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公开(公告)号：CN102708153B
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201210114150.6
申请日：2012-04-18
Applicant: 中国信息安全测评中心 , 北京交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种自适应在线社交网络热点话题发展趋势预测方法及系统，预测方法包括如下步骤：a、预处理在线社交网络舆情信息，获得进行预测所需的时间序列；b、分析时间序列，通过判断时间序列本身以及一阶二阶微分后的时间序列的平稳性，给出合适的预测模型；c、对相应的模型进行初始化、并进行参数估计和模型训练；d、采用相应模型预测在线社交网络舆情发展趋势。本发明还公开了一种自适应在线社交网络热点话题发展趋势预测系统。本发明可用于网络安全。
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公开(公告)号：CN102708153A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210114150.6
申请日：2012-04-18
Applicant: 中国信息安全测评中心 , 北京交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种自适应在线社交网络热点话题发展趋势预测方法，包括如下步骤：a、预处理在线社交网络舆情信息，获得进行预测所需的时间序列；b、分析时间序列，通过判断时间序列本身以及一阶二阶微分后的时间序列的平稳性，给出合适的预测模型；c、对相应的模型进行初始化、并进行参数估计和模型训练；d、采用相应模型预测在线社交网络舆情发展趋势。本发明还公开了一种自适应在线社交网络热点话题发展趋势预测系统。本发明可用于网络安全。
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公开(公告)号：CN103970733B
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201410143875.7
申请日：2014-04-10
Applicant: 中国信息安全测评中心 , 北京大学
IPC: G06F17/28
Abstract: 本发明涉及一种基于图结构的中文新词识别方法，其步骤包括：1）根据词之间的邻接关系将文档集抽象成有权有向图；2）遍历所述有权有向图的所有点，基于共现率选出每一个点的备选新词；3）对所述备选新词进行路径拓展，找到共现率始终大于阈值的最大权值路径，从而得到完整的备选新词；4）根据信息熵对所述完整的备选新词进行过滤，得到最终的备选新词集合。本发明首次提出了将文档集抽象为图结构进行新词发现和识别的方法，将新词发现问题转化为在有向有权图上的最大权重路径寻找问题，很好地利用了图的特点，是一种时间复杂度较低、召回率和准确率都较高的新词发现和识别方法。
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公开(公告)号：CN102012929A
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN201010568299.2
申请日：2010-11-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种网络舆情预测方法及系统。该方法包括：对网络舆情信息进行预处理，获取进行预测所需的时间序列；根据经预处理获得的所述时间序列，建立相应的预测模型；基于所述预测模型预测网络舆情的发展趋势。本发明对于网络上的各个热点话题，能够在最短的时间内预测出其在未来短期内的发展趋势，便于通过舆情的引导手段，继续保持那些促进社会稳定的话题，而对于那些破坏社会和谐的话题，则要加以引导，使其逐渐消亡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101980199A
公开(公告)日：2011-02-23
申请号：CN201010529273.7
申请日：2010-10-28
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于态势评估的网络热点话题发现方法及系统。其中，该方法包括：实时获取网络论坛数据；对所述网络论坛数据进行语料预处理，提取候选词串；基于所述候选词串，形成向量形式的特征集合以表示每条帖子；对所述帖子进行聚类，依据聚类结果获取发现的热点话题并进行量化；对聚类产生的热点话题进行态势评估，并依据态势评估结果，修正所述发现的热点话题。本发明综合利用话题发现与跟踪算法和态势评估思想，进行可选择与可定制处理过程的算法组织形式，对文本信息进行分析与数据挖掘，对热点话题发现。实验结果验证了本发明的有效性和准确性，具有很大的实用价值。
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公开(公告)号：CN101409681A
公开(公告)日：2009-04-15
申请号：CN200810227201.X
申请日：2008-11-24
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于节点梯次移动的新型无线传感器网络节能路由算法。首先选取网络中独立冗余节点，然后选取网络中“瓶颈节点”。在前面工作的基础上，进行节点移动最佳路径选择，即选取合适的独立冗余节点进行移动，将其移动到“瓶颈节点”的周围。移动完毕后，网关节点会监听“瓶颈节点”发出的HELP信息，一旦该“瓶颈节点”的剩余能量低于阈值，则移动到其附近的节点会被唤醒，取代失效节点，从而使网络正常工作。本算法能在当“瓶颈节点”发生失效等情况时，满足节约节点移动消耗能量等多条件约束情况下，找到最佳的移动节点和移动路径，从而保证网络的正常工作，延长网络的有效工作时间的方法。
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公开(公告)号：CN101409681B
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN200810227201.X
申请日：2008-11-24
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于节点梯次移动的新型无线传感器网络节能路由算法。首先选取网络中独立冗余节点，然后选取网络中“瓶颈节点”。在前面工作的基础上，进行节点移动最佳路径选择，即选取合适的独立冗余节点进行移动，将其移动到“瓶颈节点”的周围。移动完毕后，网关节点会监听“瓶颈节点”发出的HELP信息，一旦该“瓶颈节点”的剩余能量低于阈值，则移动到其附近的节点会被唤醒，取代失效节点，从而使网络正常工作。本算法能在当“瓶颈节点”发生失效等情况时，满足节约节点移动消耗能量等多条件约束情况下，找到最佳的移动节点和移动路径，从而保证网络的正常工作，延长网络的有效工作时间的方法。
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