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公开(公告)号:CN114911919A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210508238.X
申请日:2022-05-10
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F16/335 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种面向兴趣挖掘的多特征改进TextRank关键词提取方法,包括以下步骤,获取行为数据,并根据所述行为数据生成主题备选词集合;计算所述主题备选词集合中各个备选词的词频:根据所述词频计算词频重要性,并根据所述词频重要性构建重要性字典;基于重要性字典对预先构建TextRank词网络图进行迭代直至收敛,得到最终的备选词TextRank值;根据所述最终的备选词TextRank值,提取关键词;本发明综合考虑了用户兴趣偏移,并将其融入了词频计算,进而提高了挖掘用户兴趣主题的准确性。
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公开(公告)号:CN119358775A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411918500.3
申请日:2024-12-24
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06N5/025 , G06N5/02 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/27 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及作物管理技术领域,公开了一种产量的预测方法、装置、设备、介质及程序产品,方法包括:获取目标地区范围的历史时间内作物的历史产量及产量影响因素的历史参数值;构建产量、影响因素、时间之间的时序知识图谱;将时序知识图谱作为产量时序预测模型的输入,得到目标地区范围内作物的预估产量;基于可解释模型对产量时序预测模型的预测结果进行可解释分析,确定产量影响因素对预估产量的影响程度。本发明通过构建时序知识图谱,并进行模型产量预测和可解释分析,能够将连续时间内影响因素数据进行有效关联融合,揭示多影响因素之间的动态耦合关系,提高产量预测的准确率,为技术人员提供可靠的数据参考和科学指导,进而提高小麦产量。
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