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公开(公告)号：CN119938250A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411798606.4
申请日：2024-12-06
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明属于异构计算资源调度技术领域，具体的说是一种基于多指令集架构的异构计算资源统一调度方法；包括异构资源混合调度模块、任务资源复杂性分析与负载实时检测模块、信创环境下的技术优化模块、故障域隐患监控与恢复模块、资源调度优化与调整模块、历史性能分析与能耗监测模块，本发明通过异构资源混合调度，依据任务对不同计算资源的依赖程度合理分配任务，避免资源闲置浪费；同时，任务资源复杂性分析与负载实时检测模块动态调整资源分配，确保任务高效执行，提高了资源利用率和任务执行效率。
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公开(公告)号：CN119918019A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411796799.X
申请日：2024-12-09
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F18/27 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种云数一体中硬件资源布局智能预测方法，包括通过数据集成与预处理模块，实现多源数据的同步和清洗；利用实时监控与资源弹性管理模块，动态调整资源以满足预测需求；采用回归分析和机器学习技术进行资源需求的多变量预测；并通过合规性检查模块，确保资源管理符合法律法规，本发明还包括反馈循环和A/B测试机制，以持续优化预测模型，该系统能够有效解决资源利用率不均、预测准确性低、合规性挑战问题，用于类云数一体环境，具有广泛的应用前景和显著的经济社会效益。
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公开(公告)号：CN119788327A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411787010.4
申请日：2024-12-05
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开一种云边协同安全通信系统，涉及安全通信领域。该云边协同安全通信系统，包括边缘设备、边缘计算网关、安全通信协议和云端平台，所述边缘设备负责实时数据采集和初步处理；所述边缘计算网关作为边缘设备与云端之间的桥梁；所述安全通信协议采用混合加密系统对数据传输过程进行加密和认证；所述云端平台负责接收来自边缘设备的数据。该云边协同安全通信系统，混合加密系统同时结合了对称加密和非对称加密的优势。对称加密算法因其快速高效而被广泛用于数据加密，而非对称加密算法则以其强大的安全性著称，尤其是在密钥交换和数据完整性验证方面。通过将两者结合，混合加密系统能够更有效地抵御各种攻击手段。
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公开(公告)号：CN119602985A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411455861.9
申请日：2024-10-17
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请提供一种云边协同下的主动免疫防御策略生成方法，包括：获取云边协同环境下边缘节点状态信息，对节点资源占用率、网络流量、连接数量关键指标进行分析，得到节点特征向量，并将节点特征向量上传至云端；在边缘节点上，对潜在恶意节点进行传播速度评估和影响范围分析，判断高危威胁的扩散趋势，若威胁呈快速扩散态势，则执行完全隔离和网络切断操作，并将处置情况上报云端；在云边协同环境下，记录每个节点的历史行为和威胁响应情况，通过计算变种威胁相似度识别潜在的新型变种威胁；采用规则库动态更新机制，根据威胁响应的结果和新发现的威胁特征，更新云端的主动免疫规则库和威胁特征分类体系，并将更新同步至边缘节点。
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公开(公告)号：CN119814582A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411798746.1
申请日：2024-12-06
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: H04L41/14 , H04L41/12 , H04L41/0894 , H04L1/22 , H04L9/40 , H04L9/08 , H04L43/0852 , H04L43/0829 , H04L43/16 , H04L45/12
Abstract: 本申请提供一种基于边缘算力的安全通道组网方法，包括：基于选定的组网策略，获取网络拓扑结构中节点间链路的安全性参数，包括链路加密强度、认证机制、密钥更新周期，并结合链路带宽和时延，通过边缘计算方法得到节点间最优的安全通信路由；将优化后的节点通信路由下发到各边缘计算节点，根据链路安全性参数，包括链路加密强度、时延抖动阈值、丢包率阈值，动态调整节点间安全通道的认证机制和密钥管理策略；根据更新后的组网策略，动态优化节点角色和链路冗余度，更新网络拓扑结构，其中结合节点计算能力、存储容量、能耗水平，将边缘节点划分为计算节点、存储节点、转发节点三种节点功能角色。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119668363A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411455708.6
申请日：2024-10-17
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及边缘计算技术领域，公开了一种边缘计算设备，包括设备外壳以及固定于设备外壳顶部的两个冷凝固板，冷凝固板的中部固定连接有冷凝管，冷凝管盘绕固定连接于冷凝固板的中部，设备外壳的顶部设置有降温件，设备外壳的侧面设置有多个排水件，通过降温件对于冷凝管进行的降温，防止了灰尘进入设备外壳内部的可能，避免了由于灰尘在通风口的堆积，进而导致风扇无法对设备外壳的内部进行正常降温，同时防止了灰尘附着在设备外壳内部的电子元件上，通过排水件对于冷凝管外壁产生的水珠进行收集与排出，保证了在降温件进行工作时，冷凝管产生的水珠不会落在电子元件上，进而造成电子元件的损伤。
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公开(公告)号：CN119645214A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411455714.1
申请日：2024-10-17
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F1/329 , G06F1/3296
Abstract: 本申请属于边缘计算环境资源调度技术领域，涉及边缘计算环境下的资源协同调度方法；本本发明在能耗数据的基础上构建能耗模型，通过预测能耗，调度系统可以在任务分配时，优先选择在特定负载下能耗较低的节点，有效降低整体系统的能耗，再基于历史电力供应数据和环境数据，预测未来数小时甚至数天内可再生能源的供电能力，帮助系统在短期内进行更精确的能耗管理和任务调度；基于预测的能源消耗情况和可再生能源的供电能力，系统会优先将任务分配给那些在当前供电能力范围内，能耗最低且供电稳定的节点。故本发明实现了在边缘计算环境下，对资源的高效协同调度，充分利用了可再生能源，降低了因电力供应不稳定导致的能耗管理难度。
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公开(公告)号：CN119603304A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411455835.6
申请日：2024-10-17
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: H04L67/1001 , H04L67/12 , H04L41/12 , H04L47/125 , H04L43/0876 , H04L43/16 , H04L41/147 , H04L41/16 , G06N3/0442
Abstract: 本申请提供一种数字电网电力云资源实时分层分配方法，包括：根据数字电网的物理架构和拓扑结构，包括将电力云资源划分为多个子资源池，针对电网关键设备和敏感负荷设置专用资源池，动态调整网络拓扑和路由策略，通过优先级队列和带宽保障机制提供低延迟高可靠的网络传输通道；针对每个子资源池，通过分析电网设备的历史负载数据和当前系统状态，提取负载的周期性、趋势性和随机性特征，并实时更新负载预测结果；增量式资源迁移后，在子资源池内部，采用一致性哈希算法将电网控制请求路由到相应的计算节点，通过动态调整哈希环的虚拟节点数量和分布实现负载均衡，并根据节点的负载优化指标动态调整虚拟节点的权重，以适应电网负荷变化。
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公开(公告)号：CN119520187A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411466986.1
申请日：2024-10-18
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请提供一种基于API技术的算力统一接入管理方法，包括：在AP I网关的限流熔断组件中，实时监测每个接口的请求量和响应时间，当请求量超过限流阈值，则进行限流和熔断操作，对超出阈值的请求重新排队；运用自适应限流方法，根据接口的实时流量变化，动态调整令牌生成速率和漏桶的漏出速率，对流量的进行精细化控制和平滑处理，避免突发流量对系统造成冲击；实时监测每个接口的流量、响应时间和错误率，综合不同AP I网关接口，建立限流熔断模型，运用随机森林方法，将模型对历史数据进行训练和学习，自主优化限流阈值和熔断规则。
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公开(公告)号：CN119668832A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411448814.1
申请日：2024-10-16
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请属于算力调度技术领域，更具体地说，涉及分布式计算环境中的算力调度方法；本发明通过任务管理系统获取当前需要处理的任务，并将任务划分到实时任务、优先级任务和普通任务集合中，基于当前任务所对应的集合以及在集合中的优先级采用对应的调度策略对相关任务进行调度，实现了分布式计算环境中资源调度和分配；本发明通过任务分类、实时资源监控、资源需求估算、优先级排序、合理的调度策略和负载计算与资源迁移等步骤，有效解决了分布式环境中计算资源调度和分配的技术问题，确保了高优先级的及时处理，系统负载均衡，资源的高效利用以及系统的稳定运行，从而提高了整个分布式计算环境的性能和可靠性。
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