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公开(公告)号:CN119668832A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411448814.1
申请日:2024-10-16
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请属于算力调度技术领域,更具体地说,涉及分布式计算环境中的算力调度方法;本发明通过任务管理系统获取当前需要处理的任务,并将任务划分到实时任务、优先级任务和普通任务集合中,基于当前任务所对应的集合以及在集合中的优先级采用对应的调度策略对相关任务进行调度,实现了分布式计算环境中资源调度和分配;本发明通过任务分类、实时资源监控、资源需求估算、优先级排序、合理的调度策略和负载计算与资源迁移等步骤,有效解决了分布式环境中计算资源调度和分配的技术问题,确保了高优先级的及时处理,系统负载均衡,资源的高效利用以及系统的稳定运行,从而提高了整个分布式计算环境的性能和可靠性。
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公开(公告)号:CN119814582A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411798746.1
申请日:2024-12-06
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: H04L41/14 , H04L41/12 , H04L41/0894 , H04L1/22 , H04L9/40 , H04L9/08 , H04L43/0852 , H04L43/0829 , H04L43/16 , H04L45/12
Abstract: 本申请提供一种基于边缘算力的安全通道组网方法,包括:基于选定的组网策略,获取网络拓扑结构中节点间链路的安全性参数,包括链路加密强度、认证机制、密钥更新周期,并结合链路带宽和时延,通过边缘计算方法得到节点间最优的安全通信路由;将优化后的节点通信路由下发到各边缘计算节点,根据链路安全性参数,包括链路加密强度、时延抖动阈值、丢包率阈值,动态调整节点间安全通道的认证机制和密钥管理策略;根据更新后的组网策略,动态优化节点角色和链路冗余度,更新网络拓扑结构,其中结合节点计算能力、存储容量、能耗水平,将边缘节点划分为计算节点、存储节点、转发节点三种节点功能角色。
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公开(公告)号:CN119603304A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411455835.6
申请日:2024-10-17
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: H04L67/1001 , H04L67/12 , H04L41/12 , H04L47/125 , H04L43/0876 , H04L43/16 , H04L41/147 , H04L41/16 , G06N3/0442
Abstract: 本申请提供一种数字电网电力云资源实时分层分配方法,包括:根据数字电网的物理架构和拓扑结构,包括将电力云资源划分为多个子资源池,针对电网关键设备和敏感负荷设置专用资源池,动态调整网络拓扑和路由策略,通过优先级队列和带宽保障机制提供低延迟高可靠的网络传输通道;针对每个子资源池,通过分析电网设备的历史负载数据和当前系统状态,提取负载的周期性、趋势性和随机性特征,并实时更新负载预测结果;增量式资源迁移后,在子资源池内部,采用一致性哈希算法将电网控制请求路由到相应的计算节点,通过动态调整哈希环的虚拟节点数量和分布实现负载均衡,并根据节点的负载优化指标动态调整虚拟节点的权重,以适应电网负荷变化。
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公开(公告)号:CN119520187A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411466986.1
申请日:2024-10-18
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请提供一种基于API技术的算力统一接入管理方法,包括:在AP I网关的限流熔断组件中,实时监测每个接口的请求量和响应时间,当请求量超过限流阈值,则进行限流和熔断操作,对超出阈值的请求重新排队;运用自适应限流方法,根据接口的实时流量变化,动态调整令牌生成速率和漏桶的漏出速率,对流量的进行精细化控制和平滑处理,避免突发流量对系统造成冲击;实时监测每个接口的流量、响应时间和错误率,综合不同AP I网关接口,建立限流熔断模型,运用随机森林方法,将模型对历史数据进行训练和学习,自主优化限流阈值和熔断规则。
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公开(公告)号:CN119645614A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411454966.2
申请日:2024-10-17
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种管理不同类型计算资源的智能运维方法及系统,包括通过收集平台中计算资源的信息建立资源预测模型,预测资源需求情况,设置任务优先级评估机制,所述任务优先级评估机制根据预测的资源需求情况实行任务优先级评估,任务优先级处理根据评估结果,采取不同的处理策略,任务优先级评估使用最新的资源利用率数据和预测模型,重新评估任务的优先级,智能调度根据任务优先级和资源利用率数据,动态调整任务的执行顺序,动态匹配策略根据资源利用率数据和预测模型,动态调整资源分配策略,本发明能够高效准确地实现对不同计算资源之间的动态调整分配。
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公开(公告)号:CN119582331A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411448811.8
申请日:2024-10-16
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本申请属于电网技术领域,更具体地说,涉及自适应数字电网资源优化调度方法,本发明通过遗传算法实现全局优化,结合区域拉格朗日松弛法实现区域协调,确保全局与局部的利益星恒,其中遗传算法的引入,使得能够同时优化多个目标,找到最优的调度方案;最后通过动态规划方法在具体设备和节点中进行调度,提供了实时调整的能力,提升了调度策略的灵活性和适应性;故本发明通过多层次优化,有效解决了大范围电力系统的多目标优化,全局与区域协调、实时性和动态适应性等技术问题,为复杂电网环境下的资源优化调度提供了有效的解决方案。
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公开(公告)号:CN119557083A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411448827.9
申请日:2024-10-16
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请属于电网物联网安全技术领域,更具体地说,涉及云端算力动态分配与优化管理方法,本发明通过采集电网云端的当前负载数据,对数据进行预处理,保证数据的准确性和实时性,使用机器学习模型,对预处理后的负载数据进行训练和预测,得到未来的负荷情况,结合当前负载和预测结果,通过融合决策机制,进行动态算力分配,实现负载君和和资源优化,并且根据融合后的负载数据,计算每个任务和整体系统的资源需求,动态调整云端计算资源,实现资源的最优分配和管理,可以有效解决电网云端算力分配和管理中的技术问题,提高系统的稳定性和资源利用效率,实现电网的智能化、信息化管理。
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