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公开(公告)号：CN117116355A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311109290.9
申请日：2023-08-30
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明涉及基因挖掘技术领域，公开了一种优异多效基因的挖掘方法、装置、设备及介质，包括：选取实体类并确定对应的数据属性及对象属性，来构建性状调控基因本体模型；从多源数据库中抽取各类实体及其之间的关系来构建三元组，并通过多源知识融合来生成性状调控基因知识图谱；基于不同实体之间的连接关系构建性状调控基因预测模型；基于预测模型计算未知性状基因与不同已知性状基因之间的相似度，若相似度超过预设阈值则预测未知性状基因与已知性状基因调控相同的性状，当预测的性状超过预设个数则未知性状基因为优异多效基因。本发明能够提高知识发现结果的可解释性，增加生物学意义上的特征考虑，进而提高优异多效基因挖掘的可靠性与准确率。
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公开(公告)号：CN110222110A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910510063.4
申请日：2019-06-13
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明公开一种基于ETL工具的资源描述框架数据转换存储一体化方法，步骤如下：1、关系型数据预处理，通过数据库添加唯一键值，作为数据转换过程中的资源名；2、获取关系型数据库中结构化数据的字段信息，确定待转换数据的必备字段；3、针对数据转换脚本添加RDF输出格式形成完整程序；4、根据待转换数据类型确定命名空间及命名空间前缀，限定变量定义范围；5、设置主语及实例映射规则，将获取的源数据字段转换为HttpURI；6、设置属性映射规则；7、设置存储格式及存储目标位置，执行转换及存储操作。本发明可提高数据处理效率与连贯性；可提高资源调度效率；可支持零编码低人工成本的数据转换，具较好的可扩展性。
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公开(公告)号：CN110110047A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910359911.6
申请日：2019-04-30
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种基于TF-IDF和领域词典的主题内容聚合分析方法，属于情报信息处理领域。基于TF-IDF获取主题需求词的扩展词集；将其作为检索文本遵循基于领域词典的检索策略完成对资源池中多种类型资源的检索，经过审核进行资源删补，对每种目标资源类型，根据资源的时效性、权威性及相关度进行有序排列和发布。与传统方法相比，本方法通过扩展词集保证了主题内资源的检全率，通过基于领域词典的检索策略和具有针对性的各类型资源排序模型，保证了主题内资源的检准率；通过审核原则保障了主题内资源的质量。易扩展易维护，同时大大降低了主题资源内容聚合的时间和人工成本。
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公开(公告)号：CN118153560A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410069911.3
申请日：2024-01-17
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 北京市农林科学院
IPC: G06F40/247 , G06F16/903 , G06F16/906
Abstract: 本发明提供一种文献叙词表构建方法、装置、电子设备及存储介质，文献叙词表构建方法包括实时获取文献输入数据；根据实时获取的文献输入数据构建叙词表数据元组；根据叙词表数据元组构建与业务需求维度对应的机构多元组；将机构多元组与机构元组标准库进行匹配，得到多个研究领域对应的匹配元组；对多个研究领域对应的匹配元组进行加工，将每个加工后的匹配元组作为对应领域文献叙词表中的一行数据，根据加工后的多个匹配元组生成多个研究领域对应的文献叙词表。本发明可以根据研究领域业务需求进行逻辑匹配，降低构建文献叙词表成本和出错率，提高构建效率，并且，文献叙词表的维度根据元组维度业务需求进行动态调整，满足用户个性化需求。
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公开(公告)号：CN117079712A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311109387.X
申请日：2023-08-30
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明涉及生物合成基因簇挖掘技术领域，公开了一种生物合成基因簇的挖掘方法、装置、设备及介质，包括：选取实体类及对应的数据属性和对象属性来构建性状调控基因本体模型；构建性状调控基因本体模型中各类实体之间的三元组来生成性状调控基因知识图谱；构建蛋白互作预测模型；基于性状调控基因知识图谱获取待挖掘蛋白的互作蛋白连通子图，并根据蛋白互作预测模型的互作关系预测对其进行补充，从而挖掘出互作蛋白完全子图；基于互作蛋白完全子图挖掘蛋白和对应基因之间的共连实体节点来获得基因结构图，并通过物理位置判断来获得生物合成基因簇。本发明能够增强互作蛋白预测的准确率，并成功进行生物合成基因簇的挖掘。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116244344A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211489184.3
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F16/2457 , G06F16/25 , G06F16/242 , G06F16/36
Abstract: 本申请提供了一种基于用户需求的检索方法、装置以及电子设备，其中，该方法包括：获取用户检索问句和用户期望返回形式；根据用户检索问句和检索意图存储方案，生成检索意图解析结果；将检索意图解析结果进行形式化转换，得到查询语句；根据查询语句、索引库以及知识图谱，得到检索结果；根据用户期望返回形式、检索意图解析结果、查询语句以及检索结果，输出检索关联信息。通过本申请，解决了相关技术中存在无法准确理解用户的检索需求，进而无法精准高效筛选和获取文献的问题。
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公开(公告)号：CN110110047B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201910359911.6
申请日：2019-04-30
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种基于TF‑IDF和领域词典的主题内容聚合分析方法，属于情报信息处理领域。基于TF‑IDF获取主题需求词的扩展词集；将其作为检索文本遵循基于领域词典的检索策略完成对资源池中多种类型资源的检索，经过审核进行资源删补，对每种目标资源类型，根据资源的时效性、权威性及相关度进行有序排列和发布。与传统方法相比，本方法通过扩展词集保证了主题内资源的检全率，通过基于领域词典的检索策略和具有针对性的各类型资源排序模型，保证了主题内资源的检准率；通过审核原则保障了主题内资源的质量。易扩展易维护，同时大大降低了主题资源内容聚合的时间和人工成本。
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公开(公告)号：CN110990376A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911140195.9
申请日：2019-11-20
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/25
Abstract: 本发明提出一种基于多因子混合排序机制的学科分类自动标引方法，其特征在于：包含以下步骤：1.构建不同数据来源的基础语料库，获取每一个关键词在基础语料库中在对应的所有学科分类号下出现次数、最大次数及概率；2.根据待标引的文献选取相应的基础语料库，预处理待标引文献的关键词，通过对比待标引文献的关键词与基础语料库关键词，对命中的参数依据多因子混合排序机制测算分值并降序排列；3.基于权威文献分类法设计学科滤镜，并通过学科滤镜对步骤2中降序排列的学科分类号进行筛选，缩小学科范围，输出指定Top N个学科分类号；4.将输出的关键词及学科分类号入库基础语料库，进行合并或者修订，提升基础语料库规模和质量。
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公开(公告)号：CN117116355B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311109290.9
申请日：2023-08-30
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明涉及基因挖掘技术领域，公开了一种优异多效基因的挖掘方法、装置、设备及介质，包括：选取实体类并确定对应的数据属性及对象属性，来构建性状调控基因本体模型；从多源数据库中抽取各类实体及其之间的关系来构建三元组，并通过多源知识融合来生成性状调控基因知识图谱；基于不同实体之间的连接关系构建性状调控基因预测模型；基于预测模型计算未知性状基因与不同已知性状基因之间的相似度，若相似度超过预设阈值则预测未知性状基因与已知性状基因调控相同的性状，当预测的性状超过预设个数则未知性状基因为优异多效基因。本发明能够提高知识发现结果的可解释性，增加生物学意义上的特征考虑，进而提高优异多效基因挖掘的可靠性与准确率。
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公开(公告)号：CN116244344B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202211489184.3
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F16/2457 , G06F16/25 , G06F16/242 , G06F16/36
Abstract: 本申请提供了一种基于用户需求的检索方法、装置以及电子设备，其中，该方法包括：获取用户检索问句和用户期望返回形式；根据用户检索问句和检索意图存储方案，生成检索意图解析结果；将检索意图解析结果进行形式化转换，得到查询语句；根据查询语句、索引库以及知识图谱，得到检索结果；根据用户期望返回形式、检索意图解析结果、查询语句以及检索结果，输出检索关联信息。通过本申请，解决了相关技术中存在无法准确理解用户的检索需求，进而无法精准高效筛选和获取文献的问题。
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