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公开(公告)号：CN100559881C
公开(公告)日：2009-11-11
申请号：CN200810106132.7
申请日：2008-05-09
Applicant: 中国传媒大学
Abstract: 一种基于人工神经网络的视频质量评价方法属于计算机数字视频处理领域。该评价算法通过分析视频图像的空间特性(模糊、熵、块效应、频域能量分析、饱和度)和时间特性(帧间差)来计算图像的受损程度。色度空间饱和度作为无参考评价算法的参数之一可有效改善算法的评价效果。本系统是基于人工神经网络而设计的，因此算法的实现包含网络的训练过程和测试过程。对于所选择的训练样本(视频图像序列)，首先提取上述的六项参数，并通过主观评价获取训练样本在训练中的期望输出(主观评价结果)。训练样本的特征参数与对应的主观评价结果作为训练参数输入人工神经网络。依据实验表明，该客观评价系统所获取的评价结果与人眼的视觉感受高度一致。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101282481A
公开(公告)日：2008-10-08
申请号：CN200810106132.7
申请日：2008-05-09
Applicant: 中国传媒大学
Abstract: 一种基于人工神经网络的视频质量评价方法属于计算机数字视频处理领域。该评价算法通过分析视频图像的空间特性(模糊、熵、块效应、频域能量分析、饱和度)和时间特性(帧间差)来计算图像的受损程度。色度空间饱和度作为无参考评价算法的参数之一可有效改善算法的评价效果。本系统是基于人工神经网络而设计的，因此算法的实现包含网络的训练过程和测试过程。对于所选择的训练样本(视频图像序列)，首先提取上述的六项参数，并通过主观评价获取训练样本在训练中的期望输出(主观评价结果)。训练样本的特征参数与对应的主观评价结果作为训练参数输入人工神经网络。依据实验表明，该客观评价系统所获取的评价结果与人眼的视觉感受高度一致。
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公开(公告)号：CN101146226A
公开(公告)日：2008-03-19
申请号：CN200710140426.7
申请日：2007-08-10
Applicant: 中国传媒大学
Abstract: 本发明是一种基于自适应ST区(时空子区域)的高清视频图像质量评价方法及装置。自适应ST区域定义模块输入端连接待测量的原始视频序列和受损序列，根据原始视频内容定义自适应ST区域；自适应ST区域划分模块根据已定义的ST区域划分准则，分别对原始序列和受损序列划分自适应ST区域，作为提取特征参数的基准；特征参数提取模块基于已划分的ST区域分别提取原始序列和受损序列的空间信息、时间信息以及时间空间混合信息的特征参数，获得原始序列和受损序列对应的特征参数组；质量损伤程度计算模块根据比较特征参数提取模块获取的特征参数组，计算输入序列对的差异值，完成质量损伤程度的测量。
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公开(公告)号：CN103458267B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201310396076.6
申请日：2013-09-04
Applicant: 中国传媒大学
IPC: H04N17/00 , H04N21/472
Abstract: 本发明属于计算机数字视频图像处理领域，公开了一种视频图像质量主观评价方法及系统。所述评价方法包括：确定评价人员、评分标准和观看条件，选择符合要求的测试序列；对于选定的测试序列组，利用所述评价系统进行测试；保存测试结果，进行数据统计与分析。所述评价系统实现对评价人员信息的记录、评价结果的数据统计与分析及控制整个评价流程，包括：用户管理模块，素材管理模块，序列播放模块，数据管理模块。本发明将多刺激评价方式、类双刺激连续质量评价方式和双屏显示三种评价方式有效地结合在一起对视频图像质量进行主观评价，扩大了主观评价方法适用范围。当评价质量上难以分辨的序列时，本发明提高了评价结果的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN103458267A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310396076.6
申请日：2013-09-04
Applicant: 中国传媒大学
IPC: H04N17/00 , H04N21/472
Abstract: 本发明属于计算机数字视频图像处理领域，公开了一种视频图像质量主观评价方法及系统。所述评价方法包括：确定评价人员、评分标准和观看条件，选择符合要求的测试序列；对于选定的测试序列组，利用所述评价系统进行测试；保存测试结果，进行数据统计与分析。所述评价系统实现对评价人员信息的记录、评价结果的数据统计与分析及控制整个评价流程，包括：用户管理模块，素材管理模块，序列播放模块，数据管理模块。本发明将多刺激评价方式、类双刺激连续质量评价方式和双屏显示三种评价方式有效地结合在一起对视频图像质量进行主观评价，扩大了主观评价方法适用范围。当评价质量上难以分辨的序列时，本发明提高了评价结果的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN100559880C
公开(公告)日：2009-11-11
申请号：CN200710140426.7
申请日：2007-08-10
Applicant: 中国传媒大学
Abstract: 本发明是一种基于自适应ST区(时空子区域)的高清视频图像质量评价方法及装置。自适应ST区域定义模块输入端连接待测量的原始视频序列和受损序列，根据原始视频内容定义自适应ST区域；自适应ST区域划分模块根据已定义的ST区域划分准则，分别对原始序列和受损序列划分自适应ST区域，作为提取特征参数的基准；特征参数提取模块基于已划分的ST区域分别提取原始序列和受损序列的空间信息、时间信息以及时间空间混合信息的特征参数，获得原始序列和受损序列对应的特征参数组；质量损伤程度计算模块根据比较特征参数提取模块获取的特征参数组，计算输入序列对的差异值，完成质量损伤程度的测量。
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