黄瓜品质分级分选传输装置及其使用方法

    公开(公告)号:CN115815135A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211452991.8

    申请日:2022-11-21

    Abstract: 本发明提出一种黄瓜品质分级分选传输装置和方法,包括:顶部放置有黄瓜的多槽承载托盘在链杆传输机构的带动下到达条形带传输机构,多槽承载托盘的多个弧形槽之间的间隙大于条形传送带分支,多槽承载托盘与条形带传输机构相互重叠,多槽承载托盘顶部的黄瓜高于条形传送带分支;多槽承载托盘在下斜的链杆传输机构带动下,多槽承载托盘顶部的黄瓜与条形传送带分支的距离持续缩小,直至黄瓜底部与条形传送带分支相接触,将黄瓜从多槽承载托盘转移至形带传输机构,同时多槽承载托盘在下斜的链杆传输机构带动下继续下降直至弧形槽与条形传送带分支相互分离。

    一种香菇采摘执行末端
    2.
    实用新型

    公开(公告)号:CN221554184U

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202420154027.5

    申请日:2024-01-22

    Abstract: 本实用新型涉及一种香菇采摘执行末端,其解决了现有用于采摘香菇自动采摘机器人的执行末端进行采摘动作过程中容易损伤香菇的菌盖、容易损伤菌棒的技术问题,其包括支撑架、夹持驱动电机、丝杆、丝杆螺母、连接块、第一连杆、第一V型连杆、第二连杆、第二V型连杆、第一夹块和第二夹块,第一V型连杆与第一连杆连接,第二V型连杆与第二连杆连接,第一夹块与第一V型连杆连接,第二夹块与第二V型连杆连接,第一夹块、第二夹块均设有弧形凹槽。本实用新型广泛用于工厂化香菇种植技术领域。

    自动采摘机器人
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111436333B

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202010447867.7

    申请日:2020-05-25

    Abstract: 本发明涉及一种自动采摘机器人,其解决了现有工厂化蘑菇栽培过程中,人工手动采摘作业劳动强度大,难度大,耗时长,效率低,周期长,成本高的技术问题,其包括基座、行走机构、X方向线性模组、Y方向线性模组和摘取装置,X方向线性模组与基座连接,Y方向线性模组与X方向线性模组连接,摘取装置与Y方向线性模组连接,Y方向线性模组包括支撑板、Y方向平移驱动电机、主动同步带轮、从动同步带轮、同步带、滑轨组件和双目摄像头,摘取装置包括支架、升降丝杆电机、螺母座、导轨组件、吸盘安装架、吸盘转动驱动电机、主同步带轮、从同步带轮、空心转轴、吸盘、传感器安装座、真空泵、气管和距离传感器。本发明广泛用于采摘食用菌等。

    带自适应吸盘的采摘装置及自适应吸盘

    公开(公告)号:CN113079954B

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202110380149.7

    申请日:2021-04-09

    Abstract: 本发明涉及一种带自适应吸盘的采摘装置及自适应吸盘,其解决了现有蘑菇自动采摘机器人的吸盘不能可靠地吸住偏离竖直方向的菌盖或根本就吸不住偏离竖直方向的菌盖的技术问题,其包括自适应吸盘、横向支撑板、架和旋转驱动电机,横向支撑板通过轴承与支架转动连接,旋转驱动电机与支架固定连接,旋转驱动电机的输出轴与横向支撑板固定连接;自适应吸盘包括柔性吸杯、基座、抽气接头和进气接头,基座设有中心通孔,抽气接头与基座的中心通孔连接,进气接头与基座连接,柔性吸杯设有平面部和圆圈型隆起部,柔性吸杯的平面部与基座固定连接,自适应吸盘的基座通过两个连接杆与横向支撑板固定连接。本发明广泛用于采摘蘑菇等。

    一种基于高光谱图像的茶叶原产地识别方法和系统

    公开(公告)号:CN112699756A

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN202011546118.6

    申请日:2020-12-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于高光谱图像的茶叶原产地识别方法和系统,包括获取待检测茶叶样本,按顺序排放,利用室内成像高光谱系统获取各样本的高光谱图像,搭建实例分割网络,获取感兴趣区,并计算茶叶叶片短径、面积、周长等外部结构信息,在叶片区域检测基础上提取茶叶叶片平均光谱,通过筛选敏感波段,得到原产地识别的最佳光谱波段,并形成光谱指数,获取敏感波段图像纹理信息,同步分析光谱波段、光谱指数、茶叶外部结构信息以及图像纹理信息,构建茶叶原产地识别模型,利用验证集进行验证优化,将最优的茶叶原产地识别模型集成,实现对茶叶原产地的快速无损检测。本发明无需进行研磨操作以及相关化学分析实验,提高了检测速度和无损检测精度。

    果树芽体的识别方法及装置

    公开(公告)号:CN111950391A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN202010718954.1

    申请日:2020-07-23

    Inventor: 夏雪 柴秀娟 孙坦

    Abstract: 本发明公开了一种果树芽体的识别方法及装置。其中,该方法包括:获取果树芽体的图像数据;将所述图像数据中的芽体坐标和芽体类别进行标注;根据所述图像数据以及所述芽体坐标,构建芽体目标检测模型;根据剪裁后的所述图像数据以及所述芽体类别,构建芽体类别识别模型;根据所述芽体目标检测模型以及所述芽体类别识别模型,对果树芽体图像进行识别。本发明解决了目前的现有技术仅能对区别较大的农产品品种或单一植物器官进行识别,而无法对果树上花芽和叶芽进行自动分类识别的技术问题。

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