基于光流法的手势运动方向识别方法

    公开(公告)号:CN104331151A

    公开(公告)日:2015-02-04

    申请号:CN201410535947.2

    申请日:2014-10-11

    CPC classification number: G06F3/017 G06K9/00355

    Abstract: 基于光流法的手势运动方向识别方法,通过VGA分辨率的普通摄像头获取计算机前的图像序列并进行预处理;肤色样本在CbCr平面上较为集中地分布在近似椭圆的区域中,通过像素点在CbCr平面上是否落在此椭圆域来确定是否肤色;对肤色检测后的二值图像进行形态学重建,采用形态学中的闭运算;对各个白色连通区域进行标记并求面积,然后按照面积从大到小排列,保留三个最大的连通区域;降低图像的分辨率,并使用金字塔LK光流法获取肤色区域的光流运动矢量;对光流运动矢量做方向判断;每隔两帧判断一次方向,两次一致才给出结果;在熟悉并掌握本发明的手势运动操作规律后,在摄像头前进行手势的上下左右四个方向的运动,本发明可以完成实时交互并且手势运动方向识别正确率可在95%以上。

    一种基于非线性参数拟合的低码率音频质量客观评价方法

    公开(公告)号:CN102496372A

    公开(公告)日:2012-06-13

    申请号:CN201110421168.6

    申请日:2011-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种用于低码率音频质量客观评价的方法,属于通信领域。该方法的特点在于首先选出一些具有典型特征的音频,进行不同码率的压缩,并对压缩再解压后的音频进行主观评价打分;然后提取出每种码率下的每段音频的码率和尺度因子,在每种码率下独立进行主观评价分数和尺度因子的非线性参数拟合,得到每种码率下各自的拟合公式;从需要进行客观评价的音频流中提取出码率和尺度因子,根据码率选用对应的公式,并把尺度因子代入该公式,计算得到该音频的客观评价分数。其中每种码率下独立的参数拟合,能够消除不同的码率造成的影响,更准确地度量量化造成的质量损伤。对主观评价分数和尺度因子进行非线性参数拟合,能够模拟尺度因子较小或较大时分数较高,而尺度因子居中时分数较低的现象,提高了拟合度,使客观评价较好地模拟主观评价。

    基于光流法的手势运动方向识别方法

    公开(公告)号:CN104331151B

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201410535947.2

    申请日:2014-10-11

    Abstract: 基于光流法的手势运动方向识别方法,通过VGA分辨率的普通摄像头获取计算机前的图像序列并进行预处理;肤色样本在CbCr平面上较为集中地分布在近似椭圆的区域中,通过像素点在CbCr平面上是否落在此椭圆域来确定是否肤色;对肤色检测后的二值图像进行形态学重建,采用形态学中的闭运算;对各个白色连通区域进行标记并求面积,然后按照面积从大到小排列,保留三个最大的连通区域;降低图像的分辨率,并使用金字塔LK光流法获取肤色区域的光流运动矢量;对光流运动矢量做方向判断;每隔两帧判断一次方向,两次一致才给出结果;在熟悉并掌握本发明的手势运动操作规律后,在摄像头前进行手势的上下左右四个方向的运动,本发明可以完成实时交互并且手势运动方向识别正确率可在95%以上。

    基于光流法的双目图像最大视差获取方法

    公开(公告)号:CN104869387A

    公开(公告)日:2015-08-26

    申请号:CN201510185274.7

    申请日:2015-04-19

    Abstract: 基于光流法的双目图像最大视差获取方法,通过对左右摄像机采集到的图像进行一系列处理,得到图像上各点的运动矢量,对运动矢量进行分析判断最后得到最大视差,以便于进行下一步处理。由于光流法对弱纹理及重复纹理,噪声干扰等的影响较不敏感,对光流算法中数据项的梯度算子以及窗口权重函数的改进。考虑到最大视差唯一性的特点,分简单和复杂两次计算光流,有效减小计算量,加快了计算速度。在CLG-TV金字塔光流法的基础上,对光流算法中平滑项引入全局扩散系数,对光流算法中数据项的梯度算子、窗口权重函数进行改进,使其更加适用于计算双目图像只有水平位移的情况,对金字塔计算方法,分简单和复杂两次计算光流,有效减小计算量,加快了计算速度。

    一种基于失真校正的压缩域音频质量客观评价方法

    公开(公告)号:CN102496369A

    公开(公告)日:2012-06-13

    申请号:CN201110439389.6

    申请日:2011-12-23

    Abstract: 本发明公开了一种用于低码率音频质量客观评价的方法,属于通信领域。该方法的特点在于从压缩后的音频流中提取出码率、尺度因子、前回声失真、频率失真和语音编码失真特征参数;根据码率和尺度因子对音频质量进行基本评价,给出初步的客观评价分数;再根据前回声失真、频率失真和语音编码失真特征参数,判断是否存在上述失真,当存在上述失真时,进行客观评价分数校正,得到最终的客观评价分数。该方法全面地考虑了影响音频质量的因素,使客观评价方法能够较好地模拟主观评价结果。

    基于视觉感知特性的超高清视频图像质量客观评价方法

    公开(公告)号:CN104079925B

    公开(公告)日:2016-05-18

    申请号:CN201410315850.0

    申请日:2014-07-03

    Inventor: 许江波 姜秀华

    Abstract: 本发明涉及基于视觉感知特性的超高清视频图像质量客观评价方法。所述方法包括:对输入的原始超高清视频序列和受损超高清视频序列的每一帧进行16×16的分块(即宏块),分别求得每个块的结构相似值SSIMij;计算超高清视频图像中每一宏块的权重wij;对当前帧每一宏块的SSIMij值用wij进行加权,得到单帧的超高清图像质量;对整个视频序列的每一帧图像质量值进行加权,得到整个视频序列的图像质量客观评价结果。本发明在现有SSIM算法的基础上,不但考虑亮度掩盖因子、纹理复杂度、运动信息,而且考虑超高清视频高分辨率及人眼视觉特性,对空间位置信息进行加权。实验表明,本发明所述方法相比传统的SSIM算法,在与主观评价结果的一致性方面有很大提高。

    一种高清立体视频的视差范围快速检测方法

    公开(公告)号:CN104065954B

    公开(公告)日:2016-05-18

    申请号:CN201410315437.4

    申请日:2014-07-03

    Inventor: 姜秀华 郑冠雯

    Abstract: 本发明涉及一种高清立体视频的视差范围快速检测方法。所述方法包括快速立体匹配的步骤、提高快速匹配准确度的步骤、视差范围提取的步骤、空间精度补偿的步骤和时间精度补偿的步骤。本发明将快速稠密立体匹配与检测方法相结合,通过阈值判决的方式快速提取立体图像的视差范围;采用分布式思路,通过跟踪画面出屏最大物体的方式计算视频的最大出屏范围,大幅降低了计算量,提高了计算速度;本发明不需要计算立体视频每一帧的稠密视差图像,通过截取窗口及视差范围继承的方式快速估计非计算帧的视差范围。与现有技术相比,本发明能够在抽帧处理的同时保证视差信息时间上的连续性,能够准实时地逐帧计算高清视频的视差范围。

    一种基于失真校正的压缩域音频质量客观评价方法

    公开(公告)号:CN102496369B

    公开(公告)日:2016-02-24

    申请号:CN201110439389.6

    申请日:2011-12-23

    Abstract: 本发明公开了一种用于低码率音频质量客观评价的方法,属于通信领域。该方法的特点在于从压缩后的音频流中提取出码率、尺度因子、前回声失真、频率失真和语音编码失真特征参数;根据码率和尺度因子对音频质量进行基本评价,给出初步的客观评价分数;再根据前回声失真、频率失真和语音编码失真特征参数,判断是否存在上述失真,当存在上述失真时,进行客观评价分数校正,得到最终的客观评价分数。该方法全面地考虑了影响音频质量的因素,使客观评价方法能够较好地模拟主观评价结果。

    一种联合考虑压缩和丢包损伤条件下的视频质量评价方法

    公开(公告)号:CN102075784A

    公开(公告)日:2011-05-25

    申请号:CN201010572492.3

    申请日:2011-02-18

    Abstract: 本发明公开一种联合考虑压缩和丢包损伤条件下的视频质量评价方法,包括以下步骤:GLM模型的表达、质量分数的获得、特征因子的选择、建立最终模型,本发明具有联合考虑视频压缩与传输丢包带来的质量损伤,建模预测在存在压缩损伤条件下的每个视频包丢失对视频质量的影响;建模过程不同于以前基于主观评价的算法,基于客观评价模型VQM得到的分数进行建模,而不需要人工参与;实现面向网络端的模型,即不需要像素域信息,只采用部分解码的方式,最大程度的减小计算复杂度;在视频网络传输过程中,当出现拥塞情况需要丢包时,利用该模型实现智能丢包,以在减少同样比特率前提下,提高解码视频的质量的优点。

    一种基于自适应ST区的高清视频图像质量评价方法及装置

    公开(公告)号:CN100559880C

    公开(公告)日:2009-11-11

    申请号:CN200710140426.7

    申请日:2007-08-10

    Abstract: 本发明是一种基于自适应ST区(时空子区域)的高清视频图像质量评价方法及装置。自适应ST区域定义模块输入端连接待测量的原始视频序列和受损序列,根据原始视频内容定义自适应ST区域;自适应ST区域划分模块根据已定义的ST区域划分准则,分别对原始序列和受损序列划分自适应ST区域,作为提取特征参数的基准;特征参数提取模块基于已划分的ST区域分别提取原始序列和受损序列的空间信息、时间信息以及时间空间混合信息的特征参数,获得原始序列和受损序列对应的特征参数组;质量损伤程度计算模块根据比较特征参数提取模块获取的特征参数组,计算输入序列对的差异值,完成质量损伤程度的测量。

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