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公开(公告)号：CN107423853B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201710608831.0
申请日：2017-07-25
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明公开一种单产‑气象变化系数的确定方法及系统，确定方法包括：获取研究对象的多组历史数据；将数据代入单产模型，得到单产函数；根据气象单产函数、各年份的实际单产数据确定目标函数；根据研究对象的不同生长期及生长地区的各气象要素数据确定各单产‑气象变化系数的约束条件；设定初始参数；根据目标函数确定目标函数的梯度函数，并判断梯度函数的范数是否小于或者等于设定的收敛精度；若是，则停止迭代；否则计算梯度函数的散度函数；根据梯度函数、散度函数及目标函数的增广函数及约束条件确定搜索范围模型；求解搜索范围模型获得最优单产‑气象变化系数。本发明的方法及系统能够快速求解单产模型中的单产‑气象变化系数。
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公开(公告)号：CN110706078A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910943412.1
申请日：2019-09-30
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明公开一种鲜活农产品价格异常波动监测预警方法及系统。该方法包括：获取多个鲜活农产品的日度价格；根据各所述鲜活农产品的日度价格进行波动特性分析，得到分析结果；根据所述分析结果，得到价格波动率；根据所述价格波动率，确定价格波动率预警阈值；根据所述价格波动率预警阈值，确定预警区间；根据所述预警区间对各所述鲜活农产品价格异常波动进行监测预警。采用本发明的方法或系统能够自动化、智能化地预警价格异常波动，并且实现具有针对性的预警。
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公开(公告)号：CN110147403A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910434623.2
申请日：2019-05-23
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F16/25 , G06F16/2458
Abstract: 本发明实施例公开了一种农业大数据融合方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取原始序列数据并对所述原始序列数据通过预处理得到预处理后的序列数据，对所述预处理后的序列数据与预设的滤波算子进行卷积运算得到滤波后的序列数据，将滤波后的序列数据通过池化运算算子得到池化后的特征；根据池化后的特征进行数据重构得到重构序列数据，将所述重构序列数据作为目标融合数据。本发明实施例的技术方案实现了更精确的对多源数据融合。
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公开(公告)号：CN108122137A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201810014736.2
申请日：2018-01-08
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
CPC classification number: G06Q30/0202 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种智能均衡农产品供需的方法及系统。所述方法包括：建立总供给预测模型；建立总需求预测模型；获取当前农产品总供给；获取当前农产品总需求；利用一般均衡模型计算价格，得到历史计算的均衡价格；建立均衡价格预测模型；获取当前预测的均衡价格；依据历史农产品总供给、历史农产品总需求、利用总供给预测模型得到的预测历史农产品总供给以及利用总需求预测模型得到的预测历史农产品总需求，得到全局平衡损失函数；依据历史计算的均衡价格和全局平衡损失函数，建立供需均衡模型；将当前预测的均衡价格输入到供需均衡模型中，实现当前农产品供需平衡。本发明的方法或系统建立的供需均衡模型能够大大提高均衡结果的准确度。
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公开(公告)号：CN107798482A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201711135702.0
申请日：2017-11-16
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开一种农产品市场异常波动风险监测方法及系统。方法包括：获取监测预警对象的历史农产品数据；结合所述历史农产品数据分析价格波动规律；依据所述历史农产品数据及所述价格波动规律拟合价格波动的分布形式；结合所述分布形式确定市场异常波动的预警阈值；获取所述监测预警对象的实时农产品数据；根据所述分布形式结合所述实时农产品数据计算所述监测预警对象的价格变化幅度；判断所述价格变化幅度是否超出所述预警阈值；若超出则发布预警信息。采用本发明中方法或系统实现了对农产品市场价格的监测和预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107423853A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710608831.0
申请日：2017-07-25
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明公开一种单产-气象变化系数的确定方法及系统，确定方法包括：获取研究对象的多组历史数据；将数据代入单产模型，得到单产函数；根据气象单产函数、各年份的实际单产数据确定目标函数；根据研究对象的不同生长期及生长地区的各气象要素数据确定各单产-气象变化系数的约束条件；设定初始参数；根据目标函数确定目标函数的梯度函数，并判断梯度函数的范数是否小于或者等于设定的收敛精度；若是，则停止迭代；否则计算梯度函数的散度函数；根据梯度函数、散度函数及目标函数的增广函数及约束条件确定搜索范围模型；求解搜索范围模型获得最优单产-气象变化系数。本发明的方法及系统能够快速求解单产模型中的单产-气象变化系数。
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公开(公告)号：CN104732427A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510141351.9
申请日：2015-03-27
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明提供了一种农产品消费行为决策的预测方法及装置，其中方法包括：建立消费行为决策预测模型；根据各地图版块的风险事件在其发生地的风险程度、风险事件的数量以及风险事件发生地到当前地图版块的实际距离，计算出当前地图版块的风险感知程度；其中，所述地图版块为风险事件涉及的整个地区在地图上划分的版块；根据所述消费行为决策预测模型和当前地图版块的风险感知程度，预测出当前地图版块中消费者的消费行为决策。本发明根据风险事件发生地到当前地图版块的实际距离，计算出当前地图版块的风险感知程度，结合消费行为决策预测模型预测出消费者的消费行为决策，很好地适应了风险事件地域相关、突然发生、快速发展的变化特点。
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公开(公告)号：CN104732299A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510157963.7
申请日：2015-04-03
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种玉米产量组合预测系统和方法，预测系统包括数据输入模块、模型库及智能组合模块、组合预测模块、参数管理模块、结果校验和输出模块。预测方法将产量预测分为播种面积预测和单产预测两个部分，根据预测的目标选择模型组合，根据基础数据变化幅度，决定组合模型各分模型权重，依据组合模型的权重分配得出组合预测结果并进行校验，最后以图表和文字输出组合预测结果。本发明能够根据不同的预测期限、预测变量要素和预测基础数据，对应组合不同的预测模型，有针对性的进行玉米产量预测，预测结果精度更高，适用范围更广，并能同时实现短期和中长期动态预测，满足农业研究需要。
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公开(公告)号：CN104374732A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410682332.2
申请日：2014-11-24
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G01N21/3563
Abstract: 本发明涉及作物生理信息无损监测技术领域，公开了一种作物叶片生理水分监测系统。该系统包括：叶片含水量无损检测模块；其中，所述叶片含水量无损检测模块包括红外线光源发射器、检测样品台和透/反射光光强检测部件；所述检测样品台采用透明玻璃制成，样品台表面设置有窄带滤光片；所述红外线光源发射器发出的红外线投射在样品上，所述透/反射光光强检测部件分别检测所述样品对所述红外线的透/反射光的强度。本发明可快速准确获取作物的水分状况信息，操作简单，可以连续无损检测，具有体积小、灵敏度高、响应快的优点。
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公开(公告)号：CN112232549A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010995657.1
申请日：2020-09-21
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明实施例公开了一种智能农产品数据预测方法及系统。该方法包括：获取农产品的历史平衡表数据；将历史平衡表数据输入训练后的神经网络模型，并输出预测的预设时间段的目标平衡表数据。本发明实施例所提供的技术方案，通过神经网络模型自动的实现未来一定时间段内的平衡表数据，实现了有效利用各类农产品数据对未来农业运行状态进行分析及预测，并提高了对各种农产品数据分析预测的准确性及高效性。
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