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公开(公告)号：CN107292755B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201610221767.6
申请日：2016-04-11
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了一种玉米种植环境典型代表区的选取分析方法及装置，方法包括：根据最小区划单元划分和区域数据，计算每个最小区划单元中每个区划指标每年生育期内的累计值和年均值；根据每个区划指标的年均值对最小区划单元进行空间属性一体化聚类，得到作物种植环境的综合环境区划；根据每个区划指标的权重和年均值，确定每个综合环境区划的特征描述；对所有年的所有最小区划单元进行聚类，计算每个聚类后区划的波动情况；根据特征描述和波动情况对聚类后区划进行分析，选取玉米种植环境的典型代表区。本发明通过区划指标的年均值对区划单元进行聚类，分区边界明确精细；并通过不同综合环境区划的特征描述和波动情况，选取玉米种植环境典型代表区。
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公开(公告)号：CN105046108B
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201510395431.7
申请日：2015-07-07
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开一种基于自交系SSR和表型信息的玉米杂交组配方法和系统，方法包括：对预设的自交系田间鉴定数据进行标准化处理；对标准化处理后的自交系田间鉴定数据，确定每个自交系中预设特征的值，并根据预设特征的值，计算入选杂交系的表型距离；根据表型距离，确定预设的自交系田间鉴定数据的缺陷度和优异度；根据预设的自交系简单重复序列SSR分子标记数据，确定每个自交系中预设指标的值；根据预设指标的值，将满足预设条件的自交系确定为杂交组配；计算入选杂交系的遗传距离；根据表型距离和遗传距离，建立入选双亲的杂交优势率指标；计算正反交价值SV；根据亲杂种优势率MD、双亲综合价值的平均值以及正反交价值SV，得到杂交组配价值HV。
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公开(公告)号：CN106021567B
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201610377710.5
申请日：2016-05-31
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F16/182
Abstract: 本发明涉及一种基于Hadoop的海量矢量数据划分方法及系统。该方法包括：基于Hilbert空间填充曲线对空间数据集中的空间要素进行空间编码；通过Map函数和Reduce函数实现空间要素的键值化，并生成空间数据样本信息集；根据所述空间数据样本信息集生成空间数据划分矩阵；根据所述空间数据划分矩阵将各个空间要素划分入对应的存储数据块中，同时将相邻数据块分发至同一集群节点上。本发明系统将Hilbert空间填充曲线引入到数据抽样和划分规则中，充分考虑空间数据相邻对象的空间位置关系、空间对象的自身大小以及相同编码块的空间对象个数等影响要素，不仅保证了样本信息集的空间分布特征，提高了海量矢量数据的空间索引效率；同时也保证了基于HDFS数据块存储的负载均衡。
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公开(公告)号：CN104899786B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201510242892.0
申请日：2015-05-13
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了一种玉米品种种植适宜性精细区划方法与系统，该方法包括：获取待分析区域的区域数据，所述区域数据包括：基础地理数据、作物品种在所述待分析区域的试验数据、作物品种在所述待分析区域的县域种植调查数据以及所述待分析区域的环境数据；根据区域数据确定待分析区域的作物品种适宜性区划指标；根据作物品种适宜性区划指标以及待分析区域的环境数据，计算作物品种在所述待分析区域的各县域环境中的区划指标适宜度；计算作物品种在各县域环境中的区划指标适宜度的相似性，根据作物品种在各县域环境中的区划指标适宜度的相似性以及待分析区域的预设分区数目，运用空间聚类算法对待分析区域进行分区，实现更精细的作物种植区划。
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公开(公告)号：CN108763267A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810298814.6
申请日：2018-04-04
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/02
Abstract: 本发明实施例提供一种玉米优良品种推广分析方法及装置。所述方法包括：根据玉米优良品种的分类，获取不同的优良品种在不同空间尺度的扩散特征；结合玉米栽培区的空间数据，对所述不同空间尺度的扩散特征进行分析，获得所述不同的优良品种的推广时间、省内扩散数据、省间扩散数据和生态区扩散数据中的一种或多种。本发明实施例解决了由于对推广环境的普遍适宜性和特殊适宜性不同，不能精准分析不同类别的优良品种空间扩散方式，细分到省级尺度对优良品种精准推广建议的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107292755A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201610221767.6
申请日：2016-04-11
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了一种玉米种植环境典型代表区的选取分析方法及装置，方法包括：根据最小区划单元划分和区域数据，计算每个最小区划单元中每个区划指标每年生育期内的累计值和年均值；根据每个区划指标的年均值对最小区划单元进行空间属性一体化聚类，得到作物种植环境的综合环境区划；根据每个区划指标的权重和年均值，确定每个综合环境区划的特征描述；对所有年的所有最小区划单元进行聚类，计算每个聚类后区划的波动情况；根据特征描述和波动情况对聚类后区划进行分析，选取玉米种植环境的典型代表区。本发明通过区划指标的年均值对区划单元进行聚类，分区边界明确精细；并通过不同综合环境区划的特征描述和波动情况，选取玉米种植环境典型代表区。
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公开(公告)号：CN107103378B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201610099993.1
申请日：2016-02-23
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明属于种植业信息化技术领域，提供了一种玉米种植环境测试站点布局方法及系统，该方法包括：获取待布局区域的区域数据；根据所述区域数据，对所述待布局区域的种植环境进行网格划分和聚类区划，得到区划结果；基于预设的空间分层抽样模型和抽样精度，得到所述区划结果中的各分区所需最少数量的测试站点；基于预设的空间平衡抽样算法，对所述最少数量的测试站点进行布局。结合待布局区域的种植环境指标进行分析，基于空间聚类与空间分层抽样理论来确定玉米多环境测试站点的布局，提高了测试站点布局合理性。
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公开(公告)号：CN107590196A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710698083.X
申请日：2017-08-15
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种社交网络中地震应急信息筛选评价方法及系统，所述方法包括：获取社交网络中的地震应急信息，通过NLPIR中文分词系统对所述地震应急信息进行分词处理，并通过主题词库对所述地震应急信息进行过滤；使用分类器对过滤后的地震应急信息进行分类；根据信息评价指标体系，对分类后的所述地震应急信息进行可信度评价和危急度评价。本发明提供的方法，通过对大量的地震应急信息进行过滤筛选，并对信息进行分类，同时对信息的可信度和危急度进行了评价，使得社交网络中的有价值的应急信息可以有效的服务于灾情研判和救援保障，提高地震灾害应急服务的时效性与精确性。
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公开(公告)号：CN107103378A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201610099993.1
申请日：2016-02-23
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明属于种植业信息化技术领域，提供了一种玉米种植环境测试站点布局方法及系统，该方法包括：获取待布局区域的区域数据；根据所述区域数据，对所述待布局区域的种植环境进行网格划分和聚类区划，得到区划结果；基于预设的空间分层抽样模型和抽样精度，得到所述区划结果中的各分区所需最少数量的测试站点；基于预设的空间平衡抽样算法，对所述最少数量的测试站点进行布局。结合待布局区域的种植环境指标进行分析，基于空间聚类与空间分层抽样理论来确定玉米多环境测试站点的布局，提高了测试站点布局合理性。
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公开(公告)号：CN106021567A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610377710.5
申请日：2016-05-31
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于Hadoop的海量矢量数据划分方法及系统。该方法包括：基于Hilbert空间填充曲线对空间数据集中的空间要素进行空间编码；通过Map函数和Reduce函数实现空间要素的键值化，并生成空间数据样本信息集；根据所述空间数据样本信息集生成空间数据划分矩阵；根据所述空间数据划分矩阵将各个空间要素划分入对应的存储数据块中，同时将相邻数据块分发至同一集群节点上。本发明系统将Hilbert空间填充曲线引入到数据抽样和划分规则中，充分考虑空间数据相邻对象的空间位置关系、空间对象的自身大小以及相同编码块的空间对象个数等影响要素，不仅保证了样本信息集的空间分布特征，提高了海量矢量数据的空间索引效率；同时也保证了基于HDFS数据块存储的负载均衡。
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