-
公开(公告)号：CN115596970A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202110772761.9
申请日：2021-07-08
Applicant: 中国农业大学(CN)
Abstract: 本发明提供一种用于陆基工厂的智能图像采集装置，所述智能图像采集装置用于采集完整的路基工厂循环水车间内预定规格的养殖池水上图像信息，所述智能图像采集装置包括：支架，包括设置于所述支架中部的X型升降架；底座，设置于所述支架底部；旋转装置，设置于所述支架上部，所述旋转装置与所述X型升降架连接处设有旋转台，所述X型升降架中部滚动轴承上固定有软管，所述X型升降架底部设有固定板，所述固定板下端面与所述底座上端面相连；摄像装置，所述摄像装置设置于所述旋转装置上。通过本发明可以解决现有技术中图像采集范围有限并且智能化程度较低的问题。
-
公开(公告)号：CN115526285A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202110711140.X
申请日：2021-06-25
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种鱼计数装置及其计数方法、电子设备和储存介质，包括分级机构、多个图像采集机构和图像识别机构。分级机构包括分级部和多个分支部；分级部与多个分支部连通，将不同体积区间的鱼分级在不同分支部上；每个分支部上设有与其对应的图像采集机构；图像识别机构与多个图像采集机构电连接。本发明提供的鱼计数装置，通过将分级部与多个分支部连通，使得分级部将不同体积区间的鱼分级在不同分支部，利用图像识别机构通过视频数据进行计数，解决了传统鱼计数方法中捞鱼和数鱼等工作所耗费的人力物力的问题以及红外光等光电传感器技术方法中由于重叠交叉造成的计数错误问题，同时针对鱼不同体积进行了分级操作，提升鱼计数的精准化和智能化。
-
公开(公告)号：CN115497034A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202110614416.2
申请日：2021-06-02
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明涉及一种深度学习鱼群摄食状态识别方法和装置，该方法包括：获取待识别的鱼群的图像；将所述鱼群图像输入至基于双注意力EfficientNet‑B2网络的鱼群摄食状态识别模型中，得到所述鱼群摄食状态识别模型输出的鱼群摄食状态识别结果：其中，所述EfficientNet‑B2网络结构能够实现图像局部及全局特征的提取，最后输出一个特征向量，将EfficientNet‑B2输出的特征向量输入至双注意力机制模块，所述双注意力机制模块集中于图像中鱼群摄食区域特征的提取，而忽略非摄食区域特征的提取。本发明可以通过基于双注意力机制的EfficientNet‑B2网络，实现工厂化循环水养殖场景下鱼群摄食状态的准确识别，并且获得的网络参数模型较小，适用于一般监控设备中。
-
公开(公告)号：CN112106689A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202011112077.X
申请日：2020-10-16
Applicant: 中国农业大学
IPC: A01K29/00
Abstract: 本发明涉及智能化养殖技术领域，尤其涉及对虾料台观测系统，包括数据采集器、料台、移动装置和数据处理装置，移动装置分别与料台和数据采集器连接，以驱动料台移动和驱动数据采集器移动对料台进行数据采集，数据采集器与数据处理装置连接，以将采集到的数据发送至数据处理装置，数据处理装置与移动装置连接，以控制移动装置驱动数据采集器和料台移动。解决了料台位置固定无法灵活变动的问题，同时解决了传统人工观测时间及劳动力成本高、观测主观性强的问题，实现对虾养殖健康及摄食状态的观测，展示了对虾健康和摄食状态的变化规律，对于指导对虾养殖技术、饲料投喂具有十分重要的意义。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.023 seconds)
