一种基于多指令集架构的异构计算资源统一调度方法

    公开(公告)号:CN119938250A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202411798606.4

    申请日:2024-12-06

    Abstract: 本发明属于异构计算资源调度技术领域,具体的说是一种基于多指令集架构的异构计算资源统一调度方法;包括异构资源混合调度模块、任务资源复杂性分析与负载实时检测模块、信创环境下的技术优化模块、故障域隐患监控与恢复模块、资源调度优化与调整模块、历史性能分析与能耗监测模块,本发明通过异构资源混合调度,依据任务对不同计算资源的依赖程度合理分配任务,避免资源闲置浪费;同时,任务资源复杂性分析与负载实时检测模块动态调整资源分配,确保任务高效执行,提高了资源利用率和任务执行效率。

    边缘计算环境下的资源协同调度方法

    公开(公告)号:CN119645214A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411455714.1

    申请日:2024-10-17

    Abstract: 本申请属于边缘计算环境资源调度技术领域,涉及边缘计算环境下的资源协同调度方法;本本发明在能耗数据的基础上构建能耗模型,通过预测能耗,调度系统可以在任务分配时,优先选择在特定负载下能耗较低的节点,有效降低整体系统的能耗,再基于历史电力供应数据和环境数据,预测未来数小时甚至数天内可再生能源的供电能力,帮助系统在短期内进行更精确的能耗管理和任务调度;基于预测的能源消耗情况和可再生能源的供电能力,系统会优先将任务分配给那些在当前供电能力范围内,能耗最低且供电稳定的节点。故本发明实现了在边缘计算环境下,对资源的高效协同调度,充分利用了可再生能源,降低了因电力供应不稳定导致的能耗管理难度。

    一种基础设施软硬件深度融合一体化系统

    公开(公告)号:CN119938307A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202411786978.5

    申请日:2024-12-05

    Abstract: 本发明公开一种基础设施软硬件深度融合一体化系统,涉及软硬件融合领域。该基础设施软硬件深度融合一体化系统包括控制服务、算力共享、存储服务和系统安全。该基础设施软硬件深度融合一体化系统,通过在一体化系统中搭建同步异构数据处理平台,将具体的本地设备任务进行分解,采用CPU+GPU的异构融合方式,利用边缘服务器,从计算节点和网络节点两部分进行数据分发,实现对处理任务数据分解,实现对本地设备的具体任务采用并行计算方式处理,从而实现外部的云服务器为本地设备提供额外的算力,实现本地设备加速任务处理,一方面提升本地任务处理速度,另一方面应对一些硬件条件老旧的设备依旧能够满足运行使用,降低更换成本。

    一种管理不同类型计算资源的智能运维方法及系统

    公开(公告)号:CN119645614A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411454966.2

    申请日:2024-10-17

    Abstract: 本发明公开了一种管理不同类型计算资源的智能运维方法及系统,包括通过收集平台中计算资源的信息建立资源预测模型,预测资源需求情况,设置任务优先级评估机制,所述任务优先级评估机制根据预测的资源需求情况实行任务优先级评估,任务优先级处理根据评估结果,采取不同的处理策略,任务优先级评估使用最新的资源利用率数据和预测模型,重新评估任务的优先级,智能调度根据任务优先级和资源利用率数据,动态调整任务的执行顺序,动态匹配策略根据资源利用率数据和预测模型,动态调整资源分配策略,本发明能够高效准确地实现对不同计算资源之间的动态调整分配。

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