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公开(公告)号：CN104079925B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201410315850.0
申请日：2014-07-03
Applicant: 中国传媒大学
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明涉及基于视觉感知特性的超高清视频图像质量客观评价方法。所述方法包括：对输入的原始超高清视频序列和受损超高清视频序列的每一帧进行16×16的分块(即宏块)，分别求得每个块的结构相似值SSIMij；计算超高清视频图像中每一宏块的权重wij；对当前帧每一宏块的SSIMij值用wij进行加权，得到单帧的超高清图像质量；对整个视频序列的每一帧图像质量值进行加权，得到整个视频序列的图像质量客观评价结果。本发明在现有SSIM算法的基础上，不但考虑亮度掩盖因子、纹理复杂度、运动信息，而且考虑超高清视频高分辨率及人眼视觉特性，对空间位置信息进行加权。实验表明，本发明所述方法相比传统的SSIM算法，在与主观评价结果的一致性方面有很大提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100559880C
公开(公告)日：2009-11-11
申请号：CN200710140426.7
申请日：2007-08-10
Applicant: 中国传媒大学
Abstract: 本发明是一种基于自适应ST区(时空子区域)的高清视频图像质量评价方法及装置。自适应ST区域定义模块输入端连接待测量的原始视频序列和受损序列，根据原始视频内容定义自适应ST区域；自适应ST区域划分模块根据已定义的ST区域划分准则，分别对原始序列和受损序列划分自适应ST区域，作为提取特征参数的基准；特征参数提取模块基于已划分的ST区域分别提取原始序列和受损序列的空间信息、时间信息以及时间空间混合信息的特征参数，获得原始序列和受损序列对应的特征参数组；质量损伤程度计算模块根据比较特征参数提取模块获取的特征参数组，计算输入序列对的差异值，完成质量损伤程度的测量。
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公开(公告)号：CN104079925A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410315850.0
申请日：2014-07-03
Applicant: 中国传媒大学
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明涉及基于视觉感知特性的超高清视频图像质量客观评价方法。所述方法包括：对输入的原始超高清视频序列和受损超高清视频序列的每一帧进行16×16的分块(即宏块)，分别求得每个块的结构相似值SSIMij；计算超高清视频图像中每一宏块的权重wij；对当前帧每一宏块的SSIMij值用wij进行加权，得到单帧的超高清图像质量；对整个视频序列的每一帧图像质量值进行加权，得到整个视频序列的图像质量客观评价结果。本发明在现有SSIM算法的基础上，不但考虑亮度掩盖因子、纹理复杂度、运动信息，而且考虑超高清视频高分辨率及人眼视觉特性，对空间位置信息进行加权。实验表明，本发明所述方法相比传统的SSIM算法，在与主观评价结果的一致性方面有很大提高。
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公开(公告)号：CN100559881C
公开(公告)日：2009-11-11
申请号：CN200810106132.7
申请日：2008-05-09
Applicant: 中国传媒大学
Abstract: 一种基于人工神经网络的视频质量评价方法属于计算机数字视频处理领域。该评价算法通过分析视频图像的空间特性(模糊、熵、块效应、频域能量分析、饱和度)和时间特性(帧间差)来计算图像的受损程度。色度空间饱和度作为无参考评价算法的参数之一可有效改善算法的评价效果。本系统是基于人工神经网络而设计的，因此算法的实现包含网络的训练过程和测试过程。对于所选择的训练样本(视频图像序列)，首先提取上述的六项参数，并通过主观评价获取训练样本在训练中的期望输出(主观评价结果)。训练样本的特征参数与对应的主观评价结果作为训练参数输入人工神经网络。依据实验表明，该客观评价系统所获取的评价结果与人眼的视觉感受高度一致。
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公开(公告)号：CN101282481A
公开(公告)日：2008-10-08
申请号：CN200810106132.7
申请日：2008-05-09
Applicant: 中国传媒大学
Abstract: 一种基于人工神经网络的视频质量评价方法属于计算机数字视频处理领域。该评价算法通过分析视频图像的空间特性(模糊、熵、块效应、频域能量分析、饱和度)和时间特性(帧间差)来计算图像的受损程度。色度空间饱和度作为无参考评价算法的参数之一可有效改善算法的评价效果。本系统是基于人工神经网络而设计的，因此算法的实现包含网络的训练过程和测试过程。对于所选择的训练样本(视频图像序列)，首先提取上述的六项参数，并通过主观评价获取训练样本在训练中的期望输出(主观评价结果)。训练样本的特征参数与对应的主观评价结果作为训练参数输入人工神经网络。依据实验表明，该客观评价系统所获取的评价结果与人眼的视觉感受高度一致。
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公开(公告)号：CN101146226A
公开(公告)日：2008-03-19
申请号：CN200710140426.7
申请日：2007-08-10
Applicant: 中国传媒大学
Abstract: 本发明是一种基于自适应ST区(时空子区域)的高清视频图像质量评价方法及装置。自适应ST区域定义模块输入端连接待测量的原始视频序列和受损序列，根据原始视频内容定义自适应ST区域；自适应ST区域划分模块根据已定义的ST区域划分准则，分别对原始序列和受损序列划分自适应ST区域，作为提取特征参数的基准；特征参数提取模块基于已划分的ST区域分别提取原始序列和受损序列的空间信息、时间信息以及时间空间混合信息的特征参数，获得原始序列和受损序列对应的特征参数组；质量损伤程度计算模块根据比较特征参数提取模块获取的特征参数组，计算输入序列对的差异值，完成质量损伤程度的测量。
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