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公开(公告)号：CN104962473B
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201510295511.5
申请日：2015-06-02
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明涉及一种利用污水分阶段培养微藻的方法，包括以下步骤：对污水进行稀释和灭菌后得到污水培养基；在所述污水培养基中培养抗逆性强的微藻，至微藻的生物量不再继续增加时，停止培养，过滤分离，得到抗逆性强的微藻和二次污水；调节所述二次污水中营养元素的浓度，得到二次污水培养基；在所述污水培养基中培养抗逆性弱的微藻，至微藻的生物量不再继续增加时，停止培养，过滤分离，得到抗逆性弱的微藻。本发明所述的方法既可得到多种微藻，还可起到对污水进行有效地处理，具有经济和环保两方面的意义。
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公开(公告)号：CN118901452A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411333839.7
申请日：2024-09-24
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明属于农业栽培装置技术领域，具体公开了一种栽培装置控制方法及栽培装置，栽培装置控制方法包括获取多个种植槽周边的实时温度、实时湿度和实时土壤含水率；判断实时温度、实时湿度和实时土壤含水率是否满足第一预设条件，若满足第一预设条件，则更换种植槽的位置；判断实时湿度和实时土壤含水率是否满足第二预设条件，若满足第二预设条件，则开启灌溉模块向对应种植槽进行灌溉。本发明的栽培装置控制方法，可以提高作物栽培的质量和效率。
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公开(公告)号：CN117115685A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310914018.1
申请日：2023-07-24
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06V20/17 , G06V20/70 , G06V10/764 , G06V10/10 , G06V10/24 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的经济作物信息识别方法及系统，包括：按规定形状对研究区的无人机多光谱遥感影像进行裁剪，得到规则形状影像；对规则形状影像进行样本标注，并划分为训练集、验证集和测试集；根据训练集、验证集对U‑Net模型进行训练；将训练后的U‑Net模型作为基础模型，增加Inception结构、SE‑Block，并进行网络加深；选取超参数对网络加深后的模型进行参数优化，生成改进的深度学习语义分割ISDU‑Net模型，基于训练集、验证集对ISDU‑Net模型进行训练；利用训练后的ISDU‑Net模型对经济作物进行信息识别。本发明利用改进的深度学习语义分割模型，对经济作物无人机遥感影像进行提取并完成快速制图，在小样本类别预测方面表现突出，为经济作物精准识别提供了新思路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104250058B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201410472686.4
申请日：2014-09-16
Applicant: 中国农业大学 , 山东民和生物科技有限公司
IPC: C02F9/14
Abstract: 本发明属于废水处理领域，提供一种禽粪发酵液生产水溶肥废水的综合处理方法，包括步骤：1)向禽粪发酵液制作水溶肥过程中产生的废水中吹入空气，用吹脱的方式进行氨氮气体的脱除，2)将脱除的氨氮气体用硫酸溶液吸收；3)吹脱后的废水调节pH值；4)向调节pH值后的废水中接种处于对数生长期的小球藻，通入CO2与空气混合气体，培养微藻。本发明提出的综合处理方法，既可以实现废水达标排放，又可以做到氨氮的回收以及生物质原料的生产，起到环境保护与资源生产的双重功效。本发明提出的吹脱微藻养殖系统可以同时实现氨氮的吹脱与微藻废水养殖，将可以单独分离的四个反应器分别合并为两个反应器，减少了占地面积，节约了经济成本。
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公开(公告)号：CN104962473A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510295511.5
申请日：2015-06-02
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明涉及一种利用污水分阶段培养微藻的方法，包括以下步骤：对污水进行稀释和灭菌后得到污水培养基；在所述污水培养基中培养抗逆性强的微藻，至微藻的生物量不再继续增加时，停止培养，过滤分离，得到抗逆性强的微藻和二次污水；调节所述二次污水中营养元素的浓度，得到二次污水培养基；在所述污水培养基中培养抗逆性弱的微藻，至微藻的生物量不再继续增加时，停止培养，过滤分离，得到抗逆性弱的微藻。本发明所述的方法既可得到多种微藻，还可起到对污水进行有效地处理，具有经济和环保两方面的意义。
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公开(公告)号：CN107480706A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710607274.0
申请日：2017-07-24
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: G06K9/6224 , G06K9/6227 , G06K9/6256 , G06T7/30 , G06T7/45 , G06T2207/10036 , G06T2207/30188
Abstract: 本发明提供一种制种玉米田遥感识别方法及装置，所述方法包括：S1，获取目标区域中玉米生育期内的多时相第一多光谱影像和制种玉米去除父本后的单时相第一全色波段影像，将所述第一多光谱影像与耕地数据进行套合，生成第二多光谱影像；S2，构建第二多光谱影像的植被指标体系，生成时序影像集；S3，根据时序影像集，使用预先构建好的随机森林分类器识别第一制种玉米田；S4，从所述第一全色波段影像中获取第一制种玉米田的纹理特征，从第一制种玉米田中识别出第二制种玉米田。本发明提高了制种玉米田的识别精度，不易出现过度拟合，且根据制种玉米田和大田玉米田的纹理特征的差异，进一步识别制种玉米田，进一步提高制种玉米田的识别精度。
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公开(公告)号：CN118724887A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202310338419.7
申请日：2023-03-31
Applicant: 中国农业大学
IPC: C07D417/06 , A01N43/78 , A01P3/00 , A01P1/00
Abstract: 本发明涉及农业化学技术领域，尤其涉及一种含噻唑烷酮结构的丁烯内酯类化合物及其制备方法与应用。一种含噻唑烷酮结构的丁烯内酯类化合物，其特征在于，具有如下结构通式：#imgabs0#本发明所述化合物对农业或其他领域中的多种病原菌显示出优异的杀菌活性，可有利的保护农业和园艺业的重要作物和家畜，以及人类赖以生存的环境免受病菌的侵害。
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公开(公告)号：CN117253037A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311088545.8
申请日：2023-08-25
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供一种用于高分辨率遥感影像的语义分割模型结构搜索方法、自动语义分割方法及系统，该方法包括：构建包括多个编码器、解码器及跳跃连接的初始神经网络模型，基于所述编码器、解码器及跳跃连接，构建包括特征融合方式、注意力机制、卷积模块及层数控制模块的搜索空间；采用定长二进制数对搜索空间进行编码，基于编码后的搜索空间，生成神经网络结构及对应的网络编码；利用适应度评价函数对生成的神经网络结构进行筛选，对筛选后的神经网络结构进行迭代优化，得到适应度最优的网络结构。本发明设计了更合理和紧凑的搜索空间，既保证了架构的灵活性，也提高了架构搜索的效率，对遗传算法进行改进，提高遗传算法在搜索过程中的搜索能力。
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