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公开(公告)号：CN118522440A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410603082.2
申请日：2024-05-15
Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所
Abstract: 本申请提供了一种PICC置管患者并发症的发生时间预测方法及其他装置，包括：获取PICC置管患者数据，其中，患者数据包括并发症的发生时间、并发症事件和患者的临床数据；将患者数据输入至预先构建好的预测模型中，得到不同时间段PICC患者发生并发症的概率值，根据概率值预测患者的并发症发生时间；其中，预测模型是基于患者数据构建的并发症时间数据集训练得到的。本申请所述的预测方法能够精确高效的预测PICC置管患者相关并发症的发生时间，从而实施更有针对性的管理和干预措施。
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公开(公告)号：CN118521834A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410980569.2
申请日：2024-07-22
Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所
IPC: G06V10/764 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种基于多模态的肿瘤分类模型训练方法，包括以下步骤：S1、采集肿瘤患者的白光图像和超声图像，并标注类型标签；S2、对S1采集到的白光图像和超声图像进行归一化处理；S3、使用经过归一化处理的超声图像训练分割模型，对超声图像进行裁剪，去除与病变无关的组织图像；S4、分别采集S1采集到的白光图像的特征和S3剪裁后的超声图像的特征；S5、将S4中的白光图像的特征和超声图像的特征进行特征融合，使用融合后的特征训练多模态特征融合神经网络模型，形成肿瘤分类模型。本发明有益效果：对超声和白光图像使用了多模态内镜特征融合模型，实现白光内镜和超声内镜所携带的信息的互补，具有高准确性泛化能力强的优点。
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公开(公告)号：CN117876372A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410275402.6
申请日：2024-03-12
Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/40 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82 , G01N21/65
Abstract: 本发明提供了一种基于无标记非线性多模态成像的骨质量识别模型训练方法，S1、采集样品骨的羟基磷灰石通道、脂质通道、蛋白质通道、SHG通道、TPEF通道的图像数据；S2、将S1得到的图像数据划分为多个子区域图像；S3、获取子区域图像的纹理特征；S4、使用纹理特征训练得到识别T2DM骨质量变化模型。本发明有益效果：能够观测到骨组织内部更多结构和材料分布特性，为识别T2DM并发骨质量下降提供了更多维度的信息，弥补了骨密度评估指标的片面性。
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公开(公告)号：CN116949582A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310888691.2
申请日：2023-07-19
Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种降低壳聚糖溶液静电纺丝难度方法，包括本发明公开了一种降低壳聚糖溶液静电纺丝难度的方法，属于医学材料领域，具体步骤为：将壳聚糖溶于三氟乙酸和二氯甲烷的混合溶液中，加入盐溶液增加纺丝溶液的导电性，可以极大地降低壳聚糖电纺丝过程对于环境湿度的要求，可以使壳聚糖电纺丝过程在低于40％的环境湿度下顺利进行。通过静电纺丝得到壳聚糖静电纺丝膜后，进行三乙胺/二碳酸二叔丁酯的后处理操作后，得到的壳聚糖静电纺丝膜与传统壳聚糖静电纺丝相比，并无物理和化学结构上的变化。
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公开(公告)号：CN116764106A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310785159.8
申请日：2023-06-29
Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所
Abstract: 本发明提供了一种用于治疗多动症的头戴式治疗仪及治疗方法，包括以下步骤：S1、对患者进行视觉p300实验，记录初始状态下的实验数据；S2、通过红外照射单元对患者头部进行照射治疗；S3、照射结束后对患者进行视觉p300实验，并将采集到的实验数据与治疗前的数据进行对比，判断治疗效果是否达标，若不达标则重复S2中的步骤，直至治疗效果达标。用于治疗多动症的头戴式治疗仪包括前安装部、连接部、后安装部、红外照射单元和主控制电路，所述前安装部上方和所述后安装部下方均安装所述红外照射单元，所述主控制电路用于控制所述红外照射单元。本发明无需药物介入，不会产生依赖性和副作用，无需花费大量时间和精力，且不需要专业的训练师和设备持续介入。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116522210B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310797681.8
申请日：2023-07-03
Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所
IPC: G06F18/24 , G06F3/01 , G06F18/10 , G06F18/2135 , G06F18/2411
Abstract: 本发明提供了基于脑网络差异性分析的运动想象脑电信号分类方法，包括以下步骤：S1、采集多个信道的脑电信号；S2、对采集到的脑电信号进行预处理；S3、利用信道间的标准化互信息构建功能连接网络；S4、通过差异性分析选取功能连接网络中具有显著差异的标准化互信息值；S5、通过PCA方法对步骤S4中具有显著差异的标准化互信息值进行降维处理；S6、使用分类正确率最高的SVM模型作为运动想象脑电信号识别模型。本发明有益效果：使用采集数据进行通道选择和训练支持向量机分类器，找到被试在不同动作的运动想象过程中具有差异的通道连接，并使用这些通道连接的互信息参数进行运动想象脑电信号的识别和分类。
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公开(公告)号：CN116541751A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310797684.1
申请日：2023-07-03
Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所
IPC: G06F18/24 , G06F3/01 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/2411
Abstract: 本发明提供了一种基于脑功能连接网络特征的脑电信号分类方法，包括以下步骤：S1、采集运动想象脑电信号；S2、将采集运动想象脑电信号进行预处理，并分为训练集数据和测试集数据；S3、通过脑连接网络的互信息特征和网络中心性选择运动想象过程中重要的脑电通道；S4、使用共空间模式方法提取经过预处理的训练集数据和测试集数据中符合步骤S3选择出的重要的脑电通道的数据；S5、通过训练集特征数据训练SVM模型。本发明有益效果：将脑电数据进行通道选择对向量模型进行训练，找到被试的运动想象过程中大脑活跃的重要区域，使用该区域的脑电通道信号进行在线识别多类运动想象脑电信号，并对运动想象脑电信号进行分类。
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公开(公告)号：CN113197551B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110493086.6
申请日：2021-05-07
Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明涉及一种多模生理神经信号检测与实验刺激时间对齐方法，其技术特点是：开始对测试数据进行采集，记录数据采集序列开始的绝对时间；开始运行刺激序列，记录刺激序列开始的绝对时间；对刺激序列和数据采集序列进行持续的记录，直到刺激序列终止，记录刺激序列终止的绝对时间；在刺激序列结束后，终止数据采集，记录数据采集序列终止的绝对时间；根据上述绝对时间计算有效时间段内的有效数据序列。本发明在数据采集序列与刺激序列的开始和结束都插入当前的绝对时间，通过绝对时间的差值并结合采集设备采样率或通过时间差的比例计算，最终获得与刺激序列相对应的数据，其处理方式高效、准确，有效降低了计算难度，提高了数据的利用效率。
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公开(公告)号：CN113197551A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110493086.6
申请日：2021-05-07
Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明涉及一种多模生理神经信号检测与实验刺激时间对齐方法，其技术特点是：开始对测试数据进行采集，记录数据采集序列开始的绝对时间；开始运行刺激序列，记录刺激序列开始的绝对时间；对刺激序列和数据采集序列进行持续的记录，直到刺激序列终止，记录刺激序列终止的绝对时间；在刺激序列结束后，终止数据采集，记录数据采集序列终止的绝对时间；根据上述绝对时间计算有效时间段内的有效数据序列。本发明在数据采集序列与刺激序列的开始和结束都插入当前的绝对时间，通过绝对时间的差值并结合采集设备采样率或通过时间差的比例计算，最终获得与刺激序列相对应的数据，其处理方式高效、准确，有效降低了计算难度，提高了数据的利用效率。
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公开(公告)号：CN112000223A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010765204.X
申请日：2020-08-03
Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所
IPC: G06F3/01 , G06K9/62 , A61B5/0476 , A61B5/0484 , A61G5/10
Abstract: 本发明涉及可抗个体差异的运动想象布尔决策型脑机接口方法，其技术特点是：通过双动作运动想象脑电实验采集脑电数据，提取双动作运动想象脑电数据的显著稳态区分性特征量，获得双动作该特征量相差的正负号并将其作为决策对照；在进行脑机接口控制时，根据决策对照选择实施运动想象的双动作次序，采集脑电提取特征量获得差值正负号作为布尔型变量，根据该布尔型变量向双指令控制设备发出控制命令。本发明设计合理，其决策准确率高，具备抗个体差异性的优势，不仅提高了基于运动想象的脑机接口双指令系统的可靠性，而且还具有计算量很小、快速有效的特点，在基于运动想象的脑机接口决策领域具有重要的应用价值。
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