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公开(公告)号：CN111766200A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010607966.7
申请日：2020-06-29
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: G01N19/04
Abstract: 本发明公开了一种测量爆破扰动下喷射混凝土动态粘结强度的试验装置及方法，包括试件、试验架、试验架包括2根立梁、上横梁与下横梁，所述上横梁上设有钢绳且其下底面固接有反射杆，所述钢绳一端连接有套设在反射杆上的落锤，所述下横梁上固接有缓冲块，所述反射杆与缓冲块之间设有一端固接有撞击盘的拉伸杆,所述拉伸杆与反射杆之间留有可安装试件的空隙，反射杆与拉伸杆上粘结有若干个应变片。本发明测量装置结构合理，且易于操作，其采用落锤模拟爆破荷载，其可根据需求通过调节落锤的高度以对试件样施加不同的爆破冲击载荷，其冲击载荷加载方式方便，且采用直接拉伸的方法可真实反映喷射混凝土与围岩的受拉状态，获得的试验数据真实可靠。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113159078B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202110623007.9
申请日：2021-06-04
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的图像数据识别系统及方法，包括以下步骤：步骤一：数据输入，在数据输入完成后对数据进行预处理，将数据处理成更明显的的数据，形成识别或训练数据，然后对图像进行归一化处理；步骤二：卷积计算层设计，将原始图像分为R、G、B三个通道，将一张图像分解为9*6*3的输出层，对输出层创建三个卷积生成三个卷积核；步骤三：激励函数构建，步骤四：池化层设计，步骤五：全连接层设计。本发明的一种基于神经网络的图像数据识别系统及方法，能够识别装备舟桥运输车在运输时的动作特征，并将特征数据提取出来，与标准的动作特征库进行对比，分析装备操作适应性和人机适应性，对装备运用过程中效能发挥的有效程度。
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公开(公告)号：CN111766200B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202010607966.7
申请日：2020-06-29
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: G01N19/04
Abstract: 本发明公开了一种测量爆破扰动下喷射混凝土动态粘结强度的试验装置及方法，包括试件、试验架、试验架包括2根立梁、上横梁与下横梁，所述上横梁上设有钢绳且其下底面固接有反射杆，所述钢绳一端连接有套设在反射杆上的落锤，所述下横梁上固接有缓冲块，所述反射杆与缓冲块之间设有一端固接有撞击盘的拉伸杆,所述拉伸杆与反射杆之间留有可安装试件的空隙，反射杆与拉伸杆上粘结有若干个应变片。本发明测量装置结构合理，且易于操作，其采用落锤模拟爆破荷载，其可根据需求通过调节落锤的高度以对试件样施加不同的爆破冲击载荷，其冲击载荷加载方式方便，且采用直接拉伸的方法可真实反映喷射混凝土与围岩的受拉状态，获得的试验数据真实可靠。
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公开(公告)号：CN113304458A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110623006.4
申请日：2021-06-04
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
Abstract: 本发明涉及人员战术动作展示技术领域，具体的说是一种用于分析人员战术动作展示的数据表示系统及方法，包括护胸板、背板、支撑腿、靴套、连接臂、头盔和活动机构,通过使用多种传感器，能够更加详细地获取战术动作数据，从而提高该系统展示战术动作数据的全面性，通过对传感器获取的动作数据进行分析，使该系统能够对人员战术数据作出直观的展示，从而为改善人员战术动作提供参考，进而提升人员战术动作的作战能力，同时，通过将人员战术数据直观进行展示，能够帮助使用者去认识自身战术动作所存在的缺陷，进而提高使用者的实力。
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公开(公告)号：CN113304458B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110623006.4
申请日：2021-06-04
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
Abstract: 本发明涉及人员战术动作展示技术领域，具体的说是一种用于分析人员战术动作展示的数据表示系统及方法，包括护胸板、背板、支撑腿、靴套、连接臂、头盔和活动机构,通过使用多种传感器，能够更加详细地获取战术动作数据，从而提高该系统展示战术动作数据的全面性，通过对传感器获取的动作数据进行分析，使该系统能够对人员战术数据作出直观的展示，从而为改善人员战术动作提供参考，进而提升人员战术动作的作战能力，同时，通过将人员战术数据直观进行展示，能够帮助使用者去认识自身战术动作所存在的缺陷，进而提高使用者的实力。
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公开(公告)号：CN113159078A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110623007.9
申请日：2021-06-04
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的图像数据识别系统及方法，包括以下步骤：步骤一：数据输入，在数据输入完成后对数据进行预处理，将数据处理成更明显的的数据，形成识别或训练数据，然后对图像进行归一化处理；步骤二：卷积计算层设计，将原始图像分为R、G、B三个通道，将一张图像分解为9*6*3的输出层，对输出层创建三个卷积生成三个卷积核；步骤三：激励函数构建，步骤四：池化层设计，步骤五：全连接层设计。本发明的一种基于神经网络的图像数据识别系统及方法，能够识别装备舟桥运输车在运输时的动作特征，并将特征数据提取出来，与标准的动作特征库进行对比，分析装备操作适应性和人机适应性，对装备运用过程中效能发挥的有效程度。
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