一种基于区块链通证的稻米供应链数字化交易方法

    公开(公告)号:CN114282929B

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202111475077.0

    申请日:2021-12-03

    Abstract: 本发明提出了一种基于区块链通证的稻米供应链数字化交易方法,涉及区块链、物联网等领域。首先基于智能合约以及区块链技术,设计了数字交易平台,将所有企业与消费者以及监管部门共同组成参与者,通过身份认证后,给参与者分发数字身份代表通证以及数字钱包;然后,通过交易所实现稻米资产的通证化;参与者将各自的稻米通证与身份代表通证相匹配,形成唯一通证。买家与卖家通过各自的唯一通证实现资金与稻米的分层交易;本发明采用非对称加密的方式实现子链与主链的互联互通,设计的通证保障了稻米数字交易环境的完全可信,同时提供了稻米溯源以及监管服务,为粮油作物实现数字化交易提供了一个完善的参考以及研究思路。

    一种基于船体动力学约束模型的无人船路径规划方法

    公开(公告)号:CN115129045B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202210568321.6

    申请日:2022-05-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于船体动力学约束模型的无人船路径规划方法,属于湖泊水质采样以及路径规划领域,具体为首先,对监测湖面的环境进行图像采集,对各障碍物进行等效标准图形替换;然后,建立船身姿态和速度进行控制保证的运动学模型;接着,对监测湖面中除去障碍物以外存在的危险区域进行建模;最后,无人船采用改进的A*算法规划出起点到目标点之间的路径,结合障碍物和威胁区域的建模,对路径中存在的拐点,利用转弯策略对无人船的姿态进行调整。在无人船真实遍历过程中,面对无人船受到的水流或风速影响,加入稳船偏转策略,保证无人船始终航行在规划路径上。本发明明显缩短了路径规划所消耗的时间,减少了设备成本。

    一种基于光线追踪的虚拟试衣数字孪生系统的方法

    公开(公告)号:CN114820099B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202210022963.6

    申请日:2022-01-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于光线追踪的虚拟试衣数字孪生系统的方法,涉及光线追踪、虚拟试衣和数字孪生领域,具体为:首先,针对各服装企业生产的产品,采用Ecode编码技术将各产品分别生成各自的标识编码;并将标识编码上传到PLM平台进行解析;然后,根据每个产品使用的不同材质,使用不同的光线追踪技术来生产各产品对应的物理模型;最后,将PLM平台解析的各产品信息和渲染得到的各产品物理模型,展示给消费者进行挑选并解码其他信息,进行产品的质量溯源管理。本发明实现了产品全生命周期的透明化,通过标识解析打通了不同企业间的产品数据,实现数据的互联互通、资源共享,并且实现了产品零部件的全流程监控,使得追踪溯源变得简单可靠。

    基于遥感图像4D-FractalNet的多因素蓝藻水华预测方法

    公开(公告)号:CN113011397B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202110461909.7

    申请日:2021-04-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于遥感图像4D‑FractalNet的多因素蓝藻水华预测方法,属于水质监测技术领域,具体包括:首先,在传统CNN的基础上加入时间维度与水华发生的相关因素,进行改进得到4D‑CNN‑SVM模型,对卷积层进行递归扩展,形成4D‑FractalNet模型;然后,利用细菌觅食算法对4D‑FractalNet模型中的卷积核数量和尺寸进行优化;利用优化后的4D‑FractalNet模型对各输入的遥感图像进行特征提取,并对水体富营养化等级预测;最后,在BP神经网络上增加承接层作为Elman神经网络;结合采样站点采集的历史时刻的叶绿素浓度测量值,藻类生长机理模型计算的当前时刻叶绿素浓度值,以及遥感图像的提取特征共同输入Elman神经网络,对下一时刻的叶绿素浓度值进行预测;本发明能实现蓝藻水华爆发的全面预测。

    一种混合传感器网络移动节点的二次部署方法

    公开(公告)号:CN117041996A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311083747.3

    申请日:2023-08-25

    Abstract: 本发明提出了一种混合传感器网络移动节点的二次部署方法。混合传感器网络包括移动节点与静态节点,由于初始时刻采用随机抛洒的方式对传感器进行部署,会导致传感器分布不均,造成资源的浪费。本发明先分析混合传感器网络特性,对其建立数学模型,包括传感器的感知模型,并针对覆盖率这一网络重要的性能指标建立了覆盖率模型。再通过设计精确的算法,对移动节点进行二次部署。与传统方法相比,本发明降低了算法的时间复杂度,且能够更精确的选择移动节点的部署位置,并实现最佳的覆盖范围,提高了部署效率。通过本发明的应用,可在各种场景下实现高效、快速且准确的移动节点二次部署,进而提升传感器网络的性能。

    一种基于智能合约的稻米供应链信息动态监管方法

    公开(公告)号:CN113643045B

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202110931982.6

    申请日:2021-08-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能合约的稻米供应链信息动态监管方法,涉及稻米质量安全领域;首先,将整个稻米供应链分为不同环节,对各环节分别匹配参与企业,与监管部门、消费者共同组成参与人员;并初始化为查验人员、发布者以及监管机构;发布者发布需求信息,通过初始设定的可信监管机构进行本地审核,得到可信的查验人员;然后,利用各监管机构对可信查验报告进行认证签名反馈,得到可信的监管机构;接着,对可信人员计算信用积分;分别保存至四个数据库中;最后,当新的发布者发布需求信息时,利用数据库中更新的可信信息,继续计算信用积分,将达到积分阈值的企业参加稻米交易业务。本发明实现了稻米供应链信息的动态监管和可信监管。

    一种用于工业互联网标识解析体系与区块链通信的链网连接器及其使用方法

    公开(公告)号:CN116506432A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310397564.2

    申请日:2023-04-14

    Abstract: 本发明涉及区块链技术领域,特别涉及一种用于工业互联网标识解析体系与区块链通信的链网连接器及其使用方法。它包括有API接口模块、协议转换模块、身份认证模块和数据校验模块;链网连接器可以帮助区块链产业联盟企业节点的工业数据向工业互联网标识解析体系申请标识;也可以帮助用户通过工业互联网标识解析体系获取区块链产业联盟企业节点的工业数据;还可以直接帮助用户直接获取区块链产业联盟企业节点的工业数据。链网连接器作为外部连接器,可在现有的工业互联网标识解析系统和区块链之间额外增加使用,不需要改动现有的工业互联网标识解析系统和区块链体系。

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