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公开(公告)号：CN115497562B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211330510.6
申请日：2022-10-27
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明属于医学领域，具体为一种基于铜死亡相关基因的胰腺癌预后预测模型构建方法。上述方法包括如下步骤：收集胰腺癌样本的临床随访数据和基因表达数据；将没有生存状态、生存时间和临床随访信息的样本从数据集里剔除；从文献中获取35个铜死亡相关基因；根据LASSO‑Cox回归分析的方法，从铜死亡相关基因中筛选出三个显著基因；根据ICGC数据库上所述显著基因的表达量和胰腺癌预后信息，构建得一个由三个基因组成的预测预后模型；基于所述预测预后模型，对胰腺癌的病例数据进行预后分析。本发明构建了一个基于三个铜死亡相关基因的新模型，该模型在预测胰腺腺癌患者预后和鉴别适合免疫治疗、靶向治疗和化疗的胰腺腺癌患者方面取得了很好的性能。
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公开(公告)号：CN115932262A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211669459.1
申请日：2022-12-24
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G01N33/573 , G01N33/574 , G01N33/543
Abstract: 本发明涉及生物医学技术领域，针对胰腺导管腺癌治疗手段有限以及治疗后生存率低问题，公开了谷氨酰胺合成酶作为胰腺导管腺癌的标志物及应用。相比于胰腺癌细胞，标志物谷氨酰胺合成酶在胰腺星形细胞中显著上调表达。而且发现肿瘤及间质中谷氨酰胺合成酶的高表达是胰腺导管腺癌患者预后不良的独立预后因素。因此，谷氨酰胺合成酶可用于制备辅助诊断、治疗或预后不良判断胰腺导管腺癌的产品。另外，β‑catenin/TCF7复合物通过直接结合谷氨酰胺合成酶启动子上调谷氨酰胺合成酶，进而促进胰腺星形细胞中谷氨酰胺的合成。本发明为基质谷氨酰胺代谢通路在胰腺导管腺癌中的作用和机制提供了新的见解，可能成为胰腺导管腺癌治疗的潜在治疗靶点和策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115497562A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211330510.6
申请日：2022-10-27
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明属于医学领域，具体为一种基于铜死亡相关基因的胰腺癌预后预测模型构建方法。上述方法包括如下步骤：收集胰腺癌样本的临床随访数据和基因表达数据；将没有生存状态、生存时间和临床随访信息的样本从数据集里剔除；从文献中获取35个铜死亡相关基因；根据LASSO‑Cox回归分析的方法，从铜死亡相关基因中筛选出三个显著基因；根据ICGC数据库上所述显著基因的表达量和胰腺癌预后信息，构建得一个由三个基因组成的预测预后模型；基于所述预测预后模型，对胰腺癌的病例数据进行预后分析。本发明构建了一个基于三个铜死亡相关基因的新模型，该模型在预测胰腺腺癌患者预后和鉴别适合免疫治疗、靶向治疗和化疗的胰腺腺癌患者方面取得了很好的性能。
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公开(公告)号：CN112862756A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110034353.3
申请日：2021-01-11
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了一种识别甲状腺滤泡性肿瘤组织病理图像中病变区域的方法，并对基因突变进行预测。该方法是一种基于深度学习方法的自动辅助诊断技术，利用大数据和深度卷积神经网络算法，对甲状腺滤泡性肿瘤病理组织切片图像中的病变区域进行自动定位，并对该病变区域的病理组织学类型和基因突变类型进行自动识别，根据病理组织图像识别出同时携带RAS及其他驱动基因突变的病例，实现甲状腺滤泡性肿瘤的组织学分类及相关基因突变的预测。本发明所述的方法为临床医师提供信息，协助病理诊断及辅助制定临床决策，推动数字病理及精准医疗的发展。
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公开(公告)号：CN112862756B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202110034353.3
申请日：2021-01-11
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
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公开(公告)号：CN111424091A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010311494.0
申请日：2020-04-20
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: C12Q1/6886 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一组用于鉴别诊断和/或预测甲状腺滤泡性肿瘤良恶性的甲基化标志物；进一步本发明提供所述甲基化标志物在制备甲状腺滤泡性肿瘤良恶性的鉴别诊断工具中的应用。本发明利用128甲状腺滤泡性病变的石蜡组织标本，发现70个甲状腺滤泡性肿瘤相关甲基化标志物，在判断甲状腺滤泡性肿瘤良恶性判断时敏感性及特异性非常高(特异性100％，敏感性为92.3％，准确度为96.2％，AUC值为0.994)；同时该70个标志物可以预测交界性甲状腺滤泡性肿瘤的良恶性，指导临床大夫做出正确地诊治策略，避免过度诊疗。
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公开(公告)号：CN111424091B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202010311494.0
申请日：2020-04-20
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: C12Q1/6886 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一组用于鉴别诊断和/或预测甲状腺滤泡性肿瘤良恶性的甲基化标志物；进一步本发明提供所述甲基化标志物在制备甲状腺滤泡性肿瘤良恶性的鉴别诊断工具中的应用。本发明利用128甲状腺滤泡性病变的石蜡组织标本，发现70个甲状腺滤泡性肿瘤相关甲基化标志物，在判断甲状腺滤泡性肿瘤良恶性判断时敏感性及特异性非常高(特异性100％，敏感性为92.3％，准确度为96.2％，AUC值为0.994)；同时该70个标志物可以预测交界性甲状腺滤泡性肿瘤的良恶性，指导临床大夫做出正确地诊治策略，避免过度诊疗。
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