公开(公告)号：CN118543651A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410594626.3

申请日：2024-05-14

Applicant: 中国地质大学(北京)

Inventor： 姚俊 ,  刘厚权 ,  石春雨 ,  刘建丽 ,  李淼淼 ,  姜顺 ,  赵玉慧 ,  于文静 ,  马博 ,  刘帮

IPC: B09C1/10

Abstract: 本发明公开了一种有色金属矿区同步固化重金属及强化生物固氮效应的微生物原位修复方法，属于应用微生物地球化学领域。本发明以厌氧的硫酸盐还原菌群为核心，以有色金属矿区污染土壤可培养的土著菌群为辅助菌群，土著兼性厌养菌为硫酸盐还原菌(脱硫弧菌)重塑的强还原微宇宙环境，使得功能微生物菌群中的硫酸盐还原菌在有氧条件下实现了有色金属矿山污染场地多种重金属的同步固化并强化了土壤的生物固氮效应。本发明提供了适于有色金属矿山场地生长的共培养功能微生物材料，为解决现有有色金属矿山复合金属污染及微生物修复技术的长效性问题提供理论基础。

公开(公告)号：CN114985447A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210620357.4

申请日：2022-06-02

Applicant: 中国地质大学(北京)

Inventor： 姚俊 ,  李淼淼 ,  刘帮 ,  刘厚权 ,  姜顺 ,  马博 ,  赵陈晨 ,  朱潇哲 ,  曹莹 ,  庞万程 ,  李浩 ,  孙媛媛 ,  刘建丽 ,  黄鹏 ,  刘兴宇

IPC: B09C1/10

Abstract: 本发明公开一种同步固化有色金属矿山多种重金属的微生物地球化学原位矿化方法，属于应用微生物地球化学学科技术领域。该方法为将微生物菌液接种到含有重金属混合溶液的扩大培养基中，在有氧或无氧气氛下，在30℃培养箱中进行培养；所述微生物菌液由硫酸盐还原菌、铁还原菌、解磷菌、解硅菌、固氮菌按照体积比3：2：1：1：1混合而成；所述重金属混合溶液中含有Pb、Zn、Cu、Cr、Sb、Cd和As溶液。该微生物菌群将游离的重金属转化为不溶性的硫化物沉淀等，形成多复盐效应，从而减轻重金属环境污染程度，提高固化重金属的功能。

公开(公告)号：CN118863641A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410896659.3

申请日：2024-07-05

Applicant: 中国地质大学(北京)

Inventor： 刘建丽 ,  姚俊 ,  马博 ,  刘厚权 ,  唐垂云 ,  周德良

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06F17/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G01N33/24 ,  G01N1/08 ,  G01N1/28

Abstract: 本发明公开了一种矿山污染评估及未来预警方法及系统，所述方法具体包括以下步骤：采集初始土壤样本，并对所述初始土壤样本进行预处理和物理化性质测定；基于预处理后的土壤样本，利用土壤样本的物理化性质构建初始土壤模型，并结合密度泛函理论优化所述初始土壤模型，获取土壤模型；对所述土壤模型进行DFT计算，获取若干个采样点的电子密度函数，进而获取重金属离子迁移速率和重金属离子稳定程度；根据所述金属离子迁移速率和所述重金属离子稳定程度，对矿山污染进行评估及未来预警。本发明实现了基于量子力学理论和Transformer智能网络的矿山污染评估及未来预警方法。

公开(公告)号：CN114723131A

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202210350937.6

申请日：2022-04-02

Applicant: 中国地质大学(北京)

Inventor： 刘建丽 ,  姚俊 ,  周德良 ,  赵陈晨 ,  李若飞 ,  刘厚权 ,  刘翔方

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能的矿山环境智能预测系统，包括：环境参数采集模块、数据处理模块、矿山环境智能预测模块与预防报警模块；所述环境参数采集模块用于采集监测区域中的环境参数；所述数据处理模块用于对所述环境参数进行预处理；所述矿山环境智能预测模块用于根据预处理后的所述环境参数进行未来趋势预测；所述预防报警模块根据预测的结果进行报警。本发明基于矿山环境智能预测系统对环境数据进行智能化预测，实现了对矿山环境变化趋势的智能预测与超前预防治理。