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公开(公告)号:CN104359855B
公开(公告)日:2017-06-06
申请号:CN201410610417.X
申请日:2014-11-03
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了属于食品检测技术领域的一种基于近红外光谱的注水肉检测方法。本发明的方法采集样品的红外光谱,通过测量和计算得到样品的相对含水率;然后对光谱数据进行预处理,得到目标矩阵并将其分为校正集和预测集。以两个数据集中的样品及其所对应的光谱数据、计算得到的相对含水率为依据,建立回归预测模型并评价模型的预测精度,通过多次验证,最终确定最佳的预处理方法及最佳的预测模型。本发明的方法装备的结构简单、检测操作简捷、检测过程快速;无损、不需对被检测样品做特殊处理、操作者不需专业知识;近红外及其配套装备性价比很高、装备尺寸较为适合于携带,适合于市场普及;既能够面向肉类成品市场,也可面向工业生产线。
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公开(公告)号:CN104359855A
公开(公告)日:2015-02-18
申请号:CN201410610417.X
申请日:2014-11-03
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了属于食品检测技术领域的一种基于近红外光谱的注水肉检测方法。本发明的方法采集样品的红外光谱,通过测量和计算得到样品的相对含水率;然后对光谱数据进行预处理,得到目标矩阵并将其分为校正集和预测集。以两个数据集中的样品及其所对应的光谱数据、计算得到的相对含水率为依据,建立回归预测模型并评价模型的预测精度,通过多次验证,最终确定最佳的预处理方法及最佳的预测模型。本发明的方法装备的结构简单、检测操作简捷、检测过程快速;无损、不需对被检测样品做特殊处理、操作者不需专业知识;近红外及其配套装备性价比很高、装备尺寸较为适合于携带,适合于市场普及;既能够面向肉类成品市场,也可面向工业生产线。
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公开(公告)号:CN102854148A
公开(公告)日:2013-01-02
申请号:CN201210316635.3
申请日:2012-08-30
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明属于食品质量检测技术领域,涉及一种基于多光谱图像技术的生鲜牛肉嫩度检测分级系统,在暗箱内,CCD工业相机的镜头对准高度可调载物台台面的中心,2个多光谱光源组件分别通过2个光源固定支架对称置于暗箱的左右侧壁上,多光谱光源组件上的大功率LED阵列有6种波段的LED组成,检测时被测样品置于高度可调载物台的台面上,6种波段的LED依次轮换发光,CCD工业相机采集被测样品的多光谱的图像,经计算机图像处理提取多光谱的瘦肉部位感兴趣区域的牛肉样品反射图像,从而提取牛肉大理石花纹,对牛肉大理石花纹含量进行评价分级和预测牛肉嫩度。本发明适用于分割生鲜牛肉销售、加工、进出口公司,以及质监部门的市场监督。
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