公开(公告)号：CN118332435B

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202410470200.7

申请日：2024-04-18

Applicant: 中国地质大学(北京)

Inventor： 凌晓 ,  明冬萍 ,  蔡建澳 ,  张智

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06N7/01 ,  G06N3/047 ,  G06N3/088

Abstract: 本申请提供一种基于因果发现与结构学习的滑坡易发性分析方法。首先获取监测区域的多源地学数据和滑坡编录，构建致灾因子集，将其为因果发现因子集和易发性分析因子集，其中，易发性分析因子集需进行离散化处理；将监测区域划分为因果发现区域和易发性分析区域，依次构建样本集；采用非监督因果发现算法进行数据驱动的因果有向无环图构建，并根据该结果剔除易发性分析因子集及样本集内的冗余数据；利用因果有向无环图构建贝叶斯网络模型，采用易发性分析样本集依次进行训练、预测、模型评价，最终对监测区域进行滑坡易发性分析。该方法能够充分挖掘滑坡与致灾因子耦合关系，构建低冗余、可解释性高的模型，实现更准确的滑坡易发性分析。

公开(公告)号：CN118332435A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410470200.7

申请日：2024-04-18

Applicant: 中国地质大学(北京)

Inventor： 凌晓 ,  明冬萍 ,  蔡建澳 ,  张智

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06N7/01 ,  G06N3/047 ,  G06N3/088

Abstract: 本申请提供一种基于因果发现与结构学习的滑坡易发性分析方法。首先获取监测区域的多源地学数据和滑坡编录，构建致灾因子集，将其为因果发现因子集和易发性分析因子集，其中，易发性分析因子集需进行离散化处理；将监测区域划分为因果发现区域和易发性分析区域，依次构建样本集；采用非监督因果发现算法进行数据驱动的因果有向无环图构建，并根据该结果剔除易发性分析因子集及样本集内的冗余数据；利用因果有向无环图构建贝叶斯网络模型，采用易发性分析样本集依次进行训练、预测、模型评价，最终对监测区域进行滑坡易发性分析。该方法能够充分挖掘滑坡与致灾因子耦合关系，构建低冗余、可解释性高的模型，实现更准确的滑坡易发性分析。