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公开(公告)号：CN118543651A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410594626.3
申请日：2024-05-14
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: B09C1/10
Abstract: 本发明公开了一种有色金属矿区同步固化重金属及强化生物固氮效应的微生物原位修复方法，属于应用微生物地球化学领域。本发明以厌氧的硫酸盐还原菌群为核心，以有色金属矿区污染土壤可培养的土著菌群为辅助菌群，土著兼性厌养菌为硫酸盐还原菌(脱硫弧菌)重塑的强还原微宇宙环境，使得功能微生物菌群中的硫酸盐还原菌在有氧条件下实现了有色金属矿山污染场地多种重金属的同步固化并强化了土壤的生物固氮效应。本发明提供了适于有色金属矿山场地生长的共培养功能微生物材料，为解决现有有色金属矿山复合金属污染及微生物修复技术的长效性问题提供理论基础。
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公开(公告)号：CN113351642A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110770139.4
申请日：2021-07-07
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: B09C1/10
Abstract: 本发明公开了一种用于修复锑和锌复合污染的修复方法及应用，具体涉及土壤修复领域。所述修复方法包括硫酸还原菌的富集、硫酸盐还原菌群对Sb(Ⅲ)和Zn(Ⅱ)的固化和急性毒性检测。利用本发明提供的微生物方法治理锑锌复合污染，不仅花费少、效率高，而且可以原位处理环境中的有害污染物，从而实现环境的可持续发展。微生物代谢能力较强，比表面积大且表面带电荷，因此微生物可以通过细胞代谢、生物吸附、沉淀以及氧化还原来修复重金属污染。本发明提供的硫酸盐还原菌群能够同时将Sb(Ⅲ)和Zn(Ⅱ)转化为硫化物沉淀，将Sb(Ⅲ)和Zn(Ⅱ)游离的形式变为不溶性沉淀，减轻环境污染程度，为矿山重金属污染的修复提供生物修复材料，具有很好的工业应用前景。
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公开(公告)号：CN119822657A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510033896.1
申请日：2025-01-09
Applicant: 中国地质大学(北京) , 中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高硅钙比的多源全固废低碳胶凝材料，原料组份之和100％时的各组份质量含量为：钢渣粉20％～30％，矿渣粉50％～60％，复合粉体15％～20％；所述的复合粉体由电石渣粉、石膏粉按3：(0.9～1.2)的质量比例混合配置而成。本发明同时采用矿渣、钢渣、电石渣、石膏等工业固体废弃物制备低碳胶凝材料，并且使含硅尾矿的硅参与胶凝材料的水化过程，实现了固废资源化利用；采用本发明胶凝材料胶结铁尾矿和铜尾矿，28天抗压强度可达2.5MPa，充填强度完全满足矿山充填的性能要求。本发明提供的胶凝材料制备过程简单、成本低廉、原料来源广泛，更加节能环保。
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公开(公告)号：CN118863581A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410898352.7
申请日：2024-07-05
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/02 , G06V20/70 , G06V20/40 , G06F40/35 , G06F40/30 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及基于大语言模型和文生图与视频的矿山污染监测评估方法，其特征在于，包括：获取矿山的环境监测数据，其中环境监测数据包括实时环境监测数据和历史环境监测数据；构建矿山污染治理大语言模型，将环境监测数据输入矿山污染治理大语言模型，获取污染分析报告和污染预测报告，其中矿山污染治理大语言模型通过矿山环境多维数据训练获取；基于环境监测数据、污染分析报告和污染预测报告，利用AI文生图和AI文生视频方法，生成矿山污染图像和视频；基于污染分析报告、污染预测报告、矿山污染图像和视频对矿山污染进行监测。本发明利用大语言模型、AI文生图片、AI文生视频等人工智能技术，对矿山污染进行实时监测、深度评估和详尽分析。
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公开(公告)号：CN116399762B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202211489369.4
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明提供了一种基于HELP程序与柱实验计算污染源补给地下水通量的方法，所述方法包括：获取研究区数据；将获取的数据整理成HELP程序所需的数据格式；将数据输入HELP程序，得到模拟的下渗量数据；将下渗量数据调整出不同时间尺度的数据；根据HELP程序模拟的下渗量数据及柱实验规格参数确定柱实验流速，开展柱实验；对柱实验收集到的淋溶液进行检测，确定污染物补给地下水的强度和随时间的变化。本发明的优势在于：在时间尺度上定量计算污染物通过下渗方式补给地下水的变化和趋势；可以有效的应用于水文、地下水科学以及环境科学领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113378685B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202110629938.X
申请日：2021-06-07
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了用于矿山修复治理效果评估的人工智能检测系统及方法：利用夜视摄像头获取紫外照射灯照射下的MOF‑植物纳米杂交生物的荧光视频流，夜视摄像头将荧光视频流传输给人工智能计算处理器；人工智能计算处理器包括图像处理模块和智能分类模块，其中图像处理模块将荧光视频流抽帧成若干张荧光图片，并对荧光图片进行分割，智能分类模块对分割后的荧光图片进行分类处理并对图片的分类结果进行占比统计，根据统计结果输出相应的矿山修复治理效果标识。本发明能够实现智能化、无人化的矿山修复效果跟踪与判断，且判断结果精细化、标准化、可长期跟踪。
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公开(公告)号：CN116399762A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211489369.4
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明提供了一种基于HELP程序与柱实验计算污染源补给地下水通量的方法，所述方法包括：获取研究区数据；将获取的数据整理成HELP程序所需的数据格式；将数据输入HELP程序，得到模拟的下渗量数据；将下渗量数据调整出不同时间尺度的数据；根据HELP程序模拟的下渗量数据及柱实验规格参数确定柱实验流速，开展柱实验；对柱实验收集到的淋溶液进行检测，确定污染物补给地下水的强度和随时间的变化。本发明的优势在于：在时间尺度上定量计算污染物通过下渗方式补给地下水的变化和趋势；可以有效的应用于水文、地下水科学以及环境科学领域。
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公开(公告)号：CN114582102A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210197389.8
申请日：2022-03-02
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明涉及一种矿山环境智能监测系统和方法，系统包括：环境信息采集模块：用于采集监测区域的环境信息数据；矿山环境修复专家系统：用于接收环境信息数据，生成检测结果，并将所述检测结果反馈至所述环境信息采集模块。数据存储模块：用于接收和存储矿山环境修复专家系统给出的警报等级、治理方案以及对应的原始环境数据；信息推送及报警模块：用于实时向相关负责人推送报警等级和治理方案的相关信息；矿山环境修复专家系统分别与环境信息采集模块、数据存储模块、信息推送及报警模块连接。本发明节约了大量人力、物力、时间等各种成本，精简了从发现污染开始到专家会诊给出治理方案结束这一整个流程，大大提高了检测效率和准确率。
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公开(公告)号：CN118865638A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410896615.0
申请日：2024-07-05
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G08B31/00 , E21F17/18 , G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06V20/13 , G06V10/80 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06N3/04 , G06N3/006 , G01D21/02 , G08B21/18 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种矿山环境动态监测与预警的方法及系统，方法包括以下步骤：利用传感器以及遥感技术，采集预设矿山监测范围的多源环境信息；对多源环境信息进行数据处理；基于处理后的多源环境信息，进行矿山环境信息识别，获得矿山环境变化特征；基于矿山环境变化特征，获得矿山环境变化趋势；基于矿山环境变化趋势，预测矿山环境异常并进行异常预警。本发明技术方案通过多源信息的获取，对矿山环境进行动态监测，促进矿山环境修复。
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公开(公告)号：CN114985447A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210620357.4
申请日：2022-06-02
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: B09C1/10
Abstract: 本发明公开一种同步固化有色金属矿山多种重金属的微生物地球化学原位矿化方法，属于应用微生物地球化学学科技术领域。该方法为将微生物菌液接种到含有重金属混合溶液的扩大培养基中，在有氧或无氧气氛下，在30℃培养箱中进行培养；所述微生物菌液由硫酸盐还原菌、铁还原菌、解磷菌、解硅菌、固氮菌按照体积比3：2：1：1：1混合而成；所述重金属混合溶液中含有Pb、Zn、Cu、Cr、Sb、Cd和As溶液。该微生物菌群将游离的重金属转化为不溶性的硫化物沉淀等，形成多复盐效应，从而减轻重金属环境污染程度，提高固化重金属的功能。
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