公开(公告)号：CN118865451B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411135208.4

申请日：2024-08-19

Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所

Inventor： 孙伟 ,  曹姗姗 ,  孔繁涛 ,  彭诚 ,  韩昀 ,  李世杰 ,  陈若彤

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/46 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于关键点检测和单侧深度成像的牛只体尺自动测量方法，应用于牛只体尺测量技术领域。利用深度相机获取单侧的牛体深度图像，结合同步捕获的RGB图像，通过图像融合技术精确定位牛体关键点，然后通过改进的YOLOv8‑Pose模型准确识别出二维图像上牛体各关键特征点，接下来通过条件过滤优化关键点在深度图像上的表示，进一步确保了测量的精确性，最后将牛体关键点结合欧式距离、移动最小二乘方法、径向基函数和三次B条样插值方法计算牛只体尺参数。本发明不仅显著提高了牛体尺寸测量的自动化和精确性，还优化了操作的便捷性和非接触性，大幅降低了成本并提升了动物福利。

公开(公告)号：CN118865451A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411135208.4

申请日：2024-08-19

Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所

Inventor： 孙伟 ,  曹姗姗 ,  孔繁涛 ,  彭诚 ,  韩昀 ,  李世杰 ,  陈若彤

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/46 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于关键点检测和单侧深度成像的牛只体尺自动测量方法，应用于牛只体尺测量技术领域。利用深度相机获取单侧的牛体深度图像，结合同步捕获的RGB图像，通过图像融合技术精确定位牛体关键点，然后通过改进的YOLOv8‑Pose模型准确识别出二维图像上牛体各关键特征点，接下来通过条件过滤优化关键点在深度图像上的表示，进一步确保了测量的精确性，最后将牛体关键点结合欧式距离、移动最小二乘方法、径向基函数和三次B条样插值方法计算牛只体尺参数。本发明不仅显著提高了牛体尺寸测量的自动化和精确性，还优化了操作的便捷性和非接触性，大幅降低了成本并提升了动物福利。