息进行细分割，得到能体现更多细节的精细化影像对象；利用全图或者局部区域样本训练分类器，以全图或者局部区域为单位进行面向对象遥感图像分类。本发明通过多尺度分层处理，兼顾影像的宏观特征和微观特征，可以将地物进行更为精准的划分，并结合遥感影像具体特征决定是否分区域进行影像分类，提高整幅图像分类精度。
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公开(公告)号：CN118332435B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202410470200.7
申请日：2024-04-18
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N7/01 , G06N3/047 , G06N3/088
Abstract: 本申请提供一种基于因果发现与结构学习的滑坡易发性分析方法。首先获取监测区域的多源地学数据和滑坡编录，构建致灾因子集，将其为因果发现因子集和易发性分析因子集，其中，易发性分析因子集需进行离散化处理；将监测区域划分为因果发现区域和易发性分析区域，依次构建样本集；采用非监督因果发现算法进行数据驱动的因果有向无环图构建，并根据该结果剔除易发性分析因子集及样本集内的冗余数据；利用因果有向无环图构建贝叶斯网络模型，采用易发性分析样本集依次进行训练、预测、模型评价，最终对监测区域进行滑坡易发性分析。该方法能够充分挖掘滑坡与致灾因子耦合关系，构建低冗余、可解释性高的模型，实现更准确的滑坡易发性分析。
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公开(公告)号：CN118332434B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410469986.0
申请日：2024-04-18
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06F18/22 , G06F18/213
Abstract: 本申请提供一种基于优化负样本选取的斜坡单元滑坡易发性评价方法，包括：获取目标区域的地学数据，并基于地学数据确定出滑坡孕灾因子；基于DEM数据确定出目标区域内的斜坡单元，并基于每个斜坡单元内的滑坡孕灾因子，确定出对应的栅格级浅层特征；基于滑坡编录，从目标区域中确定出若干正样本，以及，基于滑坡孕灾因子，从目标区域中确定出若干负样本；构建图卷积神经网络模型，将目标区域内所有的斜坡单元作为图结构输入图卷积神经网络模型，利用正样本和负样本形成的样本集完成模型训练和验证，并通过训练好的图卷积神经网络模型对目标区域内的斜坡单元进行滑坡易发性评价，得到目标区域内每个斜坡单元的概率滑坡易发性概率并输出。
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公开(公告)号：CN116821603A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310837675.0
申请日：2023-07-10
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明适用于电数字数据处理技术领域，尤其涉及一种单体滑坡告警阈值动态设定方法及系统，所述方法包括：根据跨地域众多单体滑坡相关数据中的数据特征进行数据清洗；根据清洗后的历史滑坡数据进行本体关联性影响因素初步判断；根据清洗后的滑坡地表形变数据进行关键影响因素计算判断；根据关键影响因素对不同滑坡进行阶段性分类；将影响因素初步判断的结果和关键影响因素计算判断的结构进行比对，并计算阈值；采集数据，并进行动态阈值修正。本发明进行关联性影响判断和进行关键影响因素判断，从而确定阈值，进而在后续的数据采集过程中，不断根据采集得到的数据对该阈值进行动态修正，从而得到最为准确和可靠的告警阈值。
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公开(公告)号：CN103646400A
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201310687140.6
申请日：2013-12-17
Applicant: 中国地质大学(北京)
Inventor： 明冬萍
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种面向对象遥感影像分析中的尺度分割参数自动选择方法：最佳空间尺度分割参数，通过求取平均局部方差曲线变程方法确定；最佳属性尺度分割参数，通过局部方差直方图估计方法确定；最佳合并阈值参数，采用各向异性空间相关性统计求取水平和垂直变程来确定；采用指标评价方法进行分割结果的尺度效应评价及尺度分割参数优化调整。本发明兼顾地学空间统计学和模式识别理论方法，实现分割前最优尺度分割参数的自动选择，确定的最优尺度分割参数可以基于统计学理论明确地加以解释，具有更高的理论可信度，提高了面向对象遥感影像信息提取和分析的效率和精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118332434A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410469986.0
申请日：2024-04-18
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06F18/22 , G06F18/213
Abstract: 本申请提供一种基于优化负样本选取的斜坡单元滑坡易发性评价方法，包括：获取目标区域的地学数据，并基于地学数据确定出滑坡孕灾因子；基于DEM数据确定出目标区域内的斜坡单元，并基于每个斜坡单元内的滑坡孕灾因子，确定出对应的栅格级浅层特征；基于滑坡编录，从目标区域中确定出若干正样本，以及，基于滑坡孕灾因子，从目标区域中确定出若干负样本；构建图卷积神经网络模型，将目标区域内所有的斜坡单元作为图结构输入图卷积神经网络模型，利用正样本和负样本形成的样本集完成模型训练和验证，并通过训练好的图卷积神经网络模型对目标区域内的斜坡单元进行滑坡易发性评价，得到目标区域内每个斜坡单元的概率滑坡易发性概率并输出。
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公开(公告)号：CN105427309B
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201510808556.8
申请日：2015-11-23
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种面向对象高空间分辨率遥感信息提取的多尺度分层处理方法：在全局层次上，利用图像半方差统计计算确定纹理采样间隔和模版窗口大小，基于图像纹理特征在粗尺度上将图像划分为几个纹理平滑的局部区域；然后在局部层次上，以局部区域为单位，通过空间统计计算进行局部分割尺度参数设置，并利用图像的几何和光谱信息进行细分割，得到能体现更多细节的精细化影像对象；利用全图或者局部区域样本训练分类器，以全图或者局部区域为单位进行面向对象遥感图像分类。本发明通过多尺度分层处理，兼顾影像的宏观特征和微观特征，可以将地物进行更为精准的划分，并结合遥感影像具体特征决定是否分区域进行影像分类，提高整幅图像分类精度。
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公开(公告)号：CN120011525A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510489203.X
申请日：2025-04-18
Applicant: 中国地质大学(北京) , 浙江国遥地理信息技术有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/335 , G06F16/36 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种自然语言地名查询方法、装置及电子设备。该方法包括通过对解析出的文本语义信息进行地名特征词提取，再将提取出的地名数据语境和用户查询IP地址对应的地名语境信息融合成地名语境信息，进一步将文本语义信息和地名语境信息整合为时空问句信息，并构建涵盖地名潜在语境信息和丰富地名语义关系的地名语义语境知识库以供查询时空问句信息，使得服务器能够更精确的识别目标自然语言时空问句背后的潜在地名语义语境，确保地名查询优化结果更贴合用户需求，满足语义需求的同时显著提升查询的执行效率和用户体验。
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公开(公告)号：CN118332435A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410470200.7
申请日：2024-04-18
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N7/01 , G06N3/047 , G06N3/088
Abstract: 本申请提供一种基于因果发现与结构学习的滑坡易发性分析方法。首先获取监测区域的多源地学数据和滑坡编录，构建致灾因子集，将其为因果发现因子集和易发性分析因子集，其中，易发性分析因子集需进行离散化处理；将监测区域划分为因果发现区域和易发性分析区域，依次构建样本集；采用非监督因果发现算法进行数据驱动的因果有向无环图构建，并根据该结果剔除易发性分析因子集及样本集内的冗余数据；利用因果有向无环图构建贝叶斯网络模型，采用易发性分析样本集依次进行训练、预测、模型评价，最终对监测区域进行滑坡易发性分析。该方法能够充分挖掘滑坡与致灾因子耦合关系，构建低冗余、可解释性高的模型，实现更准确的滑坡易发性分析。
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公开(公告)号：CN117037424A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310837144.1
申请日：2023-07-10
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明适用于地质监测技术领域，提供了一种单体滑坡预警系统以及方法，所述系统包括数据采集清洗模块、算法模型库、数据分析模块、数据验证模块与预警模块；所述数据采集清洗模块用于处理多个滑坡的监控数据；所述算法模型库用于存储针对设备相关、地表位移相关和降雨相关的算法模型；所述数据分析模块用于基于监控数据和算法模型库，进行单体滑坡诱因所涉及的设备、地表位移和降雨的相关滑坡告警分析，以生成预警信息，本发明的有益效果是：可以针对不同的单体滑坡划定特定的告警阈值，并且通过分类与雨量等预判值对滑坡告警进行预判，进而达到提前预警的效果。
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