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公开(公告)号:CN116266131A
公开(公告)日:2023-06-20
申请号:CN202111542771.X
申请日:2021-12-16
Applicant: 中国信息通信研究院
Abstract: 本说明书提供了云游戏的数据处理方法、装置和服务器。基于该方法,云游戏中心的服务器在接收到云游戏处理请求之后,可以先获取当前的云游戏资源,并根据预设的优先级规则,确定出云游戏处理请求的优先级,将云游戏处理请求划分为第一优先级组和第二优先级组;再根据云游戏处理请求的优先级,构建云游戏处理请求的目标函数;并根据当前的云游戏资源,构建微分形式的动态资源变化函数;然后根据预设的微分博弈算法,利用动态资源变化函数和目标函数,求解得到符合要求的资源分配策略,并根据该资源分配策略来调用当前的云游戏资源,处理云游戏处理请求。从而能够合理、有效地分配并使用有限的云游戏资源,较好地处理所接收到的云游戏处理请求。
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公开(公告)号:CN110475295A
公开(公告)日:2019-11-19
申请号:CN201810441557.7
申请日:2018-05-10
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04W28/22
Abstract: 本发明提供了一种超密集组网的信息传输速率控制方法及装置,方法包括:获取超密集组网网络中的网络参数;根据网络参数基于最优化网络成本的目标,构建速率控制目标函数 其中,x(t)为t时刻整体网络干扰状态,Rl(t)为t时刻通信链路l的信息传输速率,ul(t)为t时刻通信链路l的干扰控制措施;根据网络参数基于基站之间干扰的动态变化,构建整体网络干扰状态微分方程dx(t)=f(x(t),Rl(t),ul(t));由速率控制目标函数以及整体网络干扰状态微分方程构成微分博弈模型,求解微分博弈模型得到纳什均衡解,将该纳什均衡解作为通信链路的最优信息传输速率。本发明能够实现超密集组网的信息传输速率的动态控制与分配。
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公开(公告)号:CN117807641A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311642741.5
申请日:2023-12-04
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: G06F21/79
Abstract: 本发明提出了一种数据擦除方法及装置,涉及数据擦除技术领域,应用于安卓系统终端,安卓系统终端分别与控制器及认证服务器进行通信连接,方法包括:获取擦除程序及擦除证书;启用安卓系统终端中的擦除程序擦除安卓系统终端上的数据及应用;根据安卓系统终端上剩余的物理存储介质的类别,在擦除程序中选择对应的擦除算法对安卓系统终端上的剩余的物理存储介质进行擦除;利用擦除证书,根据擦除算法、擦除时长、擦除容量信息,生成擦除报告;调用认证服务器查询擦除报告,根据擦除报告对擦除结果进行核验,能够实现无需root自动完全擦除安卓系统终端的数据,提高数据擦除的效率,实现对擦除结果进行核验。
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公开(公告)号:CN110475295B
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN201810441557.7
申请日:2018-05-10
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04W28/22
Abstract: 本发明提供了一种超密集组网的信息传输速率控制方法及装置,方法包括:获取超密集组网网络中的网络参数;根据网络参数基于最优化网络成本的目标,构建速率控制目标函数其中,x(t)为t时刻整体网络干扰状态,Rl(t)为t时刻通信链路l的信息传输速率,ul(t)为t时刻通信链路l的干扰控制措施;根据网络参数基于基站之间干扰的动态变化,构建整体网络干扰状态微分方程dx(t)=f(x(t),Rl(t),ul(t));由速率控制目标函数以及整体网络干扰状态微分方程构成微分博弈模型,求解微分博弈模型得到纳什均衡解,将该(56)对比文件Jia Xiao.Joint interferencemanagement in ultra-dense small cellnetworks: A multi-dimensionalcoordinationJoint interference managementin ultra-dense small cell networks: Amulti-dimensional coordination《.2016 8thInternational Conference on WirelessCommunications & Signal Processing(WCSP)》.2016,全文.阚栋栋.UDN中基于功率控制的干扰协调技术分析.广东通信技术.2017,(第02期),全文.
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公开(公告)号:CN116266138A
公开(公告)日:2023-06-20
申请号:CN202111542773.9
申请日:2021-12-16
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: G06F9/50
Abstract: 本说明书实施例提供了一种优化交互玩家间延迟的方法、装置及设备,应用于分布式数据中心,所述分布式数据中心中各个云数据中心上部署有为玩家提供服务的虚拟机,所述方法包括:根据目标应用运行时所需要的玩家数量和分布式数据中心中部署的云数据中心数量,确定交互玩家间的交互延迟;基于目标应用运行时所需要的玩家数量和每个玩家的响应时延,确定为每个玩家提供服务的虚拟机;基于为每个玩家提供服务的虚拟机,利用局部搜索策略对交互玩家间的交互延迟进行优化,获得优化结果。利用本说明书实施例可以在保证每个玩家响应延迟要求的情况下,最小化交互玩家间的延迟差异,进而提升云游戏环境中用户服务质量。
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公开(公告)号:CN116266137A
公开(公告)日:2023-06-20
申请号:CN202111541856.6
申请日:2021-12-16
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: G06F9/50
Abstract: 本说明书涉及云计算技术领域,具体地公开了一种云游戏服务系统,其中,该方法包括:云服务器以及与所述云服务器通信连接的边缘服务器,其中,所述边缘服务器用于接收客户端发送的游戏运行请求,其中,所述游戏运行请求中携带有目标游戏标识;所述边缘服务器将所述目标游戏标识与本地存储的第一游戏列表进行匹配,在匹配成功的情况下,所述边缘服务器向所述客户端提供所述目标游戏标识对应的游戏服务,在匹配不成功的情况下,所述边缘服务器将所述游戏运行请求转发至所述云服务器,使得所述云服务器向所述客户端提供所述目标游戏标识对应的游戏服务。上述方案可以实现云游戏的低延时和高性能。
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公开(公告)号:CN116266130A
公开(公告)日:2023-06-20
申请号:CN202111541862.1
申请日:2021-12-16
Applicant: 中国信息通信研究院
Abstract: 本说明书提供了云游戏处理请求的处理方法、装置和服务器。在获取大量待处理的云游戏处理请求之后,可以先根据云游戏处理请求,构建关于服务器类型的单个游戏组的单位时间期望服务成本函数;并通过求解单个游戏组的单位时间期望服务成本函数,确定出与游戏组对应的服务器类型;再根据与游戏组对应的服务器类型,通过求解关于分配规则的多个游戏组的总服务成本函数,确定出符合要求的目标分配规则;进而可以根据目标分配规则,将云游戏处理请求划分成多个游戏组;并将多个游戏组分别分配到服务器类型相对应的云服务器上进行处理。能合理分配云服务器处理云游戏处理请求,有效降低处理云游戏处理请求的服务成本。
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公开(公告)号:CN110474785A
公开(公告)日:2019-11-19
申请号:CN201810441567.0
申请日:2018-05-10
Applicant: 中国信息通信研究院
Abstract: 本发明提供了一种面向雾计算网络的网络补丁资源分配方法及系统,其中,方法包括:构建雾计算网络因网络补丁分发所带来的雾节点状态转移的微分方程;根据雾节点状态转移的微分方程构建雾节点的效用函数方程;根据雾节点的效用函数方程构建雾节点的动态最优目标方程;构建雾计算网络因网络补丁分发所带来的网络资源变化微分方程;由动态最优目标方程及网络资源变化微分方程构成微分博弈模型,求解微分博弈模型得到纳什均衡解,将该纳什均衡解作为网络补丁的最优资源分配值。本发明能够在保证雾节点安全的情况下对网络补丁分发所需资源进行动态控制,从而实现合理配置网络补丁资源。
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公开(公告)号:CN110475289B
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN201810441570.2
申请日:2018-05-10
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04W28/086
Abstract: 本发明涉及移动通信领域,尤其涉及一种面向超密集组网的负载均衡方法及系统,超密集组网包括多个无线接入点,用于接入网络用户,其中,方法包括:构建无线接入点的成本目标函数构建网络用户动态变化微分方程dx(t)=f(x(t),li(t),i=1…k)dt,其中,li(t)为第i个无线接入点在t时刻的负载量,x(t)为网络用户动态变化状态,k为超密集组网中无线接入点的个数;由无线接入点的成本目标函数及网络用户动态变化微分方程构成微分博弈模型,求解微分博弈模型得到纳什均衡解,将该纳什均衡解作为无线接入点的最优负载分配值。
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公开(公告)号:CN110474785B
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN201810441567.0
申请日:2018-05-10
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04L41/0803 , H04L47/70 , H04L9/40 , H04L67/10
Abstract: 本发明提供了一种面向雾计算网络的网络补丁资源分配方法及系统,其中,方法包括:构建雾计算网络因网络补丁分发所带来的雾节点状态转移的微分方程;根据雾节点状态转移的微分方程构建雾节点的效用函数方程;根据雾节点的效用函数方程构建雾节点的动态最优目标方程;构建雾计算网络因网络补丁分发所带来的网络资源变化微分方程;由动态最优目标方程及网络资源变化微分方程构成微分博弈模型,求解微分博弈模型得到纳什均衡解,将该纳什均衡解作为网络补丁的最优资源分配值。本发明能够在保证雾节点安全的情况下对网络补丁分发所需资源进行动态控制,从而实现合理配置网络补丁资源。
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