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公开(公告)号：CN114820099B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202210022963.6
申请日：2022-01-10
IPC: G06Q30/0601 , G06T15/20 , G06T15/50 , G06F30/20 , G06T19/00 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于光线追踪的虚拟试衣数字孪生系统的方法，涉及光线追踪、虚拟试衣和数字孪生领域，具体为：首先，针对各服装企业生产的产品，采用Ecode编码技术将各产品分别生成各自的标识编码；并将标识编码上传到PLM平台进行解析；然后，根据每个产品使用的不同材质，使用不同的光线追踪技术来生产各产品对应的物理模型；最后，将PLM平台解析的各产品信息和渲染得到的各产品物理模型，展示给消费者进行挑选并解码其他信息，进行产品的质量溯源管理。本发明实现了产品全生命周期的透明化，通过标识解析打通了不同企业间的产品数据，实现数据的互联互通、资源共享，并且实现了产品零部件的全流程监控，使得追踪溯源变得简单可靠。
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公开(公告)号：CN115310983A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210706177.8
申请日：2022-06-21
Abstract: 本发明提出一种基于链网连接器的小麦质量安全可信溯源方法，涉及区块链、工业互联网标识解析和小麦质量安全溯源等领域。本发明包括：在每条区块链的外接节点上都设置有一个链网连接器；利用工业互联网标识解析体系提供粮油溯源数据的标识注册及解析的功能；企业通过链网连接器为产品涉及的物理资源和虚拟资源申请唯一标识，上传当前环节数据到区块链，利用区块链提供粮油溯源数据的存储及查询；链网连接器打通了区块链系统和标识解析系统的数据交互的壁垒。本发明构建的溯源系统实现了小麦质量安全可信溯源，实现了区块链体系与工业互联网标识解析体系的数据的互联互通，实现了溯源数据交互的高效和准确性，以及安全和透明性。
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公开(公告)号：CN114820099A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210022963.6
申请日：2022-01-10
IPC: G06Q30/06 , G06T15/20 , G06T15/50 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于光线追踪的虚拟试衣数字孪生系统的方法，涉及光线追踪、虚拟试衣和数字孪生领域，具体为：首先，针对各服装企业生产的产品，采用Ecode编码技术将各产品分别生成各自的标识编码；并将标识编码上传到PLM平台进行解析；然后，根据每个产品使用的不同材质，使用不同的光线追踪技术来生产各产品对应的物理模型；最后，将PLM平台解析的各产品信息和渲染得到的各产品物理模型，展示给消费者进行挑选并解码其他信息，进行产品的质量溯源管理。本发明实现了产品全生命周期的透明化，通过标识解析打通了不同企业间的产品数据，实现数据的互联互通、资源共享，并且实现了产品零部件的全流程监控，使得追踪溯源变得简单可靠。
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公开(公告)号：CN114329945A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111601119.0
申请日：2021-12-24
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明是一种基于标识解析和PLM系统的布料动态仿真方法，属于服装仿真技术领域。本发明包括：材料商为布料样品信息赋码并上传到标识解析平台；服装企业通过标识解析平台获取布料样本信息，记录到企业PLM系统，建立布料的弹簧质点模型；动态仿真时，实时计算质点的速度和位移，检测是否发生剧烈形变，以决定是否引入拉伸弹簧和弯曲弹簧的作用；实时对发生超弹的弹簧进行校正，使其伸长量限制在系统阈值内；对获得的布料动态仿真结果赋予标识解析二维码，并上传标识解析平台及企业PLM系统。本发明改进了弹簧质点模型，解决了弹簧超弹问题，实现了高稳定性、计算效率高的布料动态仿真，可用于虚拟服装试衣和个性化定制等领域。
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公开(公告)号：CN114282929B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202111475077.0
申请日：2021-12-03
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明提出了一种基于区块链通证的稻米供应链数字化交易方法，涉及区块链、物联网等领域。首先基于智能合约以及区块链技术，设计了数字交易平台，将所有企业与消费者以及监管部门共同组成参与者，通过身份认证后，给参与者分发数字身份代表通证以及数字钱包；然后，通过交易所实现稻米资产的通证化；参与者将各自的稻米通证与身份代表通证相匹配，形成唯一通证。买家与卖家通过各自的唯一通证实现资金与稻米的分层交易；本发明采用非对称加密的方式实现子链与主链的互联互通，设计的通证保障了稻米数字交易环境的完全可信，同时提供了稻米溯源以及监管服务，为粮油作物实现数字化交易提供了一个完善的参考以及研究思路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115129045B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210568321.6
申请日：2022-05-19
Applicant: 北京工商大学
IPC: G05D1/43 , G05D109/30
Abstract: 本发明公开了一种基于船体动力学约束模型的无人船路径规划方法，属于湖泊水质采样以及路径规划领域，具体为首先，对监测湖面的环境进行图像采集，对各障碍物进行等效标准图形替换；然后，建立船身姿态和速度进行控制保证的运动学模型；接着，对监测湖面中除去障碍物以外存在的危险区域进行建模；最后，无人船采用改进的A*算法规划出起点到目标点之间的路径，结合障碍物和威胁区域的建模，对路径中存在的拐点，利用转弯策略对无人船的姿态进行调整。在无人船真实遍历过程中，面对无人船受到的水流或风速影响，加入稳船偏转策略，保证无人船始终航行在规划路径上。本发明明显缩短了路径规划所消耗的时间，减少了设备成本。
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公开(公告)号：CN114363850B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202210051614.7
申请日：2022-01-17
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明提出了一种基于无线传感器网络紧密度中心性的抗毁性增强方法。无线传感器网络常因能量耗尽、硬件故障或者遭遇攻击等原因导致节点失效，使得原本连通的网络拓扑分割，甚至导致全局网络受损。因此，研究抗毁性对解决无线传感器网络规模化应用瓶颈具有重要的理论价值。本发明提出了一种无线传感器网络紧密度中心性度量方法，并根据此方法确定在网络中添加的异构节点的位置。进一步，分析了网络的生命周期，依照本发明提出的增加异构节点的方法，可使网络的抗毁性得到极大的提高。
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公开(公告)号：CN114363851B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202210051627.4
申请日：2022-01-17
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明提出了一种无线传感器网络抗毁性度量方法。无线传感器网络的传感器节点数量虽然庞大，但容易失效，极易出现因网络中部分节点的失效而导致原本连通的网络拓扑分割，大大降低网络的覆盖度，甚至使网络失效。因此，研究网络的抗毁性及如何度量网络的抗毁性对解决无线传感器网络的实际应用具有重要的理论价值。本发明提出了一种无线传感器网络抗毁性度量方法，可有效分析网络的抗毁性能，为网络抗毁性的提高提供有效的理论支持。
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公开(公告)号：CN113011397B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202110461909.7
申请日：2021-04-27
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感图像4D‑FractalNet的多因素蓝藻水华预测方法，属于水质监测技术领域，具体包括：首先，在传统CNN的基础上加入时间维度与水华发生的相关因素，进行改进得到4D‑CNN‑SVM模型，对卷积层进行递归扩展，形成4D‑FractalNet模型；然后，利用细菌觅食算法对4D‑FractalNet模型中的卷积核数量和尺寸进行优化；利用优化后的4D‑FractalNet模型对各输入的遥感图像进行特征提取，并对水体富营养化等级预测；最后，在BP神经网络上增加承接层作为Elman神经网络；结合采样站点采集的历史时刻的叶绿素浓度测量值，藻类生长机理模型计算的当前时刻叶绿素浓度值，以及遥感图像的提取特征共同输入Elman神经网络，对下一时刻的叶绿素浓度值进行预测；本发明能实现蓝藻水华爆发的全面预测。
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公开(公告)号：CN112950049B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202110293436.4
申请日：2021-03-19
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F18/24 , G06F18/23213 , G06F40/126
Abstract: 本发明提出了一种基于信息自动识别的藻类水华应急治理群决策方法，首先通过构建专家信息库，为决策提供信息源。然后对专家信息进行融合给出备选方案的综合评价，最终完成备选方案的优劣排序，最终选择最优的备选方案，从而既符合了水华治理管理目标，又符合了当前实时水质情况。
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