-
公开(公告)号：CN118865638A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410896615.0
申请日：2024-07-05
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G08B31/00 , E21F17/18 , G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06V20/13 , G06V10/80 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06N3/04 , G06N3/006 , G01D21/02 , G08B21/18 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种矿山环境动态监测与预警的方法及系统，方法包括以下步骤：利用传感器以及遥感技术，采集预设矿山监测范围的多源环境信息；对多源环境信息进行数据处理；基于处理后的多源环境信息，进行矿山环境信息识别，获得矿山环境变化特征；基于矿山环境变化特征，获得矿山环境变化趋势；基于矿山环境变化趋势，预测矿山环境异常并进行异常预警。本发明技术方案通过多源信息的获取，对矿山环境进行动态监测，促进矿山环境修复。
-
公开(公告)号：CN113362575A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110630986.0
申请日：2021-06-07
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明公开一种基于人工智能的矿山环境智能监测系统，包括依次连接的：环境信息采集模块、云服务器、智能检测模块、语音报警模块；环境信息采集模块用于采集监测区域内的环境数据，并将环境数据经由通信网络传输至云服务器；云服务器用于将所述环境信息采集模块传来的环境数据进行存储；智能检测模块用于从云服务器调取环境数据以进行智能化数据分析检测，并将检测结果归类输出与保存；语音报警模块用于在检测到不达标的环境数据时启动语音报警；本发明基于人工智能的检测模型对远程获取的环境数据进行智能化分析检测，真正实现了矿山环境的智能化远程监测。
-
公开(公告)号：CN118863641A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410896659.3
申请日：2024-07-05
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F17/10 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G01N33/24 , G01N1/08 , G01N1/28
Abstract: 本发明公开了一种矿山污染评估及未来预警方法及系统，所述方法具体包括以下步骤：采集初始土壤样本，并对所述初始土壤样本进行预处理和物理化性质测定；基于预处理后的土壤样本，利用土壤样本的物理化性质构建初始土壤模型，并结合密度泛函理论优化所述初始土壤模型，获取土壤模型；对所述土壤模型进行DFT计算，获取若干个采样点的电子密度函数，进而获取重金属离子迁移速率和重金属离子稳定程度；根据所述金属离子迁移速率和所述重金属离子稳定程度，对矿山污染进行评估及未来预警。本发明实现了基于量子力学理论和Transformer智能网络的矿山污染评估及未来预警方法。
-
公开(公告)号：CN117975367A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410173395.9
申请日：2024-02-07
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种用于矿山污染和矿山修复的监测方法，包括：获取矿山附近的待监测区域视频图像，其中待监测区域内种植有对重金属易感植被；设置时间间隔阈值，基于时间间隔阈值对视频图像进行抽帧截图，得到待监测区域图片；对待监测区域图片进行边缘检测，得到边缘检测信息；基于边缘检测信息，对待监测区域图片的植被退化区进行目标分割并池化，得到待预测图片；对待预测图片进行时序预测，得到预测结果，基于预测结果，得到矿山污染和矿山修复的预防预案。本发明既可用于矿山污染监测又可用于修复工程的竣工验收监测，而且智能化程度高且神经网络性能优越，可以实现智能化、精细化和高效准确的矿山污染和修复效果监测。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114723131A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210350937.6
申请日：2022-04-02
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能的矿山环境智能预测系统，包括：环境参数采集模块、数据处理模块、矿山环境智能预测模块与预防报警模块；所述环境参数采集模块用于采集监测区域中的环境参数；所述数据处理模块用于对所述环境参数进行预处理；所述矿山环境智能预测模块用于根据预处理后的所述环境参数进行未来趋势预测；所述预防报警模块根据预测的结果进行报警。本发明基于矿山环境智能预测系统对环境数据进行智能化预测，实现了对矿山环境变化趋势的智能预测与超前预防治理。
-
公开(公告)号：CN113378685A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110629938.X
申请日：2021-06-07
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明公开了用于矿山修复治理效果评估的人工智能检测系统及方法：利用夜视摄像头获取紫外照射灯照射下的MOF‑植物纳米杂交生物的荧光视频流，夜视摄像头将荧光视频流传输给人工智能计算处理器；人工智能计算处理器包括图像处理模块和智能分类模块，其中图像处理模块将荧光视频流抽帧成若干张荧光图片，并对荧光图片进行分割，智能分类模块对分割后的荧光图片进行分类处理并对图片的分类结果进行占比统计，根据统计结果输出相应的矿山修复治理效果标识。本发明能够实现智能化、无人化的矿山修复效果跟踪与判断，且判断结果精细化、标准化、可长期跟踪。
-
公开(公告)号：CN118863581A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410898352.7
申请日：2024-07-05
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/02 , G06V20/70 , G06V20/40 , G06F40/35 , G06F40/30 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及基于大语言模型和文生图与视频的矿山污染监测评估方法，其特征在于，包括：获取矿山的环境监测数据，其中环境监测数据包括实时环境监测数据和历史环境监测数据；构建矿山污染治理大语言模型，将环境监测数据输入矿山污染治理大语言模型，获取污染分析报告和污染预测报告，其中矿山污染治理大语言模型通过矿山环境多维数据训练获取；基于环境监测数据、污染分析报告和污染预测报告，利用AI文生图和AI文生视频方法，生成矿山污染图像和视频；基于污染分析报告、污染预测报告、矿山污染图像和视频对矿山污染进行监测。本发明利用大语言模型、AI文生图片、AI文生视频等人工智能技术，对矿山污染进行实时监测、深度评估和详尽分析。
-
公开(公告)号：CN113378685B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202110629938.X
申请日：2021-06-07
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了用于矿山修复治理效果评估的人工智能检测系统及方法：利用夜视摄像头获取紫外照射灯照射下的MOF‑植物纳米杂交生物的荧光视频流，夜视摄像头将荧光视频流传输给人工智能计算处理器；人工智能计算处理器包括图像处理模块和智能分类模块，其中图像处理模块将荧光视频流抽帧成若干张荧光图片，并对荧光图片进行分割，智能分类模块对分割后的荧光图片进行分类处理并对图片的分类结果进行占比统计，根据统计结果输出相应的矿山修复治理效果标识。本发明能够实现智能化、无人化的矿山修复效果跟踪与判断，且判断结果精细化、标准化、可长期跟踪。
-
公开(公告)号：CN114582102A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210197389.8
申请日：2022-03-02
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明涉及一种矿山环境智能监测系统和方法，系统包括：环境信息采集模块：用于采集监测区域的环境信息数据；矿山环境修复专家系统：用于接收环境信息数据，生成检测结果，并将所述检测结果反馈至所述环境信息采集模块。数据存储模块：用于接收和存储矿山环境修复专家系统给出的警报等级、治理方案以及对应的原始环境数据；信息推送及报警模块：用于实时向相关负责人推送报警等级和治理方案的相关信息；矿山环境修复专家系统分别与环境信息采集模块、数据存储模块、信息推送及报警模块连接。本发明节约了大量人力、物力、时间等各种成本，精简了从发现污染开始到专家会诊给出治理方案结束这一整个流程，大大提高了检测效率和准确率。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.021 seconds)
