语义分割模型结构搜索方法、自动语义分割方法及系统

    公开(公告)号:CN117253037A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311088545.8

    申请日:2023-08-25

    Abstract: 本发明提供一种用于高分辨率遥感影像的语义分割模型结构搜索方法、自动语义分割方法及系统,该方法包括:构建包括多个编码器、解码器及跳跃连接的初始神经网络模型,基于所述编码器、解码器及跳跃连接,构建包括特征融合方式、注意力机制、卷积模块及层数控制模块的搜索空间;采用定长二进制数对搜索空间进行编码,基于编码后的搜索空间,生成神经网络结构及对应的网络编码;利用适应度评价函数对生成的神经网络结构进行筛选,对筛选后的神经网络结构进行迭代优化,得到适应度最优的网络结构。本发明设计了更合理和紧凑的搜索空间,既保证了架构的灵活性,也提高了架构搜索的效率,对遗传算法进行改进,提高遗传算法在搜索过程中的搜索能力。

    异质遥感影像变化检测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116977855A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310950381.9

    申请日:2023-07-31

    Abstract: 本发明涉及遥感影像智能解译技术领域,提供一种异质遥感影像变化检测方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取目标区域变化事件前后的事件前遥感影像和事件后遥感影像;提取双时相遥感影像的事件前深层特征和事件后深层特征;分解事件前深层特征、事件后深层特征,得到事件前内容特征、事件前风格特征、事件后内容特征和事件后风格特征;组合内容特征和风格特征确定源域重构影像、跨域转换影像;基于源域重构影像和跨域转换影像,计算对应于事件前遥感影像特征域和事件后遥感影像特征域的差分影像,确定遥感影像变化图。本发明方法有效减少制作标签数据的工作量,增强异质遥感影像域适应转换的效果,提高异质遥感影像变化检测的精度和效率。

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