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公开(公告)号：CN103163083B
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201310080308.7
申请日：2013-03-13
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明提供一种生鲜肉类多参数检测的双波段光谱融合方法及系统，属于食品品质快速无损检测领域。所述方法包含步骤：分别设置两光谱仪的积分时间、采样次数和平滑次数；设置两光谱仪所产生光谱曲线的最佳连接点；根据最佳连接点进行参数变量定义；两光谱仪依据定义的参数变量分别进行数据采集；对采集到的数据进行数据变换；对变换后的数据进行数据整合；依据整合后的数据生成全波段曲线。所述系统包含检测探头、Y形光纤和两光谱仪和处理设备。实现将两台不同波段、有重叠有效波段的光谱数据融合，并在界面中显示光谱曲线，此技术应用于生鲜肉类的含水率、嫩度、颜色等品质参数的快速、非破坏性检测研究，实现对生鲜肉类品质参数的预测与在线分级。
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公开(公告)号：CN103163083A
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN201310080308.7
申请日：2013-03-13
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明提供一种生鲜肉类多参数检测的双波段光谱融合方法及系统，属于食品品质快速无损检测领域。所述方法包含步骤：分别设置两光谱仪的积分时间、采样次数和平滑次数；设置两光谱仪所产生光谱曲线的最佳连接点；根据最佳连接点进行参数变量定义；两光谱仪依据定义的参数变量分别进行数据采集；对采集到的数据进行数据变换；对变换后的数据进行数据整合；依据整合后的数据生成全波段曲线。所述系统包含检测探头、Y形光纤和两光谱仪和处理设备。实现将两台不同波段、有重叠有效波段的光谱数据融合，并在界面中显示光谱曲线，此技术应用于生鲜肉类的含水率、嫩度、颜色等品质参数的快速、非破坏性检测研究，实现对生鲜肉类品质参数的预测与在线分级。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104359855A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410610417.X
申请日：2014-11-03
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了属于食品检测技术领域的一种基于近红外光谱的注水肉检测方法。本发明的方法采集样品的红外光谱，通过测量和计算得到样品的相对含水率；然后对光谱数据进行预处理，得到目标矩阵并将其分为校正集和预测集。以两个数据集中的样品及其所对应的光谱数据、计算得到的相对含水率为依据，建立回归预测模型并评价模型的预测精度，通过多次验证，最终确定最佳的预处理方法及最佳的预测模型。本发明的方法装备的结构简单、检测操作简捷、检测过程快速；无损、不需对被检测样品做特殊处理、操作者不需专业知识；近红外及其配套装备性价比很高、装备尺寸较为适合于携带，适合于市场普及；既能够面向肉类成品市场，也可面向工业生产线。
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公开(公告)号：CN102854148A
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201210316635.3
申请日：2012-08-30
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明属于食品质量检测技术领域，涉及一种基于多光谱图像技术的生鲜牛肉嫩度检测分级系统，在暗箱内，CCD工业相机的镜头对准高度可调载物台台面的中心，2个多光谱光源组件分别通过2个光源固定支架对称置于暗箱的左右侧壁上，多光谱光源组件上的大功率LED阵列有6种波段的LED组成，检测时被测样品置于高度可调载物台的台面上，6种波段的LED依次轮换发光，CCD工业相机采集被测样品的多光谱的图像，经计算机图像处理提取多光谱的瘦肉部位感兴趣区域的牛肉样品反射图像，从而提取牛肉大理石花纹，对牛肉大理石花纹含量进行评价分级和预测牛肉嫩度。本发明适用于分割生鲜牛肉销售、加工、进出口公司，以及质监部门的市场监督。
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公开(公告)号：CN104359855B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201410610417.X
申请日：2014-11-03
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了属于食品检测技术领域的一种基于近红外光谱的注水肉检测方法。本发明的方法采集样品的红外光谱，通过测量和计算得到样品的相对含水率；然后对光谱数据进行预处理，得到目标矩阵并将其分为校正集和预测集。以两个数据集中的样品及其所对应的光谱数据、计算得到的相对含水率为依据，建立回归预测模型并评价模型的预测精度，通过多次验证，最终确定最佳的预处理方法及最佳的预测模型。本发明的方法装备的结构简单、检测操作简捷、检测过程快速；无损、不需对被检测样品做特殊处理、操作者不需专业知识；近红外及其配套装备性价比很高、装备尺寸较为适合于携带，适合于市场普及；既能够面向肉类成品市场，也可面向工业生产线。
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公开(公告)号：CN102507459B
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201110376478.0
申请日：2011-11-23
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了属于食品无损检测技术领域的一种运用可见/近红外光谱技术对生鲜牛肉新鲜度多指标进行快速无损评价的方法和系统。本发明通过建立反映生鲜牛肉组分和物态信息的光谱信息与生鲜牛肉新鲜度多项指标间的数学预测模型，并在此基础上并搭建整个检测系统，该系统能够对未知生鲜牛肉新鲜度多项指标(挥发性盐基氮(TVB-N)、pH值、细菌总数、肉色(CIE颜色参数L*、a*)等同时进行准确可靠地检测，并能够预测出牛肉储存时间，结合多个指标综合对牛肉新鲜度进行等级划分，实现快速无损检测评价生鲜牛肉的新鲜度。
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公开(公告)号：CN102507459A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110376478.0
申请日：2011-11-23
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了属于食品无损检测技术领域的一种运用可见/近红外光谱技术对生鲜牛肉新鲜度多指标进行快速无损评价的方法和系统。本发明通过建立反映生鲜牛肉组分和物态信息的光谱信息与生鲜牛肉新鲜度多项指标间的数学预测模型，并在此基础上并搭建整个检测系统，该系统能够对未知生鲜牛肉新鲜度多项指标(挥发性盐基氮(TVB-N)、pH值、细菌总数、肉色(CIE颜色参数L*、a*)等同时进行准确可靠地检测，并能够预测出牛肉储存时间，结合多个指标综合对牛肉新鲜度进行等级划分，实现快速无损检测评价生鲜牛肉的新鲜度。
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