一种柴油机充气不足实时监测和故障诊断方法

    公开(公告)号:CN117514501A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311518945.8

    申请日:2023-11-14

    Abstract: 本发明公开了一种柴油机充气不足实时监测和故障诊断方法,通过综合应用各类传感器,对柴油机的气缸压力和曲轴转角信号等参数进行测量,首先分别读取或计算出上止点时的气缸压力、最高爆发压力、有效功率特征、平均有效压力,分别计算上述参数与其对应的正常工况的阈值的相差值,初步诊断柴油机是否充气不足;其次,通过计算各参数的偏差率判断各自的故障程度;最后,根据上述故障程度综合分析总体的故障程度;根据这些故障特征信息融合,对比典型故障特征,从而实现了柴油机的复合故障诊断,充分利用各种特征信息,提高诊断速度和精确度,实现定性和定量的分析,它的应用将有利于柴油机故障诊断水平的提高。

    一种柴油机中冷器泄露/堵塞诊断方法

    公开(公告)号:CN117708660A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311513254.9

    申请日:2023-11-14

    Abstract: 本发明公开了一种柴油机中冷器泄露/堵塞诊断方法,包括以下步骤:(1)运用传感器获取中冷器的各种信号x1、x2、x3、x4和x5;(2)对传感器的信号进行归一化处理;(3)对步骤(2)的数据进行处理,得到故障诊断模型输入参数;(4)建立故障诊断模型,步骤(3)作为输入参数;(5)将采集的信号经过步骤(2)处理后,输入故障诊断模型,得到输出,若输出值≥4,则中冷器故障严重;若输出值为3,则中冷器一般故障;若输出值为2,则中冷器处于亚健康状态,若输出值≤2,则中冷器为健康状态。本发明的一种柴油机中冷器泄露/堵塞诊断方法,通过构建基于PNN概率神经网络的柴油机中冷器故障诊断结构,准确诊断中冷器泄露/堵塞问题。

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