单B细胞筛选方法及其在小分子单克隆抗体制备中的应用

    公开(公告)号:CN112094810B

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202010872160.0

    申请日:2020-08-26

    Abstract: 本发明公开了单B细胞筛选方法及其在小分子单克隆抗体制备中的应用。过改造小分子使其具有活泼基团(即半抗原),并与对应的荧光素进行化学偶联,分离纯化后得到半抗原‑荧光素的复合物;将所述复合物标记(人工抗原)免疫后的B细胞,作为待筛选细胞;使用流式细胞仪将带有荧光的细胞分选收集,得到阳性B细胞。本发明还提供利用筛选得到的B细胞在小分子单克隆抗体制备中的应用。本发明通过半抗原‑荧光素标记特异性B细胞,利用流式细胞仪进行快速分选,提前对融合的细胞进行筛选,去除了识别载体蛋白的B细胞,大大提高了识别小分子的B细胞的阳性率。

    一种基于卷积神经网络的玉米制种果穗图像初级分类方法

    公开(公告)号:CN108549910A

    公开(公告)日:2018-09-18

    申请号:CN201810344463.8

    申请日:2018-04-17

    Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的玉米制种果穗图像初级分类方法,包括:获取玉米果穗图像原始训练样本集和测试样本集;通过迁移学习方法,利用AlexNet卷积神经网络,根据判别得到每一果穗测试样本的所属类型及每一测试样本的实际所属类型,确定判别结果的准确率;若准确率在预设范围外,根据扩增果穗训练样本集,优化AlexNet卷积神经网络,得到第二卷积神经网络,并重新判别所述测试样本集中每一测试样本所属类型。本发明通过从隐含层自主学习果穗图像由颜色、边等低层到角点、形状等高层特征的方式,避免了人工提取果穗图像特征的繁琐与片面,使卷积神经网络具有自主选取图像特征并进行学习、识别能力,对于玉米制种果穗初级自动化穗选提供了方法。

    一种用于陆基工厂的智能图像采集装置

    公开(公告)号:CN115596970A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202110772761.9

    申请日:2021-07-08

    Abstract: 本发明提供一种用于陆基工厂的智能图像采集装置,所述智能图像采集装置用于采集完整的路基工厂循环水车间内预定规格的养殖池水上图像信息,所述智能图像采集装置包括:支架,包括设置于所述支架中部的X型升降架;底座,设置于所述支架底部;旋转装置,设置于所述支架上部,所述旋转装置与所述X型升降架连接处设有旋转台,所述X型升降架中部滚动轴承上固定有软管,所述X型升降架底部设有固定板,所述固定板下端面与所述底座上端面相连;摄像装置,所述摄像装置设置于所述旋转装置上。通过本发明可以解决现有技术中图像采集范围有限并且智能化程度较低的问题。

    水下图像处理方法及装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115147285A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202110336455.0

    申请日:2021-03-29

    Abstract: 本发明提供一种水下图像处理方法及装置,其方法包括:根据待处理的水下图像中各目标区域中各像素的强度,将每一目标区域分为第一子区域和第二子区域;分别对于每一目标区域,基于目标区域中各像素的强度,对第一子区域中的各像素的强度进行修正;其中,目标区域为包括水产动物的影子的矩形区域;第一子区域为水产动物的影子对应的区域;第二子区域为目标区域中除第一子区域以外的区域。本发明提供的水下图像处理方法及装置,通过对目标区域中第一子区域中的各像素的强度的修正,去除水下图像中水产动物的影子的效果更好,能消除待处理的水下图像中水产动物的影子造成的影响,处理过程更简单、效率更高。

    鱼计数装置及其计数方法、电子设备和储存介质

    公开(公告)号:CN115526285A

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202110711140.X

    申请日:2021-06-25

    Abstract: 本发明提供一种鱼计数装置及其计数方法、电子设备和储存介质,包括分级机构、多个图像采集机构和图像识别机构。分级机构包括分级部和多个分支部;分级部与多个分支部连通,将不同体积区间的鱼分级在不同分支部上;每个分支部上设有与其对应的图像采集机构;图像识别机构与多个图像采集机构电连接。本发明提供的鱼计数装置,通过将分级部与多个分支部连通,使得分级部将不同体积区间的鱼分级在不同分支部,利用图像识别机构通过视频数据进行计数,解决了传统鱼计数方法中捞鱼和数鱼等工作所耗费的人力物力的问题以及红外光等光电传感器技术方法中由于重叠交叉造成的计数错误问题,同时针对鱼不同体积进行了分级操作,提升鱼计数的精准化和智能化。

    深度学习鱼群摄食状态识别方法和装置

    公开(公告)号:CN115497034A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202110614416.2

    申请日:2021-06-02

    Abstract: 本发明涉及一种深度学习鱼群摄食状态识别方法和装置,该方法包括:获取待识别的鱼群的图像;将所述鱼群图像输入至基于双注意力EfficientNet‑B2网络的鱼群摄食状态识别模型中,得到所述鱼群摄食状态识别模型输出的鱼群摄食状态识别结果:其中,所述EfficientNet‑B2网络结构能够实现图像局部及全局特征的提取,最后输出一个特征向量,将EfficientNet‑B2输出的特征向量输入至双注意力机制模块,所述双注意力机制模块集中于图像中鱼群摄食区域特征的提取,而忽略非摄食区域特征的提取。本发明可以通过基于双注意力机制的EfficientNet‑B2网络,实现工厂化循环水养殖场景下鱼群摄食状态的准确识别,并且获得的网络参数模型较小,适用于一般监控设备中。

    对虾料台观测系统
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112106689A

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN202011112077.X

    申请日:2020-10-16

    Abstract: 本发明涉及智能化养殖技术领域,尤其涉及对虾料台观测系统,包括数据采集器、料台、移动装置和数据处理装置,移动装置分别与料台和数据采集器连接,以驱动料台移动和驱动数据采集器移动对料台进行数据采集,数据采集器与数据处理装置连接,以将采集到的数据发送至数据处理装置,数据处理装置与移动装置连接,以控制移动装置驱动数据采集器和料台移动。解决了料台位置固定无法灵活变动的问题,同时解决了传统人工观测时间及劳动力成本高、观测主观性强的问题,实现对虾养殖健康及摄食状态的观测,展示了对虾健康和摄食状态的变化规律,对于指导对虾养殖技术、饲料投喂具有十分重要的意义。

    一种工业网络摄像机
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110290301A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910631861.2

    申请日:2019-07-12

    Abstract: 本发明涉及网络摄像机技术领域,提供了一种工业网络摄像机,包括网络摄像头、外壳、支撑杆、防尘罩、底座、风机装置和驱蚊装置;外壳通过支撑杆与底座连接,防尘罩与外壳和底座相互拼接形成密闭空间,防尘罩可活动的设置在外壳上;网络摄像头和驱蚊装置均设置在底座的上表面,置于密闭空间内;风机装置设置在外壳的顶部,外壳上设有进风孔和散热孔,风机装置通过进风孔将干燥的气流输送到网络摄像头上,并通过散热孔排出。本发明提供一种工业网络摄像机,通过在网络摄像头上方安装风机装置,并且通过在底座设置驱蚊装置和防尘罩,能够有效减少食品加工过程中灰尘、水汽和蚊虫等对网络摄像头的影响,有效的改善拍摄环境。

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