一种猪全基因组低密度3K SNP芯片及其应用

    公开(公告)号:CN118600013B

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202310759293.0

    申请日:2023-06-26

    Abstract: 本发明涉及分子标记技术领域,具体提供一种猪全基因组低密度3K SNP芯片及其应用。本发明提供的猪全基因组低密度3K SNP芯片含有用于猪基因分型的SNP分子标记组合,所述SNP分子标记组合由3627个SNP分子标记组成,所述SNP分子标记的位置及多态性信息如表1的编号1‑3627所示。本发明的猪全基因组低密度3K SNP芯片或分子标记组合可应用于猪全基因组育种值评估、聚类分析、分子标记辅助育种等多个领域,大幅降低育种成本。

    猪繁殖与呼吸综合征突变病毒及其构建方法与应用

    公开(公告)号:CN118638744A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410936888.3

    申请日:2024-07-12

    Abstract: 本发明提供一种猪繁殖与呼吸综合征突变病毒及其构建方法与应用。所述突变病毒是在猪繁殖与呼吸综合征病毒JXwn06毒株的基础上进行突变得到的,包含非结构蛋白nsp9 K541R、K336R、K336A、A394G、L396S、R401A、K541A或K541H突变位点。所述突变病毒感染宿主细胞后含有nsp9 K541R的突变株具有高保真特性,其余突变病毒具有低保真特性。所有突变的猪繁殖与呼吸综合征病毒,在细胞中增殖滴度与亲本毒相似,可作为猪繁殖与呼吸综合征的疫苗侯选株,用于预防猪繁殖与呼吸综合征,具有良好的应用前景。

    用于猪基因分型的SNP分子标记组合及其应用

    公开(公告)号:CN118600012A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202310529774.2

    申请日:2023-05-11

    Abstract: 本发明涉及分子标记技术领域,具体公开了用于猪基因分型的SNP分子标记组合及其应用。本发明的用于猪基因分型的SNP分子标记组合,其由1346个SNP分子标记组成,所述SNP分子标记的核苷酸序列分别如SEQ ID NO:1‑1346所示。本发明的分子标记组合可应用于猪全基因组育种值评估、聚类分析、分子标记辅助育种等多个领域,大幅降低育种成本。

    抗猪Gasdermin D蛋白单克隆抗体及其应用

    公开(公告)号:CN116948022B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202310881787.6

    申请日:2023-07-18

    Abstract: 本发明公开了抗猪Gasdermin D蛋白单克隆抗体及其应用。本发明提供五株小鼠抗猪GSDMD蛋白的单抗,并建立了利用所述单抗对猪GSDMD蛋白进行免疫印迹和免疫荧光检测的方法。结果表明,五株单抗均能够特异性识别猪GSDMD全长蛋白(GSDMD‑FL),其中15H6、19H3、23H10、27A10能进一步识别猪GSDMD蛋白被活化切割后所形成的具有膜成孔活性的GSDMD氨基端片段(GSDMD‑NT),25E2识别猪GSDMD蛋白的羧基端片段(GSDMD‑CT)。本发明提供的单抗为开展猪GSDMD蛋白生物学功能研究、猪体内外细胞焦亡研究提供了必需试剂,具有广阔的商品化生产前景和良好的市场需求。

    一种用于北京黑猪基因分型的SNP分子标记组合、芯片及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN117500943A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202280003541.2

    申请日:2022-08-26

    Abstract: 涉及分子生物学、功能基因组学、生物信息学、基因组育种技术领域,具体公开了一种用于北京黑猪基因分型的SNP分子标记组合、芯片及其制备方法与应用。涉及用于北京黑猪基因分型的SNP分子标记组合,由49,963个SNP分子标记组成,所述SNP分子标记的核苷酸序列分别如SEQ ID NO:1‑49,963所示。应用该分子标记组合可制备北京黑猪分子育种芯片,并可进一步应用于特异性鉴定北京黑猪与其他猪种(欧洲商业猪种、中国地方猪种)、目标性状QTL、关联位点及候选基因鉴定、亲缘关系鉴定和家系划分等方面。

    猪肌内脂肪含量活体预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116898482A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310726944.6

    申请日:2023-06-19

    Abstract: 本发明提供一种猪肌内脂肪含量活体预测方法、装置、设备及存储介质,涉及活体检测技术领域,所述方法包括:获取多个猪只背膘厚的初始超声波图像和肌内脂肪含量真实值;对初始超声波图像进行预处理得到样本图像;基于样本图像和肌内脂肪含量真实值构建样本数据集;利用样本数据集对预设的基础预测模型进行迭代训练,得到目标预测模型;获取被测活猪对象的目标超声波图像输入到目标预测模型中,得到被测活猪对象的肌内脂肪含量预测结果。通过构建预测模型实现猪肌内脂肪含量的活体预测,确保了对猪只肌内脂肪含量活体预测的准确性,解决了传统的先屠宰后测定的肌内脂肪含量检测方式存在的估计育种值准确性偏低、世代间隔长和遗传进展缓慢等问题。

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