公开(公告)号：CN116244344A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202211489184.3

申请日：2022-11-25

Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所

Inventor： 陈博立 ,  孙坦 ,  赵瑞雪 ,  鲜国建 ,  李娇 ,  黄永文

IPC: G06F16/2457 ,  G06F16/25 ,  G06F16/242 ,  G06F16/36

Abstract: 本申请提供了一种基于用户需求的检索方法、装置以及电子设备，其中，该方法包括：获取用户检索问句和用户期望返回形式；根据用户检索问句和检索意图存储方案，生成检索意图解析结果；将检索意图解析结果进行形式化转换，得到查询语句；根据查询语句、索引库以及知识图谱，得到检索结果；根据用户期望返回形式、检索意图解析结果、查询语句以及检索结果，输出检索关联信息。通过本申请，解决了相关技术中存在无法准确理解用户的检索需求，进而无法精准高效筛选和获取文献的问题。

公开(公告)号：CN110990376A

公开(公告)日：2020-04-10

申请号：CN201911140195.9

申请日：2019-11-20

Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所

Inventor： 赵瑞雪 ,  鲜国建 ,  李娇 ,  孙坦 ,  黄永文 ,  寇远涛 ,  罗婷婷

IPC: G06F16/21 ,  G06F16/22 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/25

Abstract: 本发明提出一种基于多因子混合排序机制的学科分类自动标引方法，其特征在于：包含以下步骤：1.构建不同数据来源的基础语料库，获取每一个关键词在基础语料库中在对应的所有学科分类号下出现次数、最大次数及概率；2.根据待标引的文献选取相应的基础语料库，预处理待标引文献的关键词，通过对比待标引文献的关键词与基础语料库关键词，对命中的参数依据多因子混合排序机制测算分值并降序排列；3.基于权威文献分类法设计学科滤镜，并通过学科滤镜对步骤2中降序排列的学科分类号进行筛选，缩小学科范围，输出指定Top N个学科分类号；4.将输出的关键词及学科分类号入库基础语料库，进行合并或者修订，提升基础语料库规模和质量。

公开(公告)号：CN110222110A

公开(公告)日：2019-09-10

申请号：CN201910510063.4

申请日：2019-06-13

Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所

Inventor： 孙坦 ,  鲜国建 ,  赵瑞雪 ,  李娇 ,  黄永文 ,  寇远涛

IPC: G06F16/25 ,  G06F16/28

Abstract: 本发明公开一种基于ETL工具的资源描述框架数据转换存储一体化方法，步骤如下：1、关系型数据预处理，通过数据库添加唯一键值，作为数据转换过程中的资源名；2、获取关系型数据库中结构化数据的字段信息，确定待转换数据的必备字段；3、针对数据转换脚本添加RDF输出格式形成完整程序；4、根据待转换数据类型确定命名空间及命名空间前缀，限定变量定义范围；5、设置主语及实例映射规则，将获取的源数据字段转换为HttpURI；6、设置属性映射规则；7、设置存储格式及存储目标位置，执行转换及存储操作。本发明可提高数据处理效率与连贯性；可提高资源调度效率；可支持零编码低人工成本的数据转换，具较好的可扩展性。

公开(公告)号：CN116244344B

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202211489184.3

申请日：2022-11-25

Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所

Inventor： 陈博立 ,  孙坦 ,  赵瑞雪 ,  鲜国建 ,  李娇 ,  黄永文

IPC: G06F16/2457 ,  G06F16/25 ,  G06F16/242 ,  G06F16/36

Abstract: 本申请提供了一种基于用户需求的检索方法、装置以及电子设备，其中，该方法包括：获取用户检索问句和用户期望返回形式；根据用户检索问句和检索意图存储方案，生成检索意图解析结果；将检索意图解析结果进行形式化转换，得到查询语句；根据查询语句、索引库以及知识图谱，得到检索结果；根据用户期望返回形式、检索意图解析结果、查询语句以及检索结果，输出检索关联信息。通过本申请，解决了相关技术中存在无法准确理解用户的检索需求，进而无法精准高效筛选和获取文献的问题。

公开(公告)号：CN110990376B

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN201911140195.9

申请日：2019-11-20

Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所

Inventor： 赵瑞雪 ,  鲜国建 ,  李娇 ,  孙坦 ,  黄永文 ,  寇远涛 ,  罗婷婷

IPC: G06F16/21 ,  G06F16/22 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/25

Abstract: 本发明提出一种基于多因子混合排序机制的学科分类自动标引方法，其特征在于：包含以下步骤：1.构建不同数据来源的基础语料库，获取每一个关键词在基础语料库中在对应的所有学科分类号下出现次数、最大次数及概率；2.根据待标引的文献选取相应的基础语料库，预处理待标引文献的关键词，通过对比待标引文献的关键词与基础语料库关键词，对命中的参数依据多因子混合排序机制测算分值并降序排列；3.基于权威文献分类法设计学科滤镜，并通过学科滤镜对步骤2中降序排列的学科分类号进行筛选，缩小学科范围，输出指定Top N个学科分类号；4.将输出的关键词及学科分类号入库基础语料库，进行合并或者修订，提升基础语料库规模和质量。