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公开(公告)号:CN117092693A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202310951359.6
申请日:2023-07-31
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁路设计集团有限公司 , 中铁二院工程集团有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于地震背景噪声的跨尺度面波全波形反演方法,包括:S1,盲采地震背景噪声数据;S2,预处理地震背景噪声数据;S3,提取格林函数;S4,计算得到虚拟炮集记录;S5,进行面波正演模拟,得到面波合成炮集记录;S6,构建全局互相关目标函数;S7,推导梯度公式,计算目标函数关于横波速度的梯度;S8:计算步长,迭代更新当前速度模型;S9,判断更新的速度模型是否满足收敛条件,是,执行S10;S10,输出当前频带子波反演的横波速度结果;若不是最后频带数据,执行S11;若是,执行S12;S11,提高子波频带宽度,设上一个频带的横波速度反演结果为初始模型,执行S4‑10;S12,输出横波速度场。
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公开(公告)号:CN117092693B
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202310951359.6
申请日:2023-07-31
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁路设计集团有限公司 , 中铁二院工程集团有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于地震背景噪声的跨尺度面波全波形反演方法,包括:S1,盲采地震背景噪声数据;S2,预处理地震背景噪声数据;S3,提取格林函数;S4,计算得到虚拟炮集记录;S5,进行面波正演模拟,得到面波合成炮集记录;S6,构建全局互相关目标函数;S7,推导梯度公式,计算目标函数关于横波速度的梯度;S8:计算步长,迭代更新当前速度模型;S9,判断更新的速度模型是否满足收敛条件,是,执行S10;S10,输出当前频带子波反演的横波速度结果;若不是最后频带数据,执行S11;若是,执行S12;S11,提高子波频带宽度,设上一个频带的横波速度反演结果为初始模型,执行S4‑10;S12,输出横波速度场。
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公开(公告)号:CN119719607A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202510215136.2
申请日:2025-02-26
Applicant: 中国铁路设计集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于标准贯入技术的土体强度模量参数计算方法,包括以下步骤:S1,通过地质勘探获取待勘场地标准贯入原始资料;S2,计算标准贯入测试每一击的动阻尼指标;S3,计算考虑差异性的标准贯入测试平均峰值动阻尼指标;S4,计算土体强度模量参数;S5,采用S1‑S4所示方法计算不同测试深度的土体强度模量参数。通过本发明的标准贯入能量的动阻尼指标计算公式处理所得的每一击的动阻尼指标具有较好的回归性,同时,该方法表征了测试土体的动阻尼水平,为标准贯入能量所得指标赋予了实际的物理意义,弥补了现有标准贯入能量测试数据处理方法所得参数离散性大且没有实际物理意义的不足。
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公开(公告)号:CN118483745A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410661600.6
申请日:2024-05-27
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 中国科学院海洋研究所 , 中国铁路设计集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于天然源瑞利波椭圆率的横波速度结构反演方法,其特征在于,包括:S1、利用地震仪采集原始单台站地震数据并预处理分离出原始瑞利波;S2、提取瑞利波椭圆率,包括:对预处理后的地震背景噪声数据的三个分量围绕目标频带进行窄带滤波,分别得到多个频率点的地震背景噪声数据的三个分量;每个频率点依次计算,获取测量数据及对应的椭圆率;统计当前台站若干周期的椭圆率,拟合得到瑞利波椭圆率频散曲线;S3、利用单台站实测的瑞利波椭圆率频散曲线反演一维横波速度结构。
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公开(公告)号:CN116699686B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202310888840.5
申请日:2023-07-19
Applicant: 中国铁路设计集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于余弦角差恒等式的浅地表瑞雷波瞬时能量反演方法及系统;根据输入的初始速度模型,进行低频瑞雷波模拟;对获取瑞雷波地震信号,并进行频谱形态滤波,滤出瑞雷波地震信号中的高频成分;基于余弦角差恒等式进行瞬时能量反演;得到低波数背景速度场;利用低波数背景速度场进行瑞雷波正演模拟;将瑞雷波正演模拟结果与实际观测到的原始瑞雷波信号进行波形匹配,进一步进行瑞雷波波形反演。本发明借助地震信号频率移动时,瞬时能量形态的不变性,利用高频率信息恢复面波速度的大尺度背景结构;以此为输入开展瑞雷波波形反演,可有效改善横波速度反演精度及稳定性,为地质解释、工程选址提供强有力的支撑。
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公开(公告)号:CN116299713A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310248468.1
申请日:2023-03-15
Applicant: 中国铁路设计集团有限公司
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明公开了一种用于三分量地震背景噪声的时频双域P波提取及映射成像方法,包括:S1,对原始三分量地震背景噪声数据进行预处理,并设置时间窗口长度;S2,对三分量地震背景噪声数据进行时间域极化滤波,分离纵波和横波;S3,对上述时间域极化滤波后的数据进行频域数据筛选,进一步消除背景噪声数据中的低频面波信号,突显P波能量;S4,输出处理后的背景噪声数据;S5,对步骤S4输出的处理后的背景噪声数据进行映射成像计算及映射剖面输出,得到勘探区域的地震映射结果。该方法最大限度地弱化了地震背景噪声中的面波、突显了体波能量,其分离效果极佳,进一步优化了地质解译效果,具有绿色无损、易实施、成本低等优势。
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公开(公告)号:CN115373026A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202211232134.7
申请日:2022-10-08
Applicant: 中国铁路设计集团有限公司
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明公开了一种基于背景噪声谱比的深度域成像方法,包括:三分量背景噪声数据采集;分别计算各台地震仪采集数据的HVR曲线,包括:对原始三分量背景噪声数据进行预处理,然后进行傅氏变换,获得傅里叶振幅谱,对傅里叶振幅谱进行加窗平滑处理,对x、y两方向的傅里叶振幅谱进行合并,得到合成的水平分量振幅谱数据,将其与Z方向的垂直分量振幅谱数据进行比值,得到HVR曲线;拾取各台站对应HVR曲线上的极大值及对应的特征频率,得到探测场地范围内的频率域成像结果;根据层速度场以及成像结果开展频率‑深度域转换,得到深度域成像剖面;进行地质异常特征解译。该法抗干扰能力强,能够直观展示地质异常结构形态和具体位置。
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公开(公告)号:CN118067544B
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202410198705.2
申请日:2024-02-22
Applicant: 中国铁路设计集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多指标区间匹配决策方案的剪切波速确定方法,包括:S1、构建土体性状指标和剪切波速关联数据集;S2、构建土体性状指标和剪切波速区间匹配数据集;S3、构建多指标区间匹配决策方案;S4、根据土体性状指标和决策方案计算剪切波速。该方法综合考虑多个土体性状指标与剪切波速的关联关系,构建多指标区间匹配决策方案,与行业规范中经验值表格相比,缩小了剪切波速取值区间,更便于查询使用,实现了基于匹配区间的剪切波速计算,避免了依靠人工经验取值的随机性,更利于合理开展工程设计,可广泛用于工程勘察领域中场地土体剪切波速的确定。
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公开(公告)号:CN116299713B
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202310248468.1
申请日:2023-03-15
Applicant: 中国铁路设计集团有限公司
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明公开了一种用于三分量地震背景噪声的时频双域P波提取及映射成像方法,包括:S1,对原始三分量地震背景噪声数据进行预处理,并设置时间窗口长度;S2,对三分量地震背景噪声数据进行时间域极化滤波,分离纵波和横波;S3,对上述时间域极化滤波后的数据进行频域数据筛选,进一步消除背景噪声数据中的低频面波信号,突显P波能量;S4,输出处理后的背景噪声数据;S5,对步骤S4输出的处理后的背景噪声数据进行映射成像计算及映射剖面输出,得到勘探区域的地震映射结果。该方法最大限度地弱化了地震背景噪声中的面波、突显了体波能量,其分离效果极佳,进一步优化了地质解译效果,具有绿色无损、易实施、成本低等优势。
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公开(公告)号:CN116758361B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202311054979.6
申请日:2023-08-22
Applicant: 中国铁路设计集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于空间与光谱联合特征的工程岩组遥感分类方法及系统,属于高光谱遥感的岩组分类技术领域。通过主成分分析、边缘检测法、滤波器提取纹理特征、超像素分割等得到各个分割的子区域,通过各个子区域的平均光谱拐点数,对大量光谱进行特征波段的选取,避免无效光谱数据的干扰;利用同步获取的高空间分辨率全色影像,通过图像增强和基于区域生长的分割算法来提取研究区内地质体更详细的空间特征;通过充分利用高光谱遥感影像自身提供的空间信息、高空间分辨率全色影像更详细的空间特征,实现了在空间特征约束下的岩组光谱分类。本发明增强了高光谱遥感技术在工程地质岩组勘察中的实用性,提高了工程地质岩组遥感分类地质岩组遥感分类精度,具有较好的应用前景。
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