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公开(公告)号：CN113159078A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110623007.9
申请日：2021-06-04
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的图像数据识别系统及方法，包括以下步骤：步骤一：数据输入，在数据输入完成后对数据进行预处理，将数据处理成更明显的的数据，形成识别或训练数据，然后对图像进行归一化处理；步骤二：卷积计算层设计，将原始图像分为R、G、B三个通道，将一张图像分解为9*6*3的输出层，对输出层创建三个卷积生成三个卷积核；步骤三：激励函数构建，步骤四：池化层设计，步骤五：全连接层设计。本发明的一种基于神经网络的图像数据识别系统及方法，能够识别装备舟桥运输车在运输时的动作特征，并将特征数据提取出来，与标准的动作特征库进行对比，分析装备操作适应性和人机适应性，对装备运用过程中效能发挥的有效程度。
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公开(公告)号：CN113159078B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202110623007.9
申请日：2021-06-04
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的图像数据识别系统及方法，包括以下步骤：步骤一：数据输入，在数据输入完成后对数据进行预处理，将数据处理成更明显的的数据，形成识别或训练数据，然后对图像进行归一化处理；步骤二：卷积计算层设计，将原始图像分为R、G、B三个通道，将一张图像分解为9*6*3的输出层，对输出层创建三个卷积生成三个卷积核；步骤三：激励函数构建，步骤四：池化层设计，步骤五：全连接层设计。本发明的一种基于神经网络的图像数据识别系统及方法，能够识别装备舟桥运输车在运输时的动作特征，并将特征数据提取出来，与标准的动作特征库进行对比，分析装备操作适应性和人机适应性，对装备运用过程中效能发挥的有效程度。
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公开(公告)号：CN209338012U
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201920046817.0
申请日：2019-01-11
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
Abstract: 本实用新型公开了一种新型舟桥吊杆提升装置，包括杆体、手柄、箱体、第一锥齿轮、第二锥齿轮、第三锥齿轮、第四锥齿轮、蜗杆、蜗轮、固定轴、绞盘、滑轮轴、滑轮、钢丝绳、吊钩和摇把杆,所述杆体的顶部一侧固定安装有箱体，且箱体的外侧设置有手柄，所述箱体的内部固定安装有摇把杆，所述摇把杆的外侧分别安装有第一锥齿轮和第二锥齿轮，所述摇把杆的外部一侧设置有蜗杆，所述蜗杆的外侧分别固定安装有第三锥齿轮和第四锥齿轮，该新型舟桥吊杆提升装置，改造后的蜗轮蜗杆未发生变化，使得吊杆能保住蜗杆的自锁功能，弥补了齿轮不具备自锁功能的短板；同时，通过不同的锥齿轮进行啮合，实现挡位切换，提高了作业效率。
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