公开(公告)号：CN115497562A

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202211330510.6

申请日：2022-10-27

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院

Inventor： 梁智勇 ,  刘启贤 ,  尹香琳 ,  吴焕文 ,  张卉 ,  李瑞玉

IPC: G16B20/50 ,  G16B35/00 ,  G16H50/30 ,  G16B20/00

Abstract: 本发明属于医学领域，具体为一种基于铜死亡相关基因的胰腺癌预后预测模型构建方法。上述方法包括如下步骤：收集胰腺癌样本的临床随访数据和基因表达数据；将没有生存状态、生存时间和临床随访信息的样本从数据集里剔除；从文献中获取35个铜死亡相关基因；根据LASSO‑Cox回归分析的方法，从铜死亡相关基因中筛选出三个显著基因；根据ICGC数据库上所述显著基因的表达量和胰腺癌预后信息，构建得一个由三个基因组成的预测预后模型；基于所述预测预后模型，对胰腺癌的病例数据进行预后分析。本发明构建了一个基于三个铜死亡相关基因的新模型，该模型在预测胰腺腺癌患者预后和鉴别适合免疫治疗、靶向治疗和化疗的胰腺腺癌患者方面取得了很好的性能。

公开(公告)号：CN115497562B

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202211330510.6

申请日：2022-10-27

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院

Inventor： 梁智勇 ,  刘启贤 ,  尹香琳 ,  吴焕文 ,  张卉 ,  李瑞玉

IPC: G16B20/50 ,  G16B35/00 ,  G16H50/30 ,  G16B20/00

Abstract: 本发明属于医学领域，具体为一种基于铜死亡相关基因的胰腺癌预后预测模型构建方法。上述方法包括如下步骤：收集胰腺癌样本的临床随访数据和基因表达数据；将没有生存状态、生存时间和临床随访信息的样本从数据集里剔除；从文献中获取35个铜死亡相关基因；根据LASSO‑Cox回归分析的方法，从铜死亡相关基因中筛选出三个显著基因；根据ICGC数据库上所述显著基因的表达量和胰腺癌预后信息，构建得一个由三个基因组成的预测预后模型；基于所述预测预后模型，对胰腺癌的病例数据进行预后分析。本发明构建了一个基于三个铜死亡相关基因的新模型，该模型在预测胰腺腺癌患者预后和鉴别适合免疫治疗、靶向治疗和化疗的胰腺腺癌患者方面取得了很好的性能。