公开(公告)号：CN105427309A

公开(公告)日：2016-03-23

申请号：CN201510808556.8

申请日：2015-11-23

Applicant: 中国地质大学(北京)

Inventor： 明冬萍 ,  周文 ,  闫东阳 ,  闫鹏飞 ,  陈扬洋

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T2207/10032 ,  G06T2207/20081

Abstract: 本发明公开了一种面向对象高空间分辨率遥感信息提取的多尺度分层处理方法：在全局层次上，利用图像半方差统计计算确定纹理采样间隔和模版窗口大小，基于图像纹理特征在粗尺度上将图像划分为几个纹理平滑的局部区域；然后在局部层次上，以局部区域为单位，通过空间统计计算进行局部分割尺度参数设置，并利用图像的几何和光谱信息进行细分割，得到能体现更多细节的精细化影像对象；利用全图或者局部区域样本训练分类器，以全图或者局部区域为单位进行面向对象遥感图像分类。本发明通过多尺度分层处理，兼顾影像的宏观特征和微观特征，可以将地物进行更为精准的划分，并结合遥感影像具体特征决定是否分区域进行影像分类，提高整幅图像分类精度。

公开(公告)号：CN105427309B

公开(公告)日：2018-10-23

申请号：CN201510808556.8

申请日：2015-11-23

Applicant: 中国地质大学(北京)

Inventor： 明冬萍 ,  周文 ,  闫东阳 ,  闫鹏飞 ,  陈扬洋

IPC: G06T7/10 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种面向对象高空间分辨率遥感信息提取的多尺度分层处理方法：在全局层次上，利用图像半方差统计计算确定纹理采样间隔和模版窗口大小，基于图像纹理特征在粗尺度上将图像划分为几个纹理平滑的局部区域；然后在局部层次上，以局部区域为单位，通过空间统计计算进行局部分割尺度参数设置，并利用图像的几何和光谱信息进行细分割，得到能体现更多细节的精细化影像对象；利用全图或者局部区域样本训练分类器，以全图或者局部区域为单位进行面向对象遥感图像分类。本发明通过多尺度分层处理，兼顾影像的宏观特征和微观特征，可以将地物进行更为精准的划分，并结合遥感影像具体特征决定是否分区域进行影像分类，提高整幅图像分类精度。