公开(公告)号：CN117253037A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311088545.8

申请日：2023-08-25

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 杨建宇 ,  周晗 ,  张婷婷 ,  代安进 ,  吴春晓 ,  崔竞文 ,  刘蕴丹 ,  唐楷轩 ,  谭冬琳

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明提供一种用于高分辨率遥感影像的语义分割模型结构搜索方法、自动语义分割方法及系统，该方法包括：构建包括多个编码器、解码器及跳跃连接的初始神经网络模型，基于所述编码器、解码器及跳跃连接，构建包括特征融合方式、注意力机制、卷积模块及层数控制模块的搜索空间；采用定长二进制数对搜索空间进行编码，基于编码后的搜索空间，生成神经网络结构及对应的网络编码；利用适应度评价函数对生成的神经网络结构进行筛选，对筛选后的神经网络结构进行迭代优化，得到适应度最优的网络结构。本发明设计了更合理和紧凑的搜索空间，既保证了架构的灵活性，也提高了架构搜索的效率，对遗传算法进行改进，提高遗传算法在搜索过程中的搜索能力。