一种面向云计算虚拟化场景的DPU测试方法

    公开(公告)号:CN116860612A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310708494.8

    申请日:2023-06-15

    Abstract: 本发明公开了一种面向云计算虚拟化场景的DPU测试方法,涉及DPU测试技术领域,所述面向云计算虚拟化场景的DPU测试方法包括下述操作步骤:S1、确定测试指标与环境准备;S2、存储虚拟化Qos质量保证的测试项目;S3、vDPA虚拟机热迁移的测试项目;S4、DPU虚拟化卸载性能的测试项目;S5、DPU能效测试的A测试项目;S6、DPU能效测试的B测试项目;S7、DPU可靠性测试的测试项目和S8、评分标准。该面向云计算虚拟化场景的DPU测试方法,解决了基于面向云计算虚拟化场景的DPU测试评价问题,规范了面向云计算虚拟化场景的DPU测试问题,为企业选购DPU产品,评价DPU产品质量提供了重要参考。

    一种基于数据处理单元的存储功能测试方法

    公开(公告)号:CN116860613A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310710809.2

    申请日:2023-06-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据处理单元的存储功能测试方法,涉及数据存储技术领域,包括S1、功能测试设计;S2、测试环境准备;S3、存储功能测试;S4、测试结果等级划分。该一种基于数据处理单元的存储功能测试方法,从存储块设备创建及删除、块设备扩容、云盘启动、支持块设备语义访问远端存储资源、存储虚拟化Qos质量保证、支持多路径能力等六个功能维度对基于数据处理单元存储的功能进行规范性测试,并给出了各项指标的测试方法,测试指标多样,能够全方位多角度对数据处理单元存储功能测试进行规范,并针对各项指标进行打分,给出了打分参考标准,依据各项指标的重要性赋予不同权重,使得基于数据处理单元存储的功能评价能够真实的接近实际需求。

    一种面向高性能计算场景的DPU网络性能测试方法

    公开(公告)号:CN116781559A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310713428.X

    申请日:2023-06-15

    Abstract: 本发明公开了一种面向高性能计算场景的DPU网络性能测试方法,涉及DPU网络性能测试技术领域,所述测试方法包括下述操作步骤:S1、测试环境准备;S2、IPv4/IPv6单栈/双栈网络性能测试;S3、Tunnel封装解封装网络性能测试;S4、Tunnel封装解封装+ConnectTracking网络性能测试;S5、RoCEv2网络性能测试和S6、测试打分。该面向高性能计算场景的DPU网络性能测试方法,面向高性能计算场景的DPU网络性能进行分项打分,加权汇总,最终得到了基于面向高性能计算场景的DPU产品的进行网络性能评价,这对于数据处理单元(DPU)质量评价具有重要意义。

    一种面向分布式融合存储的大数据性能测试方法

    公开(公告)号:CN116225871A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310116810.2

    申请日:2023-01-30

    Abstract: 本发明公开了一种面向分布式融合存储的大数据性能测试方法,该测试方法的分布式融合存储测试组网由压力机、分布式存储、万兆交换机、千兆交换机、控制终端组成,所述控制终端的输出端与千兆交换机电连接,所述千兆交换机与分布式存储电连接,所述分布式存储由控制终端和万兆交换机组成,所述测试方法的测试数据集如下:基于大数据存储HDFS写性能:登录HDFS测试主机,切换到hdfs用户,在客户端运行TestDFSIO组件,执行写性能测试,测试模型为写入500个文件,单文件4GB,记录测试执行时长。该面向分布式融合存储的大数据性能测试方法,考察指标全面,各指标分数及权重设置合理,能够为分布式融合存储大数据性能评估提供重要依据。

    虚拟化人工智能加速卡功能测试方法及等级评定方法

    公开(公告)号:CN115794528A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211527424.4

    申请日:2022-11-29

    Abstract: 本发明公开了虚拟化人工智能加速卡功能测试方法及等级评定方法,包括以下工作步骤:步骤一:环境准备;步骤二:测试数据集;步骤三:提出虚拟化人工智能加速卡功能等级评定方法,其中,所述测试数据集包括以下工作步骤:步骤2.1、虚拟化人工智能加速卡在基于虚拟机的容器中可被识别;步骤2.2、虚拟化人工智能加速卡在基于虚拟机的容器中可被按需使用;步骤2.3、虚拟机可使用争抢分配模式下的虚拟化人工智能加速卡;步骤2.4、虚拟机可使用均等模式下的虚拟化人工智能加速卡;步骤2.5、虚拟机可使用固定模式下的虚拟化人工智能加速卡;有益效果是,给出了各项指标的测试方法,测试指标多样,能够全方位多角度对人工智能加速卡的功能测试进行规范。

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