一种基于奶牛背部体况的分析方法及装置

    公开(公告)号:CN110569735A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201910745051.X

    申请日:2019-08-13

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于奶牛背部体况的分析方法及装置,包括:根据目标奶牛的背部深度图像,提取所述目标奶牛的背部骨骼结点;根据所述背部骨骼结点,获取所述目标奶牛的背部体尺数据;根据预设阈值对所述背部体尺数据进行分析判断,得到所述目标奶牛的体况分析结果。本发明实施例通过将奶牛背部作为对象,在较短时间内可自动、无应激地采集到较好的奶牛背部深度图像,并根据奶牛背部深度图像,提取奶牛背部骨骼结点,从而获取奶牛背部特征的体尺数据,最后通过对体尺数据进行分析,获取奶牛的体况分析结果,有效地解决了目前人工评价奶牛体况不准确和效率低等问题,从而可以快速而准确得出奶牛体况分析结果。

    一种秘密数据共享的验证方法及装置

    公开(公告)号:CN106453285B

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201610856701.4

    申请日:2016-09-27

    Abstract: 本发明公开了一种秘密数据共享的验证方法及装置,所述方法包括:将秘密数据表示为第一预设数量块数的秘密向量;选择第二预设数量的随机字符串向量,并根据所述随机字符串向量确定秘密向量的共享多项式;计算身份标识,根据所述共享多项式和身份标识计算得到秘密向量的第三预设数量的子份额向量;计算共享承诺根据所述共享承诺对所述子份额向量进行验证,确定所述子份额向量的正确性。本发明通过随机字符串向量确定秘密数据的共享多项式,并根据共享多项式计算得到秘密向量的子份额向量,并通过验证公式对子份额向量验证,计算量和通信量都较小,且计算效率较高。

    玉米品种种植适宜性精细区划方法与系统

    公开(公告)号:CN104899786B

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201510242892.0

    申请日:2015-05-13

    Abstract: 本发明提供了一种玉米品种种植适宜性精细区划方法与系统,该方法包括:获取待分析区域的区域数据,所述区域数据包括:基础地理数据、作物品种在所述待分析区域的试验数据、作物品种在所述待分析区域的县域种植调查数据以及所述待分析区域的环境数据;根据区域数据确定待分析区域的作物品种适宜性区划指标;根据作物品种适宜性区划指标以及待分析区域的环境数据,计算作物品种在所述待分析区域的各县域环境中的区划指标适宜度;计算作物品种在各县域环境中的区划指标适宜度的相似性,根据作物品种在各县域环境中的区划指标适宜度的相似性以及待分析区域的预设分区数目,运用空间聚类算法对待分析区域进行分区,实现更精细的作物种植区划。

    一种家畜位置姿势归一化方法及装置

    公开(公告)号:CN109238264A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201810739613.5

    申请日:2018-07-06

    Abstract: 本发明提供一种家畜位置姿势归一化方法及装置,所述方法包括:获取包含地面点云的家畜体表三维点云数据并进行地面平面检测,确定指向所述家畜体表三维点云数据的地面平面法向量,并删除所检测到的地面平面;对删除了地面平面的所述家畜体表三维点云数据进行对称平面检测,并获取对称平面法向量;构建初始局部坐标系;对所述初始局部坐标系x轴的正方向进行矫正,并重新构建所述初始局部坐标系,获得局部坐标系;确定所述局部坐标系与全局坐标系间的对应关系,并利用所述对应关系获得家畜位置姿势的归一化结果。本发明利用家畜形体本身的对称信息进行姿态归一化,所得到的归一化结果更加合理,使后续的基于归一化结果的家畜体尺测量更加准确。

    数据完整性检验系统及方法

    公开(公告)号:CN105678194B

    公开(公告)日:2018-08-28

    申请号:CN201610081995.8

    申请日:2016-02-05

    Abstract: 本发明提供一种数据完整性检验系统,包括:数据处理服务器,用于根据待检验数据生成矩阵M,并储存到s个普通服务器中;数据处理服务器,还用于根据伪随机函数f、秘钥kprf以及种子得到矩阵R,根据矩阵R以及生成元g得到矩阵根据矩阵M、s×k阶柯西矩阵A以及矩阵R得到冗余矩阵S,并将冗余矩阵S以及矩阵储存到k个冗余服务器中;数据处理服务器,还用于根据柯西矩阵A以及生成元g得到矩阵V,并将矩阵V发送至检验服务器;检验服务器用于,对待检验数据进行检验,并输出检验结果。该方法实现了对数据的完整性检验,同时保护了隐私信息,并且通过生成冗余矩阵S和矩阵以备数据检查以及还原。

    基于高频电磁波的玉米果穗含水率测量装置

    公开(公告)号:CN106645215A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201710054231.4

    申请日:2017-01-22

    CPC classification number: G01N22/04

    Abstract: 本发明提出一种基于高频电磁波的玉米果穗含水率测量装置,利用高频电磁波经玉米果穗透射后能量不断衰减的特性,且能量的衰减主要体现在输出电磁波的幅值上,通过检测高频电磁波经玉米果穗透射后由接收线圈接收到的信号幅值变化建立幅值与玉米果穗含水率的函数关系,以检测出玉米果穗中的含水率。本发明的一种基于高频电磁波的玉米果穗含水率测量装置,其可实现玉米果穗含水率实时在线无损测量,其测量速度快,精度高,成本低。

    一种小区玉米果穗考种中粘连玉米果穗分割方法及装置

    公开(公告)号:CN105894512A

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201610202105.4

    申请日:2016-03-31

    CPC classification number: G06T2207/10024 G06T2207/30188

    Abstract: 本发明提供一种小区玉米果穗考种中粘连玉米果穗分割方法及装置,方法为:获取二维图像采集装置采集的小区玉米果穗的二维彩色图片,并处理成包括至少两个二值化子图像(以下称子图像)的二值化图片,获取任一子图像的空白轮廓图,计算空白轮廓图的周长和面积;根据周长和面积,计算子图像的粘连系数;若粘连系数≤预设值或面积≥预设值,生成图像和背景标注线;根据标注线和二值化图片,生成将子图像分割的掩膜,根据掩膜将子图像分割,获取子图像的轮廓图。装置包括二值化处理单元,轮廓图获取单元,计算单元,标注线生成单元,掩膜生成单元和图像分割单元。本发明速度快、效率高,可适用各种粘连的玉米果穗的考种,具有通用性。

    一种玉米果穗三维信息检测方法及系统

    公开(公告)号:CN105340413A

    公开(公告)日:2016-02-24

    申请号:CN201510702586.0

    申请日:2015-10-26

    CPC classification number: A01C1/00 G01B11/24

    Abstract: 本发明涉及一种玉米果穗三维信息检测方法及系统。该方法包括:标定三台摄像机之间的空间位置关系;获取玉米果穗轮廓;利用所述三台摄像机采集玉米果穗三幅不同角度的图像,利用所述三台摄像机之间的空间位置关系构建正三角测量模型;根据所述正三角测量模型获得所述玉米果穗中心轴的中心点及任意四分点的深度信息,根据所述玉米果穗轮廓及所述玉米果穗中心轴的中心点及任意四分点的深度信息获取玉米果穗在三台摄像机坐标系中的位置信息;获取所述玉米果穗三幅不同角度的图像的重叠区域,去除所述重叠区域,获得玉米果穗的三维表型信息。本发明可以快速获取果穗三维表型信息,实现高通量考种要求。

    一种动物形状表型自动测量系统

    公开(公告)号:CN104517236A

    公开(公告)日:2015-04-15

    申请号:CN201410690662.6

    申请日:2014-11-25

    CPC classification number: G01B11/2433

    Abstract: 本发明涉及三维立体计算机视觉领域,尤其涉及一种基于模板变形的动物形状表型自动测量系统。该系统包括:存储不同动物不同生长期的三维立体模板的模板模型数据库、存储测量不同动物形状表型指标的形状表型指标测量定义的形状表型指标测量定义数据库、模板匹配模块、模板变形模块和动物形状表型数据计算模块。本发明通过以动物三维重建后的点云或网格模型为数据源的处理通道,数据库和模板变形技术的应用,结合不同动物的模板数据实现对动物形状表型预定义指标进行全自动测量。提高了通用性、灵活定和自动化程度。

    基于计算机视觉技术的玉米果穗考种方法、系统和装置

    公开(公告)号:CN103190224A

    公开(公告)日:2013-07-10

    申请号:CN201310100233.4

    申请日:2013-03-26

    Abstract: 本发明公开了基于计算机视觉技术的玉米果穗考种方法、系统和装置,采集多个任意摆放的玉米果穗原始二维彩色图像,提取玉米单果穗轮廓图像和除去禿尖信息的玉米果穗结实部分轮廓图像,并根据玉米单果穗轮廓图像和所述玉米果穗结实部分轮廓图像计算得到玉米果穗的禿尖长度、穗行数和行粒数。本发明通过增强果穗秃尖和籽粒间的灰度差,使分割算法能适用于多种颜色(紫、白)秃尖的分离提取;研究基于二维果穗图像还原三维图像信息方法,计算果穗穗行数。本发明可以实现快速、精确测量玉米果穗的秃尖长度、穗行数和行粒数等表型性状,可以大大提高玉米新品种的选育效率。

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